[목 차]

01 공급망과 공급망 관리

02 포스트 코로나 시대 공급망 관리

03 수요 예측과 AI

04 좋은 공급 파트너 선택을 위한 AI

05 AI를 활용한 재고 관리

06 AI가 수행하는 품질 관리

07 더 빠른 배송을 위한 AI

08 AI를 활용한 고객 관리

09 그린 시스템 구축을 위한 AI

10 공급망 관리에서의 뉴 노멀

[본 문]

장기적으로 안정적인 공급망을 운영하고 지속 가능한 생태계를 구성하기 위해서는 개별 기업에 최선이 아니더라도 공급망 전체에 이익이 되는 의사 결정이 필요하다. 이를 위해 공급망을 구성하는 기업들이 원팀(one team) 정신을 갖고 상생을 위해 노력해야 한다. 서로 간의 신뢰를 형성하여 공급망 전체에 이익이 되는 의사 결정을 내리기 위해 정보를 공유하고 상호 양보하는 것이 필요하다.

－01_“공급망과 공급망 관리” 중에서

 

일반적으로 품질 관리도에서는 표본을 수집하여 이들의 품질 특성(예: 크기, 무게, 강도 등)의 평균값과 변동(분산)이 허용 범위 내에 있는지 분석한다. 또는 표본 데이터에서 불량품의 개수나 비율이 허용 범위 내에 있는지를 분석하기도 한다. 분석을 통해 프로세스 변동이 단순히 무작위적 요인에 의한 것인지, 아니면 설비 결함이나 공정 문제와 같은 시스템적 요인에 의한 것인지 판단하게 된다. 품질 관리도를 활용하면 현재 제품 생산 프로세스가 허용 기준을 충족하는 제품을 지속적으로 생산할 수 있는지 여부를 평가할 수 있으며, 이상값(outlier)이나 불량이 발생할 조짐을 신속하게 감지하여 조치할 수 있도록 도와준다.

－06_“AI가 수행하는 품질 관리” 중에서

 

그러나 AI 기술의 등장은 공급망 관리에 큰 변혁을 가져오고 있다. AI는 기존 공급망 이론과 결합하여 공급망 내 최적화 문제를 더 빠르게 해결할 뿐만 아니라, 자동화된 데이터 수집 및 분석을 통해 방대한 데이터를 실시간으로 처리할 수 있도록 한다. 특히 기존 방식으로는 해석하기 어려웠던 비정형 데이터까지 분석하여 새로운 인사이트와 해결책을 제공하는 것이 가능해졌다. AI 도입을 통해 공급망 내 다양한 예측의 정확도가 향상되며, 이를 통해 운영 비용 절감 효과를 기대할 수 있다. 이러한 변화는 단순한 기술적 발전을 넘어 공급망 관리의 패러다임을 변화시키는 새로운 뉴 노멀이 되고 있다.

－10_“공급망 관리에서의 뉴 노멀” 중에서