쿠버네티스로 전환하기가 얼마나 쉬운지 알려주는 명쾌하고 실용적인 초보자 가이드!

현대 소프트웨어는 확장성뿐만 아니라 부하 분산, 상태, 보안 등 다양한 문제를 효과적으로 처리해야 한다. 쿠버네티스는 이러한 과제를 더 쉽고 안정적으로 해결할 수 있게 지원하며, 애플리케이션의 규모와 상관없이 적용 가능하다. 이 책은 쿠버네티스 환경에서 애플리케이션을 개발하는 소프트웨어 개발자를 위해 핵심적인 과제와 주요 문제를 명확히 다루고 해결 방법을 알려준다.

 

《개발자를 위한 쉬운 쿠버네티스》는 중소 규모의 애플리케이션도 쿠버네티스에 손쉽게 배포할 수 있는 실용적이고 부담 없는 접근법을 제시한다. 기존 애플리케이션을 처음부터 다시 구축하지 않고도 쿠버네티스로 마이그레이션하는 방법을 소개하며, 향후 확장성을 염두에 둔 최신 클라우드 네이티브 아키텍처의 구현 방법을 익힐 수 있게 도와준다.

 

또한, Google Kubernetes Engine(GKE)의 강력한 자동화 도구를 활용하면 자동 점검과 확장이 가능해져 더 많은 시간을 애플리케이션 개발에 집중할 수 있다. 독자는 막대한 비용이나 대기업 수준의 인력 없이도 쿠버네티스를 통해 생산성을 크게 향상시킬 수 있다는 사실을 직접 경험하게 될 것이다.

[목 차]
  

[1부] 쿠버네티스 시작하기

 

▣ 1장: 애플리케이션 배포를 위한 쿠버네티스

1.1 왜 컨테이너인가?

__1.1.1 컨테이너의 이점

1.2 왜 쿠버네티스인가?

__1.2.1 구성 가능한 빌딩 블록

__1.2.2 특징 및 이점

__1.2.3 쿠버네티스 vs PaaS(Platform as a Service)

__1.2.4 쿠버네티스를 사용해야 할 때와 그렇지 않을 때

요약

 

▣ 2장: 애플리케이션 컨테이너화

2.1 도커 컨테이너 빌드하기

__2.1.1 개발 환경 설정

__2.1.2 도커에서 명령 실행하기

__2.1.3 자신만의 이미지 빌드하기

__2.1.4 베이스 이미지 사용하기

__2.1.5 기본 명령 추가하기

__2.1.6 디펜던시 추가하기

__2.1.7 도커 내부에서 코드 컴파일하기

__2.1.8 다단계 빌드로 코드 컴파일하기

2.2 서버 애플리케이션 컨테이너화하기

__2.2.1 애플리케이션 서버 컨테이너화하기

__2.2.2 디버깅

2.3 테스트를 위해 로컬 환경에 도커 컴포즈 사용하기

__2.3.1 디렉터리를 로컬에 매핑하기

__2.3.2 서비스 디펜던시 추가하기

__2.3.3 외부 디펜던시 속이기

요약

 

▣ 3장: 쿠버네티스에 배포하기

3.1 쿠버네티스 아키텍처

__3.1.1 쿠버네티스 클러스터

__3.1.2 쿠버네티스 객체

3.2 애플리케이션 배포하기

__3.2.1 클러스터 생성하기

__3.2.2 컨테이너 업로드하기

__3.2.3 쿠버네티스에 배포하기

__3.2.4 파드 스펙

__3.2.5 서비스 게시하기

__3.2.6 디플로이먼트와 상호작용하기

__3.2.7 애플리케이션 업데이트하기

__3.2.8 정리하기

3.3 명령형 커맨드

3.4 로컬 쿠버네티스 환경

__3.4.1 도커 데스크톱의 쿠버네티스 클러스터

__3.4.2 미니큐브

__3.4.3 로컬 쿠버네티스 클러스터 사용하기

요약

 

▣ 4장: 운영 자동화

4.1 상태 검사를 사용해 업타임 자동으로 감지하기

__4.1.1 활성 및 준비성 프로브

__4.1.2 준비성 프로브 추가하기

__4.1.3 활성 프로브 추가하기

__4.1.4 올바른 상태 확인 설계하기

__4.1.5 준비되지 않은 컨테이너 재스케줄링

__4.1.6 프로브 유형

4.2 라이브 애플리케이션 업데이트하기

__4.2.1 롤링 업데이트 전략

__4.2.2 재생성 전략

__4.2.3 블루/그린 전략

__4.2.4 롤아웃 전략 선택하기

요약

 

▣ 5장: 리소스 관리

5.1 파드 스케줄링

__5.1.1 파드 리소스 명시하기

__5.1.2 서비스의 품질

__5.1.3 축출, 우선순위, 선점

5.2 파드 리소스 계산하기

__5.2.1 메모리 요청 및 제한 구성하기

__5.2.2 CPU 요청 및 제한 구성하기

__5.2.3 CPU 오버커밋을 통해 비용 절감하기

__5.2.4 파드의 복제본과 내부 파드 동시성 균형 맞추기

요약

 

[2부] 운영 환경으로의 전환

 

▣ 6장: 스케일링 업

6.1 파드 및 노드 확장하기

6.2 수평적 파드 오토스케일링

__6.2.1 외부 메트릭

6.3 노드 오토 스케일링 및 용량 계획

__6.3.1 클러스터 오토스케일링

__6.3.2 클러스터 오토스케일링을 통한 예비 용량

6.4 확장 가능한 앱 구축하기

__6.4.1 상태 피하기

__6.4.2 마이크로서비스 아키텍처

__6.4.3 백그라운드 태스크

요약

 

▣ 7장: 내부 서비스 및 로드 밸런싱

7.1 내부 서비스

__7.1.1 쿠버네티스 클러스터 네트워킹

__7.1.2 내부 서비스 생성하기

__7.1.3 서비스 탐색

7.2 인그레스: HTTP(S) 로드 밸런싱

__7.2.1 TLS로 커넥션에 대한 보안 강화하기

요약

 

▣ 8장: 노드 기능 선택

8.1 노드 기능 선택

__8.1.1 노드 셀렉터

__8.1.2 노드 어피니티 및 안티 어피니티

__8.1.3 기본적으로 스케줄링되는 것을 방지하기 위한 노드 테인트 설정하기

__8.1.4 워크로드 분리

8.2 파드 배치하기

__8.2.1 고가용성 배포 구축하기

__8.2.2 상호 의존적인 파드를 함께 배치하기

__8.2.3 특정 파드 회피하기

8.3 배치 문제 디버깅하기

__8.3.1 배치 규칙이 동작하지 않는 것처럼 보이는 경우

__8.3.2 파드가 Pending 상태에 빠져있는 경우

요약

 

▣ 9장: 상태 저장 애플리케이션

9.1 볼륨, 영구 볼륨, 클레임 및 스토리지 클래스

__9.1.1 볼륨

__9.1.2 영구 볼륨 및 클레임

__9.1.3 스토리지 클래스

__9.1.4 단일 파드 상태 저장 워크로드 배포

9.2 스테이트풀셋

__9.2.1 스테이트풀셋 배포하기

__9.2.2 다중 역할을 가지는 스테이트풀셋 배포하기

9.3 디스크 마이그레이션/복구하기

9.4 스크래치 공간을 위한 제네릭 임시 볼륨

요약

 

▣ 10장: 백그라운드 프로세싱

10.1 백그라운드 처리 큐

__10.1.1 사용자 정의 태스크 큐 만들기

__10.1.2 워커 파드에서 신호 처리하기

__10.1.3 워커 파드 확장하기

__10.1.4 오픈 소스 태스크 큐

10.2 잡

__10.2.1 잡을 사용해 일회성 작업 실행하기

__10.2.2 크론잡을 사용해 태스크 스케줄링하기

10.3 잡을 사용한 배치 태스크 처리하기

__10.3.1 잡을 사용한 동적 큐 처리하기

__10.3.2 잡을 사용한 정적 큐 처리하기

10.4 백그라운드 태스크를 위한 활성 프로브

요약

 

▣ 11장: 깃옵스 - 코드형 설정

11.1 네임스페이스를 사용한 운영 및 검증 환경

__11.1.1 새로운 네임스페이스에 배포하기

__11.1.2 클러스터의 예외 사항 동기화시키기

11.2 쿠버네티스 방식으로 코드형 설정

11.3 안전하게 롤아웃하기

__11.3.1 배포 파이프라인

__11.3.2 클라우드 빌드를 통한 지속적인 배포

11.4 시크릿

__11.4.1 문자열 기반(패스워드) 시크릿

__11.4.2 Base64로 인코딩된 시크릿

__11.4.3 파일 기반 시크릿

__11.4.4 시크릿과 깃옵스

요약

 

▣ 12장: 쿠버네티스 보안 강화하기

12.1 최신 상태로 유지하기

__12.1.1 클러스터 및 노드 업데이트

__12.1.2 컨테이너 업데이트하기

__12.1.3 중단 처리하기

12.2 데몬셋을 사용해 노드 에이전트 배포하기

12.3 파드 보안 컨텍스트

12.4 비루트 컨테이너

12.5 승인 컨트롤러

__12.5.1 파드 보안 승인

__12.5.2 보안과 호환성 균형 맞추기

12.6 역할 기반 접근 제어

12.7 다음 단계

__12.7.1 네트워크 정책

__12.7.2 컨테이너 격리

__12.7.3 클러스터 강화하기

요약