'기본 개념, 심화 개념, 실무 적용, 활용' 순으로 체계적으로 익히는, 개발자를 위한 도커 핵심 가이드!

현대 소프트웨어 개발에서는 쿠버네티스와 컨테이너 기술이 필수적입니다. 안정적이면서도 유연한 시스템을 구축하려면 컨테이너 기술에 대한 깊은 이해가 필요합니다.

 

이 책은 초보자가 쉽게 이해하고 따라갈 수 있도록 체계적으로 구성했습니다. 경험이 있는 개발자는 다양한 예제를 통해 컨테이너 기술을 실무에서 더욱 효과적으로 활용할 수 있습니다.

가상화 환경에서 네트워크와 볼륨 개념은 많은 개발자들에게 어려운 개념입니다. 이 책은 저자가 직접 제작한 시각 자료와 구조도를 활용해 이러한 개념을 직관적으로 설명합니다. 또한 이론적인 설명에 그치지 않고, 애플리케이션을 컨테이너화하는 단계별 실습을 통해 실무에서 활용하는 방법을 익힐 수 있습니다.

 

이 책을 통해 컨테이너 기술을 체계적으로 익히고, 클라우드 네이티브 환경에서 경쟁력을 갖춘 개발자로 성장할 수 있을 것입니다.

[목 차]
 

▣ 01장: 도커 시작하기

1.1 실습 환경 정보

1.2 윈도우에서 실습 환경 구축하기

__1.2.1 깃 설치하기

__1.2.2 도커 데스크톱 설치하기

__1.2.3 VS Code 설치하기

__1.2.4 실습 폴더 생성하기

__1.2.5 실습 자료 내려받기

1.3 macOS에서 실습 환경 구축하기

__1.3.1 iTerm2 설치하기

__1.3.2 홈브루와 깃 설치하기

__1.3.3 도커 데스크톱 설치하기

__1.3.4 VS Code 설치하기

__1.3.5 실습 폴더 생성하기

__1.3.6 실습 자료 내려받기

1.4 실습 가이드(윈도우, macOS 공통)

__1.4.1 실습 명령어 복사하기

__1.4.2 브라우저 시크릿 창 사용하기

__1.4.3 모든 컨테이너 삭제하기

 

▣ 02장: 가상화 기술과 컨테이너 가상화

2.1 서버

__2.1.1 서버와 클라이언트

__2.1.2 서버의 종류

__2.1.3 엔터프라이즈 환경의 서버 운영

2.2 가상화 기술

__2.2.1 가상화 기술과 소프트웨어

__2.2.2 가상화 기술의 경제성

2.3 하이퍼바이저 가상화

__2.3.1 프로세스와 OS

__2.3.2 하이퍼바이저의 역할

2.4 컨테이너 가상화

__2.4.1 하이퍼바이저 가상화 vs. 컨테이너 가상화

2.5 도커

__2.5.1 도커의 아키텍처

2.6 컨테이너 실행

__2.6.1 웹 서버

 

▣ 03장: 이미지와 컨테이너

3.1 이미지

__3.1.1 프로그램을 실행하는 데 필요한 요소

__3.1.2 이미지

__3.1.3 이미지를 활용한 컨테이너 실행

3.2 컨테이너

__3.2.1 프로그램과 프로세스

__3.2.2 이미지와 컨테이너

__3.2.3 이미지와 컨테이너의 활용

3.3 이미지와 컨테이너의 메타데이터

__3.3.1 Cmd와 Env 값 변경하기

__3.3.2 docker run 명령의 -d 옵션

3.4 컨테이너의 생명주기

 

▣ 04장: 이미지 레지스트리

4.1 이미지 레지스트리

__4.1.1 이미지 레지스트리의 기능

__4.1.2 이미지가 저장되는 공간

__4.1.3 프라이빗 레지스트리

4.2 이미지 이름 규칙

4.3 도커 허브 가입 및 이미지 공유하기

 

▣ 05장: 이미지 빌드

5.1 이미지와 레이어

__5.1.1 레이어 구조의 장점

__5.1.2 레이어의 구성 원리

__5.1.3 이미지와 컨테이너의 레이어

__5.1.4 카피-온-라이트(Copy-On-Write; COW)

5.2 이미지 커밋

5.3 이미지 빌드

5.4 빌드 컨텍스트

__5.4.1 .dockerignore 파일을 사용한 파일 제외

5.5 도커파일 지시어

__5.5.1 envColorApp

__5.5.2 envColorApp 구성

__5.5.3 애플리케이션 빌드와 이미지 빌드

__5.5.4 envColorApp 소스코드

5.6 멀티 스테이지 빌드

__5.6.1 JavaHelloApp

__5.6.2 JavaHelloApp 소스코드

__5.6.3 학습 내용 정리

 

▣ 06장: 컨테이너 애플리케이션

6.1 클라우드

__6.1.1 클라우드 서버

__6.1.2 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드

__6.1.3 클라우드와 공유 경제

__6.1.4 클라우드 컴퓨팅의 핵심 요소: 확장성, 복원력, 비용 효율성

6.2 클라우드 네이티브

__6.2.1 컨테이너

__6.2.2 모놀리식과 MSA

6.3 리피 애플리케이션

6.4 리피 애플리케이션 이미지 빌드하기

__6.4.1 소스코드 다운로드

__6.4.2 PostgreSQL 이미지 빌드하기

__6.4.3 백엔드 애플리케이션 이미지 빌드하기

__6.4.4 프런트엔드 이미지 빌드하기

 

▣ 07장: 네트워크

7.1 네트워크 기본

__7.1.1 네트워크

__7.1.2 IP 주소

__7.1.3 공인 IP와 사설 IP

__7.1.4 네트워크 인터페이스와 포트

__7.1.5 공인망과 사설망

__7.1.6 NAT와 포트 포워딩

__7.1.7 DNS

7.2 도커 네트워크

__7.2.1 브리지 네트워크

__7.2.2 가상 네트워크와 인터페이스

__7.2.3 포트 포워딩 명령

__7.2.4 도커의 DNS

__7.2.5 도커의 네트워크 종류

7.3 리피 네트워크

 

▣ 08장: 볼륨

8.1 컨테이너의 상태와 스테이트리스 특성

__8.1.1 컨테이너의 스테이트리스 특성

__8.1.2 서버 관리 패러다임의 변화: Pet vs Cattle

8.2 애플리케이션 현대화

__8.2.1 컨테이너 기반 애플리케이션의 특징

__8.2.2 스테이트리스 애플리케이션 개발 시 고려사항

8.3 도커 볼륨

__8.3.1 도커 볼륨의 필요성

__8.3.2 도커 볼륨의 작동 원리

__8.3.3 도커 볼륨 활용

__8.3.4 도커 볼륨 관리 명령어

__8.3.5 도커 볼륨의 마운트 종류

 

▣ 09장: 도커 실무

9.1 이미지 관리

__9.1.1 RUN 지시어를 활용한 레이어 최적화

9.2 캐시를 활용한 빌드

__9.2.1 레이어의 캐시 생성 원리

__9.2.2 캐시를 활용한 빌드 최적화

9.3 3티어 아키텍처 구성

9.4 환경변수를 활용한 동적 서버 설정

9.5 이중화 DB 구성

9.6 컨테이너 애플리케이션 최적화

__9.6.1 리소스 최적화

__9.6.2 자바 힙 메모리 최적화

9.7 컨테이너를 활용한 개발 환경 구성

 

▣ 10장: 도커 컴포즈

10.1 YAML 파일

10.2 도커 컴포즈 명령어

 

▣ 11장: 도커와 데브옵스

11.1 데브옵스

__11.1.1 CI/CD 파이프라인

11.2 깃허브 액션

__11.2.1 깃허브 가입 및 소스코드 포크

__11.2.2 리피 파이프라인 소스 확인

__11.2.3 깃허브 액션 개념

__11.2.4 워크플로 문법

__11.2.5 자주 사용하는 액션