지금 생성형 AI는 변화와 혁신을 거듭하며 상상을 초월하는 혁명을 이루어가고 있습니다. PC와 스마트폰 앱(‌웹‌)스토어의 많은 앱이 GPT스토어로 대체될 것입니다. 특히 이미지와 영상 분야에서는 AI를 못 다루면 큰 어려움을 겪게 될 것입니다. 이미 콘텐츠 생성, 데이터 분석, 디지털 마케팅, 프로그래밍 분야에서는 AI를 잘 다루는 사람과 그렇지 못한 사람과의 격차가 벌어지기 시작했습니다.

이러한 변화의 중심에는 ‘프롬프트 디자인(엔지니어링)’이 자리 잡고 있습니다. 프롬프트 디자인(prompt design)은 생성형 AI를 효과적으로 활용하기 위한 중요한 도구로 자리매김하고 있으며, 이는 단순히 기술을 사용하는 방법을 넘어서 우리가 생각하고 문제를 해결하는 방식에 지대한 영향을 미치고 있습니다.

이러한 변화를 감지한 생성형AI혁신연구원(이하 ‘연구원’)은 2023년 8월 ⟪프롬프트 디자인⟫이란 책을 집필하고, 프롬프트 디자이너 2급 자격 인증을 시작했습니다. 그리고 많은 사람이 이 책과 자격증을 통해 AI 활용 능력을 키워 가면서 본인의 분야에서 핵심 인재가 되고 있습니다. 그러면서 현장에서 실무적으로 활용할 전문 지식과 문제 해결 능력을 키울 업드레이드된 전문서를 요구하기에 이르렀습니다.

 

이에 연구원은 이러한 현장의 시대적 요구에 부응하여 프롬프트 디자인의 실질적인 실무 지식과 활용법을 제공하기 위해 연구를 시작하여 본 교재를 집필하게 되었습니다. 연구원은 전문가들과 함께 매주 토론을 진행하며, 비즈니스 현장에서 직접 활용할 수 있는 실무 지식을 연구하고, 이를 바탕으로 프롬프트 디자인의 고급 지식과 실무 능력을 키우는 방법을 개발하였습니다. 특히, 2급 자격증 취득자의 증가 추이를 반영하여, 실제 업무에 적용할 수 있는 실무 지식과 이에 대한 방법론을 체계화하였습니다.

이에 따라 이 책은 프롬프트 디자인 실무의 핵심 가이드라인부터 시작하여 실제 비즈니스 현장에서 직면하는 다양한 문제들을 해결할 수 있는 구체적이고 실용적인 프롬프트 디자인 기법을 소개합니다. 즉 1부에서는 ‘생성형 AI 효율적인 활용법’을 통해 프롬프트 디자인의 심화 지식을 다루며, 2부에서는 ‘생성형 AI로 업무 자동화와 혁신’을 주제로, 실제 업무 현장에서의 적용 사례와 문제 해결 방법을 심도 있게 탐구합니다.

 

이 책을 통해 여러분은 생성형 AI를 실무에 적용하는 방법을 체득하고, 프롬프트 디자인을 통한 업무 생산성 향상과 창의적 문제 해결 능력을 개발할 수 있을 것입니다. 아울러 프롬프트 디자이너 1급 자격 취득도 가능할 것입니다. 연구원은 이 책이 개인과 조직에게 실질적인 가치를 제공하고, 더 나아가 사회의 건강한 발전에 이바지할 수 있기를 바랍니다.

본 책의 집필에 참여해 주신 연구원 전문가분들과 직간접적으로 참여해 주신 박은미 박사, 주방현 대표, 윤명희 이사에게 깊이 감사드립니다. 아울러 졸고가 양서가 되도록 최선을 다해 주신 광문각의 박정태 대표님과 임직원분들께도 감사드립니다. 그리고 이 책의 집필 과정에 생성형 AI가 많은 도움을 주었음을 밝힙니다.

 

이 책을 통해 프롬프트 디자인의 실무 세계로 여러분을 안내할 수 있어 매우 기쁩니다. 저희 연구원과 함께 생성형 AI 기술의 빠른 발전에 발맞추어 가시기 바랍니다. 프롬프트 디자인 능력도 지속적인 개선과 업데이트가 필요하기 때문입니다. 이 책은 그 시작점이 되어 줄 것입니다. 여러분의 열정과 도전, 연구원 전문가들의 헌신이 만나 여러분의 지속적인 역량 강화는 물론 국가 경제 발전에도 이바지할 수 있기를 진심으로 바랍니다.

[목 차]

제1부 생성형 AI 효율적인 활용 방법

 

　제1장 생성형 AI 프롬프트 디자인 가이드라인

　　제1절 효과적인 프롬프트 디자인의 핵심 원칙과 구성 요소

　　제2절 성공적인 프롬프트 디자인을 위한 전략

　　제3절 생성형 AI 프롬프트 디자인의 체계화

　　제4절 멀티모달의 이해와 생성형 AI의 진화

 

　제2장 생성형 AI의 확장: 마이GPTs, 랭체인

　　제1절 채팅 서비스를 넘어, 생성형 AI 모델의 확장

　　제2절 진정한 No-Code, 마이GPTs와 GPTStore

　　제3절 RAG 소개

 

　제3장 AI의 효과적인 활용을 위한 지혜와 통찰력

　　제1절 AI의 활용을 위한 개인 · 업무 · 리더십 다차원적 접근

　　제2절 AI와의 효과적인 상호작용을 위한 개인의 역량

　　제3절 AI를 효과적으로 활용하기 위한 업무 영역과 직무

　　제4절 AI를 효과적으로 적용하기 위한 기업 조직 변화와 리더십

 

　제4장 생성형 AI 활용을 통한 창의적 문제 해결 역량

　　제1절 창의적 문제 해결의 중요성과 개념

　　제2절 창의적 문제 해결 능력을 향상하는 방법

　　제3절 창의적 문제 해결 능력의 측정과 개발

　　제4절 생성형 AI와 창의적 문제 해결 방법론인 디자인 씽킹 활용

　　제5절 결과물의 지속적인 선순환 과정을 통한 인간의 창의적 역량 강화

　　제6절 생성형 AI를 활용한 창의적 문제 해결 전략

 

　제5장 생성형 AI 지원 프로그래밍 활용 역량

　　제1절 생성형 AI와 프로그래밍 언어

　　제2절 생성형 AI와 기초 파이썬

　　제3절 AI 활용을 강화하는 API와 파이썬과의 연동

　　제4절 API를 활용한 AI의 활용 사례

 

　제6장 윤리적 책임을 고려한 생성형 AI의 활용

　　제1절 생성형 AI의 윤리적 고려사항

　　제2절 윤리적 책임을 갖는 프롬프트 디자인

　　제3절 생성물 제작 과정에서의 윤리적 고려 사항

　　제4절 책임 있는 생성형 AI의 활용

 

 

제2부 생성형 AI로 업무 자동화와 혁신

 

　제7장 경영정보 기반 의사결정의 중요성, AI를 통한 정보 전략

　　제1절 경영정보 기반의 의사결정

　　제2절 의사결정과 정보의 관계

　　제3절 생성형 AI를 활용한 정보 전략

　　제4절 챗GPT 활용 실습 단계

 

　제8장 인공지능을 활용한 전략적 계획 및 의사결정

　　제1절 전략적 계획과 의사결정에서의 AI의 활용

　　제2절 이론적 내용

　　제3절 AI의 지원(역할)

　　제4절 프롬프트 디자인 내용

　　제5절 종합 정리

 

　제9장 보고서 작성 효율화를 위한 AI

　　제1절 보고서 작성의 중요성과 AI의 활용

　　제2절 보고서 작성의 기초

　　제3절 AI 기반 보고서 작성에서의 데이터 분석과 처리

　　제4절 보고서 작성에 활용되는 생성형 AI 기능

　　제5절 보고서 작성을 위한 주요 AI 유형과 GPT 모델

　　제6절 프롬프트 디자인과 적용

　　제7절 AI의 발전과 보고서 작성의 미래

 

　제10장 전사적 마케팅 측면에서 AI 프롬프트 디자인 활용

　　제1절 전사적 마케팅과 AI 활용

　　제2절 전사적 마케팅에서 생성형 AI 활용 사례

　　제3절 멀티모달 AI 활용 실습

　　제4절 전사적 마케팅 분야의 프롬프트 디자인

　　제5절 결론(종합 정리)

 

　제11장 AI를 활용한 평가 및 등급 부여

　　제1절 기업의 평가 업무와 AI 도입 필요성

　　제2절 AI를 활용한 자동 평가의 현주소

　　제3절 평가 효율화를 위한 인간과 AI의 협업 모델

　　제4절 AI 활용한 평가에서의 고려 사항

 

　제12장 통계 및 데이터 분석을 위한 AI

　　제1절 과학적 경영에서의 AI 소개

　　제2절 비즈니스에서의 통계 및 데이터 분석 기초

　　제3절 비즈니스에서 통계 방법과 AI 통합의 중요성

　　제4절 결론(종합정리): 통계 분석 관련 AI 구현시의 발전 방향

 

　제13장 협업과 소통을 위한 AI

　　제1절 AI를 활용한 내외부 협업, 팀 미팅 및 소통 지원 전략

　　제2절 메시지, 이메일, 통·번역을 위한 AI 기반 소통 고도화 사례 및 실습

　　제3절 스케줄링 및 조정을 위한 AI 도구

　　제4절 myGPTs 활용 지식 데이터베이스 구축

　　제5절 종합 정리

 

　제14장 법 제도와 규정(가이드라인) 생성 및 평가 자동화를 위한 AI

　　제1절 AI를 통한 법 제도 준수 및 리스크 관리 전략

　　제2절 법 제도와 규정 준수의 이해

　　제3절 평가 업무의 중요성과 AI의 활용

　　제4절 GPT를 활용한 기업의 인사규정 작성

　　제5절 GPT를 활용한 보안 규정 작성

　　제6절 GPT를 활용한 기업 윤리가이드 작성

　　제7절 모니터링 및 평가 자동화

　　제8절 결론 및 시사점

 

　제15장 교육훈련 효과 극대화를 위한 AI 활용

　　제1절 AI 기반 교육훈련 극대화에 관한 통찰

　　제2절 교육훈련 효과 극대화를 위한 기초

　　제3절 교육훈련 효과 극대화를 위한 AI 활용

　　제4절 최근 업데이트 기능을 활용한 생성형 AI의 교육훈련 강화 방안

　　제5절 프로세스별 AI 활용 범위와 프롬프트 디자인 설계 예시

　　제6절 [실습] 프로세스별 프롬프트 디자인 결과 도출

　　제7절 교육훈련 극대화를 위한 생성형 AI 활용의 유의사항

 

 

[부록] 각 장의 실습문제 관련 데이터 파일