디지털 교과서 시대, 학습의 핵심은 ‘질문’!

 

질문하는 힘이 어떻게 창의적 사고와 비판적 생각을 이끄는지 AI를 활용해 생생하게 경험한다!

 

자신만의 질문을 만들고, 답을 탐색하며, 스스로 학습 방향을 정하는, 학생과 선생님을 위한 똑똑한 ‘AI 안내서’

정답보다 중요한 ‘질문’하는 힘! : 질문으로 시작하는 AI 활용 학습

AI 시대, 학습의 패러다임이 바뀌고 있습니다. 과거에는 얼마나 빨리 ‘정답’을 찾는지에만 집중했다면, 이제는 어떤 ‘질문’을 하는지 또 질문으로 어떤 ‘창의적인 생각’을 펼치는지가 더 중요해졌습니다. 문제를 스스로 발견하고, 더 깊이 있게 탐구할 수 있는 ‘질문’을 던질 줄 알아야 좋은 결과를 낼 수 있게 되었지요.

시대를 불문하고, 좋은 질문은 생각을 자라게 하고 세상을 변하게 만들어 왔습니다. 그리고 AI 시대를 맞이하면서, 질문을 던지는 힘은 그 어느 때보다 더 중요해졌습니다. 수많은 정보를 나만의 방식으로 받아들이고 활용하는 힘이 질문에서 비롯되기 때문이에요.

《AI를 내 편으로 만드는 질문의 기술》은 AI 시대를 사는 우리가 어떻게 공부해야 하는지 알려 주는 학습 안내서입니다. 학생뿐 아니라 선생님도 읽을 수 있는 지침서로, 좋은 질문을 만드는 학습 이론은 물론 AI를 효과적으로 활용하고 질문하는 방법까지 소개합니다. 또한 학생들이 AI를 통해 스스로 탐구하고 질문하면서 학습할 수 있도록 돕는 수업 사례도 보여 줍니다.

이 책을 통해 학생들은 질문으로 배우고 성장할 수 있기를, 선생님들은 학생들이 사고를 확장할 수 있게 돕는 동반자로 성장하시기를 바랍니다.

 

[목 차]

프롤로그 좋은 질문을 만드는 학습 이론

 

1장 수학 학습 탐구

2장 언어 학습 탐구 (시 문학)

3장 언어 학습 탐구 (비문학)

4장 과학 학습 탐구

5장 사회 학습 탐구

6장 AI와 함께하는 미래 학습

 

한 발 더 나아가기 AI를 내 편으로 만드는 AI 원리

 
[본 문]

프롤로그_ 좋은 질문을 만드는 학습 이론

제이와 케이는 학습의 깊이와 의미를 새롭게 이해하기 시작했다. 학습은 단순히 정보를 외우는 것이 아니라 스스로 이해하고 새로운 상황에 적용해 나가는 과정이라는 것을 깨닫자 앞으로 AI와 함께 어떤 방식으로 학습을 발전시킬 수 있을지 기대감이 차올랐다. (본문 13쪽에서)

 

2장_ 언어 학습 탐구: 시 문학

Q: 김소월의 〈진달래꽃〉과 비슷한 감정을 다룬 다른 시를 찾고, 그 시와 비교해 보세요.

AI: ‘김소월의 〈진달래꽃〉’과 비슷한 감정을 다룬 시로는 이별의 슬픔을 표현한 ‘정지용의 〈유리창〉’을 들 수 있습니다. 〈유리창〉에서는 화자가 유리창을 사이에 둔 슬픔을 느끼며 이별의 고통을 더 직접적으로 드러냅니다. 고독과 상실의 감정이 강하게 표현됩니다. (본문 73쪽에서)

 

4장_ 과학 학습 탐구

“실험을 통해 온도 변화에 따른 상태 변화를 확인하고, 데이터를 AI로 분석했어요.”

선생님이 ‘실험’을 칠판에 적으며 말했다.

“그렇지! AI로 데이터를 분석하면서 상태 변화와 에너지 이동을 더 명확히 이해할 수 있었지. AI 덕분에 복잡한 데이터를 쉽게 시각화하고, 상태 변화를 명확히 볼 수 있었고 말이야.”

제이와 케이는 이번 단원에서 AI의 도움으로 상태 변화 개념을 깊이 이해하게 되었다. (본문 124쪽에서)

 

6장_ AI와 함께하는 미래 학습

“미래 교육에서는 AI가 여러분의 창의력과 비판적 사고를 키워주는 중요한 도구가 될 거야. 알파 같은 AI 도우미가 제공하는 맞춤형 학습을 통해 창의력을 더욱 발휘할 수 있단다.”

선생님이 목소리를 높였다.

“하지만 반드시 다른 사람들과의 관계를 이해하고 효과적으로 소통하는 대인 관계 능력을 키워야 해. 창의적 사고와 함께 협력하고 공감하는 능력을 겸비한다면, 사회에 긍정적 변화를 일으키는 리더로 성장할 수 있을 거야.” (본문 159쪽에서)

 

한 발 더 나아가기_ AI를 내 편으로 만드는 AI 원리

“AI를 내 편으로 만들고 싶다면 LLM의 원리를 이해하고 인간 사고와 AI의 상호작용도 알아야 해.”

“선생님, LLM이 뭔가요?”

“LLM은 ‘Large Language Model’로, AI 중에서 많은 텍스트를 학습해 언어를 이해하고 생성하는 AI 모델이야. 알파 같은 AI 도우미도 우리 언어를 이해하고 답변을 생성하는 LLM의 한 형태라고 할 수 있어. LLM 대신 ‘AI’라고 하면 더 쉽게 이해할 수 있을 거야.” (본문 167쪽에서)