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    이기적 ADsP 데이터분석 준전문가 이론서 + 기출문제(2026대비)

    • 임경덕 저
    • 영진닷컴
    • 2025년 07월 14일
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    상품 규격 정보
    상품상세정보
    ISBN ISBN-13 : 9788931477207
    쪽수328쪽
    크기B5(188mm X 257mm, 사륙배판)
    제품구성단행본
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    • 컴퓨터/IT > 컴퓨터수험서 > 기타(전자계산기기능사/컴퓨터기능인)
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    책 소개

    본 도서는 ADsP 데이터분석 준전문가 최신 시험 경향을 반영하여, 수험생이 혼자서도 효과적으로 학습할 수 있도록 한 완벽 대비서이다. 한국데이터산업진흥원이 공개한 출제 기준에 따라, 단기간 내 효율적인 시험 대비가 가능하도록 체계적으로 집필되었다. 주요 핵심이론을 차근차근 학습하고, 각 파트별 예상문제로 이론을 복습한 뒤, 기출문제와 모의고사로 최종 점검을 할 수 있도록 구성하였다. 또한 무료로 제공되는 동영상 강의를 통해 초보자도 쉽게 독학할 수 있으며, 홈페이지에서 제공하는 R 스크립트 실습 자료와 CBT 온라인 모의고사 등 다양한 부가자료를 통해 더욱 철저한 시험 대비가 가능하다.

    목차

    [목 차]

    PART 01 데이터 이해

    CHAPTER 01 데이터의 이해

    SECTION 01 데이터와 정보

    SECTION 02 데이터베이스

    CHAPTER 02 데이터의 가치와 미래

    SECTION 01 빅데이터의 이해

    SECTION 02 데이터 사이언스

    합격을 다지는 예상문제

     

    PART 02 데이터 분석 기획

    CHAPTER 01 데이터 분석 기획의 이해

    SECTION 01 분석 기획

    SECTION 02 분석 방법론

    CHAPTER 02 분석 마스터 플랜

    SECTION 01 마스터 플랜 수립

    SECTION 02 분석 거버넌스 체계 수립

    합격을 다지는 예상문제

     

    PART 03 데이터 분석

    CHAPTER 01 데이터 분석 이해

    SECTION 01 데이터의 수집과 알고리즘 활용

    01. 데이터 수집 목적의 차이

    02. 머신러닝과 데이터 마이닝

    SECTION 02 데이터 분석 기법의 이해

    01. 데이터 처리

    02. 분석 방법

    CHAPTER 02 기초통계와 통계 검정

    SECTION 01 통계 개념 이해

    01. 데이터와 확률변수

    02. 모집단과 표본

    03. 측정과 척도

    04. 용어와 표기법

    SECTION 02 통계 분석의 이해

    01. 확률과 확률분포

    SECTION 03 기술통계량

    01. 데이터의 구조와 표현

    02. 데이터의 특성

    03. 데이터의 변환과 관계 분석

    SECTION 04 추정과 통계 검정

    01. 추정

    02. 통계적 가설 검정

    CHAPTER 03 머신러닝

    SECTION 01 머신러닝 개요

    01. 알고리즘 분류

    02. 평가 지표

    03. 교차 검증

    SECTION 02 지도학습(Supervised Learning)

    01. 선형회귀

    02. 로지스틱회귀

    03. 나이브 베이즈 분류

    04. 서포트 벡터 머신

    05. K-NN

    06. 의사결정나무

    07. 앙상블 기법

    08. 인공신경망 모형

    09. 시계열 데이터 분석

    SECTION 03. 비지도학습(Unsupervised Learning)

    01. 주요 개념

    02. 차원 축소 및 행렬 분해 관련 방법론

    03. 군집화

    04. 유사도 기반 추천 알고리즘

    합격을 다지는 예상문제

     

    PART 04 최신 기출문제

    기출문제 45회(2025.05.17. 시행)

    기출문제 44회(2025.02.22. 시행)

    기출문제 43회(2024.11.03. 시행)

    기출문제 42회(2024.08.10. 시행)

    기출문제 41회(2024.05.11. 시행)

    기출문제 40회(2024.02.24. 시행)

    최신 기출문제 정답 & 해설

     

    PART 05 실전 모의고사

    실전 모의고사 01회

    실전 모의고사 02회

    실전 모의고사 정답 & 해설

     

    부록 R 스크립트

    주요 R 스크립트 및 해석

     

    [PDF 제공] 핵심 포인트 정리, 핵심 문제

    출판사 서평



    - 핵심만 담아낸 이론과 풍부한 TIP으로 빠르게 합격!

    최신 출제경향을 반영하여 시험에 자주 출제되는 핵심 이론만을 엄선해 정리했습니다. 실무 경험이 풍부한 저자의 ‘기적의 TIP’과 ‘더 알기 TIP’을 통해, 이론이 실제 시험문제에 어떻게 적용되는지 쉽게 이해할 수 있도록 구성했습니다. 다양한 그림과 표를 활용해 효율적이고 체계적인 학습이 가능합니다.

     

    - 최신 기출 복원 문제와 모의고사 수록

    실제 출제된 기출문제를 복원하여 친절하고 상세한 해설을 더해 수록했습니다. 최근 출제 경향을 파악할 수 있는 기출 구성으로 시험에 대한 감을 잡고, 실전과 같은 모의고사로 합격을 위한 최종 점검을 할 수 있습니다.

     

    - 동영상 강의 무료 제공

    1~3과목 주요 개념과 시험에 출제될 가능성이 높은 주요 R 스크립트에 대한 이론 강의를 무료로 제공합니다. 이기적 홈페이지의 [무료동영상] 게시판에서 인증하거나 이기적 유튜브 채널에서 무료로 시청하실 수 있습니다..

     

    - CBT 온라인 문제집 서비스 제공

    PC나 모바일 기기를 통해 쉽게 예상문제 풀이를 이용하실 수 있는 서비스를 제공합니다. 지금 이기적 홈페이지에 접속하셔서 무료로 이용해보세요.

     

    - 현명한 독자들을 위한 이기적 스터디 카페(cafe.naver.com/yjbooks)

    수험생 여러분들의 모든 고민! 이기적 스터디 카페에서 해결하실 수 있습니다. 전문가들이 함께하는 질문답변과 각종 이벤트 등 독자분들께 제공되는 다양한 혜택들을 확인해보세요.

    저자 소개
    저자 : 임경덕
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    5
    • kkando***
    • 2026.01.21

    “출판사로부터 도서 제공받아 작성한 주관적인 리뷰입니다” 책 『2026 이기적 ADsP 데이터분석 준전문가 이론서 + 기출문제』은 영진 출판사에서 출간된 책이라는 점에서 신뢰외 믿음을 얻을 수 있다. 처음 컴퓨터 지식을 얻으면서 알게 된 영진 출판사는 컴퓨터 전문 출판사로서 입지를 다져왔다. C/ C++, JAVA, PERL,XML의 프로그래밍 기법에 대해서, 영진 출판사에서 나온 책으로 공부해왔다. 그것은 매우 효과적이었고, 컴퓨터 프로그래밍에 대해서,기초부터 심화과정까지 꼼꼼하게 살펴볼 수 있는 기회를 얻을 수 있었다.책 『2026 이기적 ADsP 데이터분석 준전문가 이론서 + 기출문제』에 대해 매력을 느꼈던 이유, 기대를 가지고 공부할 수 있었던 이유다. ​ ​ 책 『2026 이기적 ADsP 데이터분석 준전문가 이론서 + 기출문제』은 데이터 베이스,빅데이터에 대해서, 전혀 알지 못하는 컴공 초보자들에게 큰 도움이 되고 있다. 수많은 데이터가 큼 의미없이 만들어지고 사라진다.데이터 처리,데이터 분석,데이터 기획이 필요한 이유다. 책을 통해서, 데이터의 개념을 숙지하는 것이 우선이다.그 다음 ADsP 데이터분석 준전문가를 취득하게 된다면, 어떤 일을 할 수 있는지 알아보는 것이 순서다.데이터 분석은 어떻게 하고, 언어가 다른 데이터들을 어떻게 분리하고,분석하면서,데이터 처리와 정제 과정까지 일목요연하게 해 나가는지 아는 것이 요구되고 있다. 그리고 우리가 이 책을 통해서,이론과 문제 풀이를 통해서,나의 수준을 알아갈 수 있다. 그리고, 데이터를 다루는 프로그램은 어떤 것이 있는지, R기초와 데이터 마트, 통계분석, 정형 데이터 마이닝을 통해서, 데이터 이해 -데이터 분석 기획- 데이터 분석으로 나아갈 수 있는 방법 하나하나에 대해서, 하나하나 알아볼 수 있다.

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