구글의 AI 엔지니어가 실제 겪은 AI 활용 비법 전격 공개!

AI 시대의 폭풍을 견뎌낼 단 한 권의 생존 전략서

 

구글 AI 엔지니어가 공개한 인공지능 시대 생존 전략

 

“당신의 일자리는 AI가 아니라 AI를 잘 다루는 사람이 뻬앗는다”

AI 기술은 지금 이 순간에도 전체 사회를 근본적으로 변화시키고 있으며, 우리는 놀라운 발전 속도에 방향을 잃은 채 불안에 시달리고 있다. 이 책의 저자 세가 쳉은 이러한 시대적 도전에 명확한 해결책을 제시한다. 그는 스탠포드대학에서 컴퓨터공학을 전공했고 구글 본사에서 AI 엔지니어로 근무했던 인공지능 전문가이자 다국적 AI 기업 아이카라(iKala)의 공동 창업자다.

저자는 AI가 모든 것을 바꿀 것처럼 보이는 시대에도 변하지 않는 인간의 본질에 집중해야 한다고 말한다. 특히 공감 능력, 비판적 사고, 창의성 같은 인간 고유의 가치는 AI조차 대체할 수 없는 핵심 자산인 만큼 AI를 단순히 두려움의 대상으로 여기거나 맹목적으로 신뢰하는 대신, 자신의 능력을 증폭시키는 도구로 활용해야 한다고 강조한다.

 

이 책은 AI 혁명 시대에 생존과 성공을 위한 전략을 직장, 학습, 비즈니스, 미래라는 4가지 영역에 걸쳐 구체적이고 실질적으로 제시한다. 예를 들어 AI 기술을 자신의 조력자로 삼아 업무 생산성을 높이기, 인문학적 소양과 논리적 사고를 통해 AI 시대에서도 경쟁력 유지하기, 그리고 기존 비즈니스 모델의 핵심 가치를 AI로 강화하는 접근법 등을 조목조목 알려 준다.

이 책은 단순한 신기술 안내서가 아니다. AI 시대를 살아가는 우리가 어떻게 불확실한 변화 속에서도 흔들리지 않을 핵심 가치를 발견하고 성장할 수 있는지를 알려주는 나침반과 같은 책이다. AI 시대, 당신의 가치를 잃지 않으려면 필독해야 할 도서다.

[목 차]
  

추천서 _ IT 천재의 온기로 해소되는 AI에 대한 불안감

INTRO _ AI의 초고속 발전 시대에 변하지 않는 것들

 

PART 01. 직장과 업무: AI가 표준이 될 때 개인의 특징은 더 중요해진다

 

· CHAPTER 1. AI를 다룰 줄 아는 자가 당신의 자리를 노린다

· CHAPTER 2. 생성형 AI, 어떻게 활용할 것인가

· CHAPTER 3. 변하지 않는 것의 가치

· CHAPTER 4. 직장은 함께 배우는 장場이다

· CHAPTER 5. 미래에 당신의 동료는 로봇일지도 모른다

· CHAPTER 6. 공감 능력을 키워 모두 함께 성장하기

· 마무리 핵심 포인트

 

PART 02. 학습과 사고: AI와 공존해도 당신의 뇌는 아웃소싱 될 수 없다

 

· CHAPTER 7. 제너럴리스트가 되어 전문 영역 파헤치기

· CHAPTER 8. AI가 일상이 되면 인문학의 욕구는 더 강해진다

· CHAPTER 9. 논리력, 표현력, 언어 능력이 성공의 관건이다

· CHAPTER 10. ‘문제 해결’은 가장 효과적인 학습이다

· CHAPTER 11. ‘올바른 질문하기’는 최고의 능력이다

· CHAPTER 12. 비판적 사고 능력이 강해야 AI를 잘 다룰 수 있다

· CHAPTER 13. 관성을 깨고 성장 마인드를 키우자

· CHAPTER 14. 깊은 대화의 시작은 훌륭한 스승에서 비롯된다

· 마무리 핵심 포인트

 

PART 03. 비즈니스와 경영: AI의 장단점 파악하고 이용하기

 

· CHAPTER 15. AI 고속열차의 티켓을 어떻게 손에 넣을까?

· CHAPTER 16. ‘가치를 추가’하면 대대적인 변신은 필요 없다

· CHAPTER 17. 생성형 AI를 ‘이해’하는 것이 무엇보다 중요하다

· CHAPTER 18. 빅테크 기업의 어깨 위에서 대체 불가능한 기회를 찾자

· CHAPTER 19. AI 전략보다 데이터 전략이 먼저다

· CHAPTER 20. ‘AI 대뇌’로 사용자의 신뢰 확보하기

· CHAPTER 21. 세상으로부터 배우는 경영의 원칙과 철학

· 마무리 핵심 포인트

 

PART 04. 현재와 미래: AI 기술의 이해는 현재 진행형이다

 

· CHAPTER 22. AI 로봇과 AI 의료시대가 도래하다

· CHAPTER 23. ‘간결할수록 좋은’ AI 설계

· CHAPTER 24. 빅테크 기업의 속셈 들여다보기· CHAPTER 25. 데이터 보안과 AI 신뢰도가 가장 중요하다

· 마무리 핵심 포인트

[본 문]
  

** AI가 나의 일을 대신하게 될까?’ 앞에서 언급했듯이 지금 단계에서 그 답은 산업 분야와 직군에 따라 달라진다. 현재 일부 온라인 교육업체들은 이미 생성형 AI의 음성 인식, 음성 합성 기술을 활용해 학습자가 가상의 언어 강사와 대화를 나누며 학습을 하도록 온라인 교육을 제공하고 있다. 내 휴대폰에도 AI와 질의응답을 하고, 언어를 학습할 수 있는 앱이 여러 개 깔려 있다. 이 앱들이 제 기능을 잘 발휘한다면 기존에 온라인을 통해 대면 교육을 하던 인력이 감소할 수 있다.

 

** AI도 마찬가지다. 농업과 산업사회 시대에는 사람들의 작업 능력이 거의 비슷해서 생산력에 별반 차이가 없었다. 그러나 AI 시대에는 ‘슈퍼스타’ 효과가 나타났고, 같은 일을 하더라도 생산력이 높은 사람이 옆 사람보다 열 배 이상 높은 생산성을 보여줄 수 있다. 예를 들어 글솜씨가 뛰어나고 작품을 많이 쓰는 유명한 작가가 생성형 AI의 도움을 받는다면 ‘다작’에 더 도움을 받을 수 있으니 작품 활동을 더 왕성하게 할 수 있다. J. K 롤링(J. K. Rowling)이 AI에게 어떤 단락을 쓰게 한 뒤 자체 편집과 수정을 거쳤다면 생산성이 빠른 속도로 상승해서 〈해리 포터(Harry potter)〉 시리즈는 7권에서 70권까지도 가능해졌을 테고, 관련 사업은 더욱 확장되었을 것이다.

 

** 내가 보기에 사회에 발을 들여놓은 지 비교적 오래된 X, Y세대는 Z, α 세대에게 인내심, 세심함, 성장 마인드 등의 소프트 스킬을 전해 줄 수 있고, Z, α 세대는 베이비붐 세대와 X, Y세대에게 창의성과 열린 사고에 바탕을 둔 문제 해결 능력을 가르쳐줄 수 있다. 가끔 Z세대 직원에게 한 가지 문제를 던져 주면 그들은 정말 내가 생각지도 못한 놀라운 답을 빠른 시간 안에 내놓는다. 그러나 베이비붐 세대와 X, Y세대의 오랜 경험과 연륜에서 비롯된 지혜도 필수적이다. 이 말인즉슨 각각의 세대가 다른 세대에게 필요한 것을 갖고 있다는 것을 의미한다.

 

** 한번은 챗GPT에게 엄청나게 큰 단위의 숫자를 주고 소인수분해를 해달라고 한 적이 있다. 단지 이 숫자가 몇 개의 수를 곱한 결과물인지 알고 싶어서였다. 이것은 컴퓨터 자원의 소모가 클 수밖에 없는 작업이었고, 오픈AI의 한계가 드러나는 어려운 문제였다. 처음에 챗GPT는 ‘그렇게 큰 단위의 숫자를 처리할 수 없고, 능력을 넘어선 요구’라고 운운하며 거절 의사를 밝혔다. 그래도 난 단념하지 않고 어린아이 가르치듯 차근차근 시도해 보도록 유도했고, 그 결과 챗GPT는 정말 그 숫자를 인수 분해하기 시작했다.

 

** 나는 앞으로 ‘AI 개론’의 교습, 강의 방식이 ‘결과에 기반을 둔 역방향’이 되어야 한다고 본다. 과거처럼 AI 기술을 처음부터 소개하는 것이 아니라 학생들이 가장 시급하게 이해하고 싶어 하는 AI 응용 지식을 알려주는 것이다. 지금 AI가 어떤 일을 할 수 있는지, 어떤 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있는지 등을 가르치고, 학생들이 흥미를 느끼고 필요하다고 생각하면 그때 가서 컴퓨터 분야를 더 깊이 공부해야 할지 스스로 결정하면 된다.

 

** 스탠퍼드대학에서 석사과정 첫 번째 학기를 밟을 때 이탈리아 출신의 한 학생이 ‘수치 분석’ 첫 강의 시간에 바로 손을 들고 이런 질문을 했다. “교수님, 학생증은 어디서 받아야 하나요?” 그때 다른 학생들은 하나같이 그의 질문에 의아해하며 속으로 이런 생각을 했을지 모른다. ‘바보 아냐? 수업 시간에 갑자기 저런 질문을 한다고?’ ‘학생증이랑 이 수업이 무슨 상관이야?’ ‘신입생 오리엔테이션에 자기가 빠져놓고, 왜 여기서 교수에게 이런 질문을 하는 건데?’

그런데 놀랍게도 교수는 그 학생에게 행정동에 가서 학생증을 수령하라고 했고, 심지어 행정동으로 가는 길까지 상세히 알려 주었다. 그 당시 나는 그 상황에 눈이 휘둥그레졌다.

그런데 문제는 그런 식의 질문이 그때 한 번으로 끝나지 않았다는 것이다. 수업할 때마다 그 학생은 여전히 〈해리포터〉의 헤르미온느처럼 계속해서 손을 들고 질문을 해댔다. 그런데 놀랍게도 학기가 끝날 무렵이 되자 그 학생의 질문 수준은 마치 경지에 오른 사람처럼 심오하게 변해 있었다.

 

** AI와 인간이 만들어 낸 결과물을 자세히 들여다보면 여전히 차이가 존재한다는 것을 발견할 수 있다. 예를 들어 챗GPT가 작성한 비즈니스 문서와 문안을 보면 표현은 뛰어날지 몰라도 문장의 구조적인 면에서 정해진 틀을 벗어나지 않아 ‘개성’이 느껴지지 않는다. 아주 가벼운 주제조차도 수미쌍관을 이루며 마지막에 결론을 마무리 지으려고 하니 어색하기 짝이 없다. 반면에 사람이 쓴 글은 논리적 오류가 보일 수 있지만 이것조차도 인간의 독특한 개성을 부각시키는 요소로 작용한다.

 

** 특히 주의해야 할 점은 평생 학습이 ‘성장 마인드’와 연동되어야 한다는 것이다. ‘성장 마인드’는 스탠퍼드대학교 심리학과 교수 캐롤 드웩(Carol Dweck)이 제기한 개념이다. 그녀는 성장 마인드를 가진 사람만이 강한 학습 의지를 갖고 더 열심히 노력해서 자신이 목표한 바를 달성한다고 여겼다.

드웩 교수의 말에 따르면 성장 마인드의 근원은 바로 ‘호기심’이다. 호기심이 없으면 지식을 추구하는 욕망 자체가 생기지 않기 때문에 새로운 것을 학습하고 탐구하려 들지 않는다. 동양 사회에서는 어른이 어린아이에게 ‘쓸데없는 말은 하지 마라’고 말하는 경우가 자주 있고, 질문을 너무 많이 하면 도리어 문제가 있는 사람처럼 여겨졌다. 그러나 서양 교육에서는 늘 호기심을 강조한다.

 

** 나는 젠 사부님을 통해 빠르고 급격하게 변하는 환경에 발맞춰 사람들이 평생 학습의 시대로 들어가야 한다는 것을 깨달았다. 또한 한 명의 훌륭한 사부님 혹은 멘토(mentor)는 우리의 삶과 직장 생활에서 중요한 역할을 한다는 것도 알게 되었다. 언젠가 어떤 책에서 이런 글귀를 본 적이 있다.

“애플의 창업자 스티브 잡스도 코치가 필요한데, 당신은 왜 필요하지 않겠습니까?”

이 글귀를 보는 순간 나는 뒤통수를 한 대 맞은 듯 정신이 번쩍 들었다. 코치를 필요로 하는 것은 당신의 능력 부족을 인정하는 것이 결코 아니며, 더 좋은 리더가 되기 위해서일 뿐이다.

 

** 챗GPT가 등장한 후 그것을 재밌게 즐기는 사람도 많았지만, 한편에서는 ‘그럼 앞으로 나는 무엇을 해야 할까?’를 고민하는 사람들도 적지 않았다.

AI를 본업으로 삼지 않는 사람에게 나는 가끔 농담 삼아 이렇게 말한다.

“먼저 발 뻗고 편안하게 누워서 기다려 보세요!”

지금의 AI는 언어 모델의 변동이 심하고, 계속해서 빠른 속도로 개선이 되어가는 과정이기 때문에 너무 일찍 어떤 모델을 겨냥해 응용 프로그램을 개발한다면 도리어 나중에 모델 교체로 인한 위험 부담과 비용이 발생할 수 있다. 그래서 우선 구글, 메타, 아마존 등과 같은 빅 테크 기업이 어떻게 대처하는지 지켜보며 기술이 어느 정도 안정될 때까지 기다려 보는 편이 차라리 낫다.