저자가 건강보험청구자료를 처음 분석한 것은 지금으로부터 20년 전인 2006년이었다. 그때는 지금과 같이 서버에 접속하여 분석하거나 프로그램 실행 후 불과 몇 초안에 결과가 출력되지 않았다. 많은 비용을 들여 외장형 디스크와 굉음을 내는 컴퓨터를 구매하고, 인내심을 갖고 분석 결과를 기다려야 했다. 특히, 건강보험청구자료가 어떻게 수집되고, 분석되는지 정리한 자료는 전혀 없었고, 건강보험심사평가원 담당자의 말 한마디가 곧 한 줄기 햇살과 같은 분석 가이드였다. 막 석사과정을 시작한 나에게 건강보험청구자료 분석이라는 큰 숙제를 던져주신 분은 故 안형식 교수님이셨다. 교수님 덕분에 건강보험청구자료에 관심을 갖게 되었고, 건강보험심사평가원에서 건강보험청구자료를 분석하는 경험을 쌓을 수 있었다.

 

2017년 건강보험심사평가원 의료정보융합실(현 빅데이터실)에 근무하면서 건강보험청구자료 분석 매뉴얼을 개발하였다. 동일한 건강보험청구자료임에도 사용자의 데이터 추출 방식과 분석 관점에 따라 다른 결과가 산출될 수 있음을 확인하고, 좀 더 효율적으로 분석 데이터를 구축할 수 없을까? 라는 고민에서 개발이 시작된 것으로 기억한다. 지금은 건강보험심사평가원 소속이 아닌 연구자로서 건강보험심사평가원과 국민건강보험공단에 맞춤형 데이터를 신청하고, 분석하고 있다. 두 기관은 동일한 건강보험청구자료를 개방하는데, 변수명이 다르고 개방되는 변수 범위와 테이블이 달라 두 기관의 변수 목록을 조금씩 비교·정리해 두었다. 그리고 건강보험청구자료를 처음 접하는 학생 또는 연구자를 위해 변수 설명과 데이터 구축 과정이 한 권의 책에 담긴다면 건강보험청구자료의 활용도가 높아질 것으로 생각되었다. 어쩌면 분석매뉴얼과 동일한 목적으로 「SAS를 이용한 건강보험자료분석」을 출간하게 된 것이다.

 

이 책은 총 5장으로 구성된다. 1장에서는 건강보험청구자료 구축과 활용에 대해 간단히 서술하였다. 건강보험청구자료 구축 과정과 특성은 학회 또는 학술지를 통해 다수 발표되어 건강보험청구자료를 처음 접하는 독자의 눈높이 맞춰 간략히 작성하였다. 2장에서는 건강보험심사평가원과 국민건강보험공단에서 개방하는 데이터 셋을 소개하였다. 두 기관은 건강보험청구자료 외에 병원평가자료, 건강검진자료와 같이 각 기관의 고유사업 수행 과정에 수집되는 데이터를 개방하고 있다. 3장에서는 연구자에게 공유되는 변수 목록들을 테이블별로 정리하고, 두 기관의 변수를 비교하였다. 그리고, 건강보험청구자료를 분석한 경험을 토대로 변수 의미와 분석 시 고려할 사항을 제시하여 변수에 대한 이해를 높이기 위해 노력하였다. 4장에서는 3장에서 다룬 변수 설명을 연장하여 성과 연구(outcome study)에서 활용될 수 있는 교란 요인을 제시하였다. 마지막 5장에서는 건강보험청구자료를 분석하면서 가장 많이 사용되는 SAS 프로그램을 15개 영역으로 구분하여 정리하였다. 특히, 분석 데이터 구축 과정에 동반질환과 입원 에피소드 구축의 필요성을 인식하고 있지만, 이를 SAS 프로그램으로 구현하는 데 어려움이 있는 연구자에게 도움이 되길 기대한다.

 

「SAS를 이용한 건강보험자료분석」을 발간한다는 것은 쉽지 않은 결정이었고, 그 과정 또한 쉽지 않았다. 책 발간을 위해 자료 수집, 프로그램 작성 및 검증, 원고 작성 등 많은 시간을 할애하였지만, 미흡한 부분이 있을 수 있다. 출간 후 나올 수 있는 수정사항 등은 자유아카데미 홈페이지 자료실(www.freeaca.com)을 통해 게시할 예정이니 참고 바란다. 마지막으로, 집필 과정에 큰 도움을 준 건강보험심사평가원 동료들에게 고마움을 전한다.

[목 차]

1장 건강보험청구자료의 활용

1. 건강보험청구자료 구축

2. 보건의료 연구 활용

3. 건강보험청구자료의 장단점

 

2장 맞춤형 건강보험청구자료 개방

1. 건강보험청구자료 개방

2. 건강보험청구자료의 테이블 구성

 

3장 테이블별 변수 설명

1. 명세서 일반 테이블

2. 진료내역 테이블

3. 상병내역 테이블

4. 처방전 교부상세내역 테이블

5. 자격 및 보험료 테이블

6. 사망 테이블

 

4장 교란 요인

 

5장 SAS 프로그래밍

1. 변수 목록 확인과 라이브러리 지정

2. 데이터 추출 및 변수 생성

3. 문자형 변수에서 특정 문자열 추출

4. 날짜형 변수 생성

5. 특정 시점 변수 생성

6. 날짜형 변수에서 연, 분기, 월, 일 분리

7. 두 날짜형 변수의 간격 산출

8. 특정 조건을 만족하는 명세서 또는 환자 데이터 추출

9. 데이터 가로 및 세로 결합

10. 기준 시점 설정

11. 추적 자료 구축

12. 동반질환 구축

13. 누적합 산출

14. 입원 에피소드 구축

15. MACRO문

 

마무리하며

참고문헌

 

부록

부록 1. 시군구 코드

부록 2. 의약품 분류번호 및 약효분류

부록 3. 특정기호 상세 내역

부록 4. 요양기관 테이블 변수명

 

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