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    위험한 인공지능 - AI가 무기가 된 세상 AI로 맞서는 보안 전문가를 위한 실전 가이드(위키북스 with AI 시리즈 13)

    • 서준석, 윤장호 저
    • 위키북스
    • 2025년 02월 07일
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    상품 규격 정보
    상품상세정보
    ISBN ISBN-13 : 9791158395650
    쪽수282쪽
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    제품구성단행본
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    • 컴퓨터/IT > 시스템공학
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    책 소개

    초보자부터 현업 전문가까지 ‘AI 보안’에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다

    인공지능이 인간을 위협하는 시나리오에는 항상 전투 로봇과 IT 시스템을 마음대로 주무르는 인공지능 머신이 따라온다. 즉, 인공지능과 정보보안 분야가 완전히 결합되어야 우리를 두려움에 떨게 만드는 영화 속 무시무시한 인공지능이 탄생하게 되는 것이다. 이 책은 인공지능 기술의 핵심 원리와 함께, 이러한 기술들이 정보보안 분야에 어떻게 융합되어 위협이 되고, 어떻게 이러한 위협에 대응할 수 있는지에 관한 내용을 담고 있다.

     

    ★ 이 책에서 다루는 내용 ★

     

    ◎ AI 기술과 정보보안 분야의 발전 과정과 사례

    AI 기술의 양대 산맥인 컴퓨터 비전, 자연어 처리 기술의 동작 원리를 설명하고, 이러한 기술들이 정보 보안 분야에서 어떻게 활용될 수 있는지 다양한 사례를 통해 보여줍니다.

     

    ◎ 설명 가능한 AI(XAI)와 적대적 학습

    AI 모델의 판단 근거를 이해하고 XAI 기술과 AI 모델의 취약점을 악용하는 적대적 학습 기술의 개념, 중요성, 그리고 정보 보안 분야에서의 활용 방안을 제시합니다.

     

    ◎ LLM(Large Language Model)과 정보보안

    최근 급부상하고 있는 LLM의 개념, 작동 원리, 그리고 정보 보안 분야에서의 활용 가능성과 잠재적 위협을 분석합니다.

     

    ◎ AI 기반 사이버 공격과 방어

    AI 기술을 악용한 사이버 공격 유형(자동화된 취약점 공격, 생성형 사회공학 공격, 생성형 악성 코드 제작, 딥페이크 등)과 이러한 공격에 대한 방어 기술 및 전략을 소개합니다.

     

    ◎ AI 버그 헌팅

    AI 기술을 활용한 버그 헌팅 기술의 개념, 동작 방식, 그리고 잠재적 활용 가능성을 살펴보고, 실제 사례를 통해 AI 버그 헌팅 기술의 미래 전망을 제시합니다.

    목차

    [목 차]
      

    ▣ 01장: 격변하는 AI 시장

    1.1 AI, 세상의 중심에 서다

    1.2 인간의 눈을 가지다: 비전 기술

    1.3 인간의 언어를 이해하다: 자연어 처리

    1.4 반도체 시장의 새로운 흐름: On-Device AI 칩

    1.5 인간처럼 사고한다: 멀티 모달 AI

    1.6 상상과 행동: 공간 지능

     

    ▣ 02장: 컴퓨터 비전

    2.1 핵심 기술 이해

    2.2 사이버 보안과 비전

    ___비전 기술 기반의 보안 위협 탐지

    ___영상 데이터에서 정보 추출

    2.3 지능형 영상 보안 기술

    ___지능형 영상 보안

    ___평가지표

    2.4 설명 가능한 AI

     

    ▣ 03장: 적대적 학습

    3.1 적대적 학습

    3.2 적대적 학습 기반 생성 AI

    ___GAN(Generative Adversarial Network)

    ___GAN을 응용한 안티 바이러스 우회

    3.3 적대적 공격 기술

    ___개요

    ___화이트박스 기반 공격

    ___블랙박스 기반 공격

    3.4 적대적 공격 방어

    ___개요

    ___예방

    ___대응: 적응형 모델 학습

     

    ▣ 04장: 자연어 처리

    4.1 핵심 기술 이해

    4.2 정보보안과 자연어

    4.3 언어 모델 보안

    ___프롬프트 인젝션

    ___Role-Play

    ___스위치

    ___접두어-접미어

    ___아스키 아트

    ___이미지 업로드

    ___인코딩

    4.4 LLM as a Weapon

    ___공격 페이로드 생성

    ___악성 코드 제작

    4.5 OWASP LLM TOP 10

    ___프롬프트 인젝션(Prompt Injection)

    ___안전하지 않은 출력값 처리(Insecure Output Handling)

    ___학습 데이터 오염(Training Data Poisoning)

    ___모델 서비스 거부 공격(Model Denial of Service)

    ___공급망 취약점(Supply Chain Vulnerability)

    ___민감한 정보 누출(Sensitive Information Disclosure)

    ___안전하지 않은 플러그인 설계(Insecure Plugin Design)

    ___과도한 자율성(Excessive Agency)

    ___과도한 의존(Overreliance)

    ___모델 탈취(Model theft)

     

    ▣ 05장: 딥페이크와 피싱

    5.1 AI as a Weapon

    ___적응형 자동화 도구

    ___자동화된 취약점 공격

    ___생성형 사회공학 공격

    ___생성형 악성 코드 제작

    5.2 AI 피싱

    ___개요

    ___AI 서비스를 활용한 이메일 생성

    ___AI 기반 악성 메일 대응 훈련

    ___대상 맞춤형 피싱 메일 제작

    5.3 딥페이크

    ___개요

    ___영상 생성 단계 예시

    ___딥페이크 탐지 기술

     

    ▣ 06장: 소프트웨어 취약점

    6.1 가장 강력한 무기: 취약점

    6.2 버그헌팅 기술

    6.3 AI 버그헌팅

    6.4 LLM과 버그헌팅

    ___Puffin (Pwn 유형)

    ___Rebug 2 (리버싱 유형)

    ___Discord Admin Bot (misc 유형)

    ___smug-Dino (Web 유형)

    ___결론

     

    ▣ 부록

    A.1 코랩 실습 환경 구성

    A.2 openAI API 키 발급

    A.3 ngrok 인증 토큰 발급

    A.4 실습용 가상머신 설정 및 구동 방법

    A.5 DAN(Do Not Anything) 프롬프트

    ___DAN 13.0 Prompt

    ___Anti-DAN Prompt

    출판사 서평

    저자 소개
    저자 : 서준석, 윤장호
    도서리뷰
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