이제는 필연적으로 AI와 협업하는 시대가 온다!

세일즈포스가 제안하는, 가장 쉬운 ‘AI 에이전트 실전 가이드‘

  

AI 에이전트 도입, 조직 혁신의 새로운 기준

ChatGPT 열풍 이후, 현재 모든 기업이 AI 도입을 외치고 있다. 하지만 진짜 게임 체인저는 단순한 생성형 AI가 아니라 스스로 생각하고 행동하는 AI 에이전트다. AI 에이전트란 한마디로 ’상호작용이 가능한 디지털 동료‘라고 할 수 있다. 기존의 AI가 주로 정적인 작업(예: 질문에 답하기, 사진 인식 등)을 했다면, AI 에이전트는 사용자의 이메일을 스스로 정리하거나 정보를 수집해 보고서를 작성하고 복잡한 업무를 자동화하는 등, 조금 더 동적인 작업 수행이 가능하다. 이들은 더 이상 인간의 지시를 기다리지 않고, 스스로 상황을 판단하며 우선순위를 정하고 능동적으로 문제를 해결한다.

 

앞으로는 이러한 AI 에이전트들이 당신의 직장 동료가 되어, 함께 회의에 참석하고, 고객과 상담하며, 전략을 제안할 것이다. 그리고 이는 기술적인 진보뿐만 아니라, 인간과 기계의 협업 방식 자체를 재정의하는 흐름을 만들고 있다. 문제는 이런 변화에 당신의 조직이 준비되어 있느냐는 것이다. 그리고 미래를 대비한 조직만이 향후 AI 시대에서 살아남을 것이다.

  

조직의 미래를 그리는 혁명의 로드맵

『Agentic AI 시대 – 조직을 움직이는 새로운 엔진』은 이런 변화의 최전선에서 얻은 인사이트를 생생하게 담고 있다. 이 책은 8부에 걸쳐 AI의 발전부터 실전까지, AI 에이전트가 조직을 어떻게 변화시키는지 구체적으로 제시하고, 실적용 사례를 통해 당장 실행 가능한 전략을 제공한다. 또한 프리세일즈 현장에서 고객을 설득하는 AI부터 컨설팅 프로젝트를 주도하는 디지털 파트너까지, 다양한 AI 에이전트의 활용 사례를 보여주며, 이미 현실이 된 미래의 청사진을 함께 그려 나간다.

 

핵심은 명확하다. ’미래의 조직은 사람과 AI 에이전트가 완벽하게 협업하는 곳이라는 것‘. 그 미래는 필연적으로 올 것이며, 당신이 언제 그 변화를 맞이할지에 달렸다. 그리고 변화를 이끌고 싶다면, 능동적으로 그 변화를 이해하고, 실현하고, 경영하라!

[목 차]

제1부 FUTURE IS HERE

01 이미 시작된 미래

02 다시 반복되는 역사의 기시감

03생산성 저하의 숨은 복병

04 AI 에이전트 등장: Hello World

05 AI 라는 판도라의 상자

06 상자에 남겨진 사람만의 역할

07 협업을 넘어선 공존으로

Summary

 

제2부 생성형 AI와 비즈니스 혁신

01 인간처럼 생각하는 기계

02 데이터에서 사고로

03 소프트웨어의 신뢰성과 End-to-End Proof

Summary

 

제3부 AI 에이전트의 최종 지향점

01 AI 에이전트 산업의 진화방향성

02 AI 에이전트의 역량이 곧 회사의 역량과 가치가 된다

03 기업내부에서 AI 에이전트는 어떤 모습으로 일하는가?

04 AI 에이전트, 질의응답에서 행동으로

05 AI 에이전트 운영체계의 필요성

06 세일즈포스의 AI전략과 실행

Summary

 

제4부 에이전트포스 아키텍처의 개요와 핵심 구성

01 에이전트포스의 아키텍처와 핵심 기능

02 에이전트포스 에이전틱 워크플로우 애피타이저

03 에이전트포스 에이전틱 워크플로우 심층 분석

Summary

 

제5부 실시간 지능과 추론 아키텍처

01 아틀라스 추론 엔진

02 세일즈포스 데이터 클라우드와 아틀라스 추론 엔진의 결합

03 데이터 클라우드와 연계한 RAG 아키텍처의 실제 적용

04 LAM & xLAM

Summary

 

제6부 실행 보안 및 신뢰 아키텍처

01 아인슈타인 트러스트 레이어

02 LLM 위험 관리와 세일즈포스 Trust 전략

03 아인슈타인 트러스트 레이어 구조와 에이전트포스 적용 사례

Summary

 

제7부 산업별 에이전트포스 활용 사례와 국내외 실제 적용 사례

01 금융 산업 Finance

02 전문 서비스 산업 Professional Service

03 헬스케어 산업 Healthcare

04 여행 산업 Travel

05 미디어 산업 Communication & Media

06 스포츠 및 엔터테인먼트 산업 Sports & Entertainment

07 항공 산업 Airline

08 리테일 산업 Retail

09 기술 산업 Technology

Summary

 

제8부 최신 생성형 AI 트렌드와 세일즈포스 에이전트포스의 기술 매핑

01 에이전트 프레임워크와 멀티 에이전트 생태계

02 세일즈포스 에이전트포스와 MCP

03 A2A(Agent to Agent Protocol)와 에이전트 협업의 미래

04 작업 지향에서 목표 지향형 에이전트로의 진화

Summary

 

부록 LLM 보안 체크리스트 및 산업별 가이드라인

지금은 AI 시대이다. 인간의 욕망은 GPU 혹은 양자 컴퓨팅 시대의 AI를 매개로 하여 또 어떻게 한층 발전된 모습으로 우리와 함께 하게 될까? AI 에이전트가 우리 삶을 바꿀 것이라는 자명한 현실에서 기업을 운영하는 사람들이 AI를 어떻게 바라보고 활용해야 또 한 번의 눈부신 ‘지능화’ 발전의 거대한 파도에 뒤처지지 않고 올라탈 수 있을까? 

이 시대에 인간은 AI 에이전트로 어떤 꿈을 꾸고, 어떤 문제를 해결해야 하며, 어떤 가치를 추구해야 할까? 이런 중요한 질문들을 이 책이 던지고 있고 답을 추구하고 있다는 점에서 매우 의미 있는 저술이며, 같이 생각해보는 기회를 갖기를 권유 드린다.

- LG전자 이철배 부사장(CX센터장)

  

『AGENTIC AI 시대 - 조직을 움직이는 새로운 엔진』은 기술자, 기획자, 경영자 모두에게 권할 만한 책이다. AI가 단순한 자동화를 넘어 조직의 동력이 되고 있는 이 시점에서, 우리는 AI 에이전트를 단순히 도구로만 보아서는 안 될 것이다. 이 책은 그러한 관점을 전환시키며, 이해하고 실현하고 경영할 수 있도록 설계된 탁월한 실무 지침서다. AI의 현재와 미래를 읽고자 하는 이 시대의 모든 리더들에게 이 책을 강력히 추천하는 이유다.

- 고려대학교 정형기법 연구실 최진영 교수

  

기업의 AI 여정은 이제 막 시작되었다. 기업에서 간과하지 말아야 할 것은 기업에서 필요한 것은 생성형AI가 아니라 AI 에이전트라는 것이다. 그리고 그 AI 에이전트에게 회사의 업무를 맡긴다는 것은 복잡한 업무절차를 가지고 있는 기업환경에서 쉬운 일이 아니다. 우리가 오래전 처음 신입사원으로 입사했을 때 단순한 서류정리나 복사를 하며 서서히 업무를 익혀온 것처럼, AI 에이전트는 비교적 쉬운 일부터 업무를 수행해야 한다. 이후 업무 수행 경험을 축적하여 서서히 업무 수행 비중을 높이도록 훈련되어야 한다. 경험이 부족한 AI 에이전트는 갓 입사한 신입사원이나 마찬가지라고 볼 수 있다. 하지만 온전한 하나의 디지털 직원으로서 제 몫을 다하게 될 순간은 생각보다 금방 찾아올 것이다.

 

따라서 지금 우리가 당장 해야 할 일은 회사의 고유한 업무를 AI 에이전트에게 학습시키는 여정을 착수하는 일이다. AI 에이전트를 도입하는 일은 우리가 스마트폰을 구매하거나 IT솔루션을 도입하는 일이 아니라, 회사의 업무를 사람과 AI가 협업하도록 만드는 일이기 때문이다.

- 세일즈포스 코리아 손부한 대표