누구나 쉽게 배우고 사용하는 생성형 AI 사용 설명서

초보자들이 알아야 할 질문법부터

챗GPT, 구글 제미나이, MS BING을 보조도구로 활용하는 법까지

이 책은 생성형 AI의 개념과 실제 활용법을 중심으로 초보자들이 실질적으로 일과 생활에 생성형 AI의 도움을 받을 수 있도록 작성된 가이드 도서이다. 저자는 AI의 발달과 함께 등장한 생성형 AI(챗GPT, 구글 제미나이 등)를 소개하고, 이 기술이 어떻게 인간의 일상과 업무에 영향을 미치는지에 대해 설명한다.

생성형 AI의 기본적인 이해부터 시작해, 실제로 활용할 수 있는 다양한 방법과 실전 팁을 제공한다. 더불어 구체적으로 생성형 AI를 통해 자료를 검색하고 창의적인 콘텐츠를 만들거나, 업무에서의 효율성을 높이는 방법 역시 다루고 있다. 또한 AI의 발전이 가져올 수 있는 사회적 영향과 함께, 개인정보 보호, 편향성, 비용 대비 효과성 등 주의해야 할 점 역시 강조하고 있다.

《초보자를 위한 생성형 AI 완벽 가이드》에서 저자는 생성형 AI를 처음 접하는 일반인과 직장인들이 기술적인 용어보다는 실용적인 활용법에 초점을 두고 설명하고자 했다. 이미 우리 생활에 깊이 들어와 있는 생성형 AI 기술을 똑똑하게 사용해서 업무 스킬은 높이고, 공부 및 자기계발에 활용하며 또한 일상생활에 편리함을 더하는 법을 알려준다. 독자들은 이 책을 통해 생성형 AI 사용법에 대한 어려움은 줄이고, 쉽게 이해하고 따라하며 다양한 생활 및 업무 상황에서 AI의 이점을 극대화하는 법을 배울 수 있을 것이다.

[목 차]

들어가는 글_생성형 AI라는 무한한 기회 앞에서

 

1장 세상에 나타난 생성형 AI

AI, 익숙하지만 생소한 이야기

AI를 알아야 AI를 활용할 수 있다?

 

2장 생성형 AI라는 특이점

GenAI라는 이름의 유래

GenAI가 지금까지의 AI와 다른 점

생성형 AI, 어떻게 활용할까?

 

3장 생성형 AI 똑똑하게 활용하기

시작은 자료 검색부터

묻고 답하기의 상호작용 이해하기

단순 검색의 오류 인지하기

콘텍스트 부여하기

역할 부여하기

예시 보여주기

요약시키기

좀 더 쉽게 사용하도록 도와주는 도구들

Bing과 구글 검색의 도움받기

콘텐츠 만들어보기

공부에 활용하기

생성형 AI 사용 시 주의할 점

 

4장 생성형 AI, 조금 더 수준 있게 써보기

‘조금 더 수준 있다’는 말의 의미

더 수준 있는 오픈AI 챗GPT 활용법

더 수준 있는 구글 제미나이 활용법

API는 기회다

 

5장 생성형 AI, 무조건 시작하라

생성형 AI를 알아야 하는 이유

생성형 AI로 무엇을 할 수 있을까?

생성형 AI가 우리에게 갖는 의미

참고 웹사이트

[본 문]

이 책을 준비하면서 중요하게 생각한 지점은 우리 생활에서 생성형 AI를 써볼 수 있는 방법을 최대한 많이 알려주는 것이다. 눈높이를 맞춘다는 것이 다소 큰 그림의 목표였다면, 이것은 좀 더 세세한 목표다. 이런 생각으로 세부적인 이야기를 많이 담으려다 보니, 발전 속도를 늦추지 않는 생성형 AI 덕분에 하고 싶은 이야기가 많아졌다. 이 책에는 당장 써볼 수 있는 많은 방법과 방안이 있지만 이 내용 하나하나에 집중하기보다는 이러한 사례들을 통해 생성형 AI를 이해하는 데 집중해 주기 바란다. 이렇게 접근한다면 생성형 AI가 조금씩 꾸준히 바뀌더라도 충분히 예측하고 사용할 수 있기 때문이다.

_7쪽. ‘생성형 AI라는 무한한 기회 앞에서’에서

 

General AI는 “인공 일반 지능은 강한 AI, 완전 AI, 또는 ‘일반 지능적 행동’을 실행하는 기계의 능력이라고도 한다. 일부에서는 ‘강한 AI’와 구별하여 특정 문제를 해결하거나 이성적 업무의 연구, 완수를 위해 사용되는 소프트웨어를 ‘응용 AI’, 또는 ‘좁은 AI’, ‘약한 AI’라 부르기도 한다. 약한 AI는 강한 AI와는 반대로 인간의 인지적 능력의 모든 범위를 수행하려 시도하지 않는다”라고 설명하고 있다.

_39쪽. ‘GenAI라는 이름의 유래’에서

 

생성형 AI 활용에서 가장 중요한 단어는 ‘콘텍스트(맥락)’라고 생각한다. 어렵게 생각할 필요 없다. ‘인공지능’이라는 핵심어로 검색하는 것이 아니라 하나의 문장으로 질의하는 순간부터 우리는 콘텍스트를 생성하고 있다. ‘인공지능을 우리 생활에 어떻게 활용할 수 있을까?’라는 문장에서 ‘인공지능’은 검색의 주요 핵심어가 되고 ‘우리 생활’이나 ‘활용’은 콘텍스트를 제공하여 검색 조건을 만들어주는 것이다. 바로 이 콘텍스트를 유지하고 계속 구체화시키며 추가하는 것이 생성형 AI를 잘 쓰는 것이고 우리가 이해해야 할 핵심이다.

_68쪽. ‘콘텍스트 부여하기’에서

 

처음 공개된 오픈AI 챗GPT는 2021년 9월까지의 데이터만 학습되어 현재 발생한 정보를 알 수 없다는 문제가 있었다. 더구나 웹사이트에 접근할 수 있는 경로를 제한함으로써 ‘지속적 학습’이라는 AI 장점을 스스로 포기하는 모습을 보였다. 하지만 ‘지속적인 학습’이라는 AI의 중요 특성으로 볼 때 이 장점을 포기하지는 않을 것 같았고, 더구나 인터넷에서 작동하는 챗GPT가 인터넷에 접근할 수 없다는 것도 기술적으로 이해할 수 없는 일이다. 아마도 기술적 문제보다는 정책적 문제, 특히 무료 서비스와 유료 서비스 정책 문제 때문에 제한한 것이 아닌가 싶다.

_92쪽. ‘요약시키기’에서

 

우리가 만든 사업 계획 마인드맵에 따르면 A씨의 다음 업무는 ‘시장조사’다. 노인인구 동향이나 기타 시장 자료를 조사하여 부서장에게 1차 보고를 해야 한다. 방법을 고민하던 A씨는 ‘오토매틱 프롬프트’를 제공하는 웹사이트를 찾아 자신이 사용할 수 있는 유사한 프롬프트를 검색했다. 오토매틱 프롬프트는 대화형 프롬프트로 생성형 AI가 답안을 작성하는 데 필요한 사항을 우리가 입력하는 것이 아니라, 거꾸로 생성형 AI가 나에게 질문하도록 지시하고, 나는 그 질문에 답변을 입력하는 방식으로 작업을 완수하는 방법이다. 지시하는 대상이 생성형 AI가 역으로 질문하도록 구체적인 내용을 제공할 수 없을 때 상당히 유용한 방법이다.

_121쪽. ‘콘텐츠 만들어보기’에서

 

언제, 어떻게, 얼마나 큰 변화가 올지 그 누구도 알 수 없다. (이 문제에 대해 오픈AI 챗GPT에게도 물어봤다.) 이 변화가 정말로 기술적 특이점Technical Singularity(과학기술의 항구적인 가속 발전으로 인류 역사에 필연적으로 발생할 가능성이 높은 변곡점)이나 사건의 지평선Event horizon(어떤 지점에서 일어난 사건이 어느 영역 바깥쪽에 있는 관측자에게 아무리 오랜 시간이 걸려도 아무런 영향을 미치지 못할 때, 그 시공간 영역의 경계를 가리킴)이 될지, 아니면 찻잔 속의 태풍으로 끝날지는 아무도 모른다. 하지만 한 가지 확실한 것은 우리가 지금 이 변화에 대비한다면 우리 아이디어를 더할 수 있는 시기는 지난 시기보다 더 확실하게 우리에게 다가올 것이라는 점이다.

_237쪽. ‘생성형 AI가 우리에게 갖는 의미’에서