“쿼리는 아는데, 실무 적용이 어렵다면?”

현업 시나리오를 따라가며 실전 감각을 키우는 SQL 설계, 최적화, 분석 노하우

이 책은 온라인 서점 운영이라는 시나리오를 바탕으로, 하나의 샘플 데이터베이스를 중심에 두고 고객 등록부터 장바구니, 주문 및 결제, 배송까지의 실무 흐름을 따라 SQL을 단계적으로 익히는 실전 중심의 구성을 따릅니다. 기본 SQL 문법을 짚고 넘어간 뒤, 효율적인 데이터베이스 설계와 고급 쿼리 작성법, 테이블 간 관계 설정, 공통 테이블 표현식(CTE), 서브쿼리, 윈도우 함수 등 실전에 바로 적용할 수 있는 SQL 활용법을 폭넓게 다룹니다. SQL 기초를 다진 사용자라면, 이 책을 통해 데이터 추출, 관리, 분석 역량을 한 단계 더 끌어올리세요!

 

주요 내용

● [DB 설계와 성능 최적화]: 효율적인 데이터베이스 설계를 위한 테이블 구조 개선 및 인덱스 최적화 기법

● [고급 SQL 실전 활용법]: CTE, 서브쿼리, 윈도우 함수 등 고급 SQL 기능의 실전 활용법

● [테이블 관계와 JOIN 활용]: 테이블 간 관계를 설정하여 복합 데이터를 다루는 방법

● [데이터 분석 및 자동화 전략]: 뷰와 집계 쿼리를 이용한 데이터 분석 및 결과 저장 전략

[목 차]
  

CHAPTER 01 준비하기

_1.1 샘플 데이터베이스에 대해

_1.2 설정하기

_1.3 알 수도 있는 내용

 

CHAPTER 02 테이블 디자인 작업

_2.1 정규화된 테이블 이해하기

_2.2 독립적이어야 하는 열

_2.3 데이터베이스 무결성 개선하기

_2.4 인덱스 추가하기

_2.5 복습하기

_2.6 앞으로 다룰 내용

 

CHAPTER 03 테이블 관계와 JOIN

_3.1 관계 훑어보기

_3.2 일대다 관계

_3.3 일대일 관계

_3.4 여러 값

_3.5 또 다른 다대다 관계의 예

_3.6 관련 테이블에 데이터 삽입하기

_3.7 복습하기

_3.8 앞으로 다룰 내용

 

CHAPTER 04 계산된 데이터로 작업하기

_4.1 계산의 기본 개념

_4.2 계산 더 자세히 들여다보기

_4.3 CASE 표현식

_4.4 복습하기

_4.5 앞으로 다룰 내용

 

CHAPTER 05 데이터 집계

_5.1 기본 집계 함수

_5.2 집계 이해하기

_5.3 일부 값 집계하기

_5.4 계산된 값으로 그룹화하기

_5.5 그룹 연결하기

_5.6 GROUPING SETS로 요약 데이터 추가 요약하기

_5.7 히스토그램, 평균, 최빈값, 중앙값

_5.8 복습하기

_5.9 앞으로 다룰 내용

 

CHAPTER 06 뷰와 관련 도구 활용하기

_6.1 뷰로 작업하기

_6.2 테이블 반환 함수

_6.3 뷰로 할 수 있는 일들

_6.4 데이터 캐싱과 임시 테이블

_6.5 계산 열

_6.6 복습하기

_6.7 앞으로 다룰 내용

 

CHAPTER 07 서브쿼리와 공통 테이블 표현식(CTE)

_7.1 상관 서브쿼리와 비상관 서브쿼리

_7.2 SELECT 절에서의 서브쿼리

_7.3 WHERE 절에서의 서브쿼리

_7.4 FROM 절에서의 서브쿼리

_7.5 WHERE EXISTS 사용하기

_7.6 LATERAL JOIN(CROSS APPLY)과 관련 기능

_7.7 공통 테이블 표현식으로 작업하기

_7.8 복습하기

_7.9 앞으로 다룰 내용

 

CHAPTER 08 윈도우 함수

_8.1 윈도우 함수 작성하기

_8.2 집계 함수

_8.3 집계 윈도우 함수와 ORDER BY

_8.4 윈도우 함수 소계

_8.5 순위 함수

_8.6 ntile로 작업하기

_8.7 이전 및 다음 행 다루기

_8.8 복습하기

_8.9 앞으로 다룰 내용

 

CHAPTER 09 공통 테이블 표현식(CTE) 더 알아보기

_9.1 CTE를 변수로 활용하기

_9.2 CTE에서 집계 함수 사용하기

_9.3 CTE 매개변수 이름

_9.4 다중 공통 테이블 표현식 사용하기

_9.5 재귀적 CTE

_9.6 테이블 리터럴 다루기

_9.7 복습하기

_9.8 앞으로 다룰 내용

 

CHAPTER 10 트리거, 피벗 테이블, 변수 등 더 많은 기법 알아보기

_10.1 트리거 이해하기

_10.2 데이터 피벗팅

_10.3 SQL 변수 다루기

_10.4 복습하기

_10.5 마치며

 

APPENDIX A 문화적 참고 사항

APPENDIX B DBMS별 차이

APPENDIX C 파이썬에서 SQL 사용하기

김용회 ((주)씨에스피아이 SA사업본부 시스템 운영 사업부장)

다양한 DBMS에 적용할 수 있는 SQL 지식을 실무적인 맥락 속에서 이해할 수 있도록 구성되어 있으며, 독자가 실질적인 경험을 쌓을 수 있도록 상세하게 안내합니다.

 

김준성 ((주)쿠프마케팅)

SQL 사전 지식이 없어도 A부터 Z까지 차근차근 배울 수 있는 훌륭한 길라잡이입니다. 비전공자도 단계적으로 지식을 습득할 수 있도록 구성되어 있으며, SQL을 알고 있는 독자에게도 깊이 있는 참고 자료로 추천할 만합니다.

 

박경호 ((주)엘에스일렉트릭 매니저)

SQL 입문자에게도 도움이 되지만, 특히 SQL의 기본기를 이미 갖춘 분들, 예를 들어 SQLD와 같은 자격증을 취득한 후 다음 단계의 역량을 키우고자 하는 분들께 더 적합합니다. 또한 실무에서 SQL을 직접 다루는 분들에게도 유익한 내용을 담고 있습니다.

 

윤수혁 ((주)코나아이)

실무에서 어떤 요구가 있을 수 있는지 간접적으로 경험하게 해 주며, 필요한 데이터를 뽑아내는 실력도 함께 키워줍니다. 일종의 쿡북처럼 활용할 수 있는 책으로, 회사 책상 한켠에 두고 필요할 때마다 찾아보기에 좋은 책입니다.

 

이석곤 ((주)아이알컴퍼니 부설연구소 수석)

기초부터 고급 쿼리까지 실무에 꼭 필요한 내용을 단계적으로 설명합니다. 복잡한 개념도 친절하게 풀어내 누구나 쉽게 따라갈 수 있으며, 입문자는 물론 실무 역량을 키우고 싶은 개발자에게도 추천합니다.

 

임승민 (씨에스리)

SQL의 기초를 Oracle과 MySQL, MariaDB와 PostgreSQL 그리고 SQLite까지 다양한 DBMS에 적용하는 방법을 자세하게 설명합니다. 또한, ANSI SQL을 기준으로 DB별 특징과 함께 업무에 바로 사용할 수 있는 SQL 구문을 제공하는 점이 강점입니다.

 

전영식 (Oracle 프로덕트 매니저)

여러 DBMS에서 동일한 결과를 어떻게 구현하는지를 실제 코드와 함께 상세하게 설명합니다. 또한 DBMS별 SQL의 차이점뿐 아니라, 장단점과 주의 사항까지 함께 다루고 있어 다양한 데이터베이스 환경에서 유연하게 대응할 수 있는 실무 역량을 키우는 데 큰 도움이 됩니다.

 

전준규 (농협정보시스템 프로젝트 매니저)

이 책의 가장 큰 강점은 ‘실무’라는 키워드에 충실하다는 점입니다. 단순히 SQL 문법을 나열하는 데 그치지 않고, 실제 온라인 서점 운영이라는 구체적인 시나리오를 바탕으로 독자가 데이터를 직접 다루고 문제를 해결하는 과정을 경험하게 해 줍니다.