1. 시험소개
1.1 AWS AI Practitioner 시험개요
1.2 시험주제
1.3 AWS Practitioner VS AWS AI Practitioner
1.4 기타 학습방법

2. AI 개념
2.1 AI
2.2 AI 주요기술
- 머신러닝 (Machine Learning, ML)
- 딥러닝 (Deep Learning)
- 자연어처리 (Natural Language Processing, NLP)
- 컴퓨터 비전 (Computer Vision)
- 생성형 AI (Generative AI)
2.3 AI 유형
- 좁은 AI (Narrow AI)
- 일반 AI (General AI)
- 초지능 AI (Superintelligent AI)
2.4 AI 학습방식
- 지도학습 (Supervised Learning)
- 비지도학습 (Unsupervised Learning)
- 강화학습 (Reinforcement Learning)
2.5 LLM
2.6 토큰
2.7 컴퓨터 비전
2.8 전이학습

3. AWS AI 서비스
3.1 Amazon Bedlock
3.2 Amazon SageMaker
3.3 FM(Foundation Model)
3.4 Amazon Rekognition
3.5 Amazon Comprehend
3.6 Amazon Polly
3.7 Amazon Transcribe
3.8 Amazon Translate
3.9 Amazon Lex
3.10 Amazon Deep Learning AMIs
3.11 Amazon Elastic Inference
3.12 AWS Personalize
3.13 AWS Kendra
3.14 AWS DeepRacer

4. 기출문제