[목 차]

기술과 인간성의 균형을 찾아서

 

01 교육에 등장한 생성 AI

02 인간보다 똑똑한 AGI, 비판적 이해와 수용

03 도구에 스며드는 생성 AI

04 AI를 이용한 학습자 중심의 PBL

05 일의 경계를 허무는 생성 AI

06 생성 AI를 활용한 초중고 교육

07 AI 발전에서 배우는 경쟁 대신 공유

08 퍼실리테이터로서의 교수자

09 기술 변화와 일자리의 미래

10 AI 시대의 도전: 집중력, 탈숙련화, 윤리, 저작권

[본 문]

세계경제포럼(WEF)의 2023년 일자리의 미래 보고서에 따르면, 향후 5년간 AI와 기술 혁신으로 6900만 개의 새로운 일자리가 창출되고 8300만 개의 일자리가 사라질 것으로 예측된다. 이는 전체 일자리의 약 2% 감소를 의미하며, 비즈니스 업무의 47%가 자동화될 것으로 전망된다.

－01_“교육에 등장한 생성 AI” 중에서

 

RAG는 AI가 답변을 생성할 때 미리 저장된 정보만을 이용하는 것이 아니라, 필요한 정보를 실시간으로 검색해서 답변을 생성하는 방식이다. 이를 통해 AI가 더 정확하고 최신의 정보를 제공할 수 있도록 돕는다. 쉽게 말해, AI가 질문에 답할 때 ‘책을 참고하면서 대화하는 것’과 유사하다. 일반적인 AI 챗봇은 학습된 정보만을 바탕으로 대답한다. 마치 책을 한 번 읽고 외운 뒤 그 지식만으로 대화하는 것과 같고 오류가 많아 신뢰하기 어려웠다. RAG는 이러한 문제를 해결하기 위한 노력의 일환이다.

－03_“도구에 스며드는 생성 AI” 중에서

 

2023년 3월 이탈리아는 챗GPT 사용을 일시적으로 차단했다. 이유는 개인정보 보호와 미성년자 보호였다. 사용자 연령 확인 시스템 부재로 미성년자가 부적절한 콘텐츠에 노출될 위험이 존재한다는 것이 한 가지 이유였는데, 이탈리아 정부는 오픈AI에 20일 이내에 해결책을 제시할 것을 요구했다. 약 한 달 후 서비스가 재개되면서 챗GPT에는 연령 확인 시스템이 도입되어 13세 미만 사용자의 챗GPT 사용이 차단되었으며 13세에서 18세 사용자는 부모 동의가 필요하게 되었다. 이 사례는 AI 활용과 미성년자 보호 등 사회적 가치 간의 균형을 찾는 과정에서 발생했으며, 이후 AI 규제에 관한 논의를 촉진하는 계기가 되었다.

－06_“생성 AI를 활용한 초중고 교육” 중에서

 

실무자들은 현재 AI 도구로 효율성을 개선하는 데 어려움을 겪고 있으며 심지어 77%는 AI 도구가 실제로 생산성을 떨어뜨리고 업무량을 늘렸다고 답했다. 이는 챗GPT와 같은 AI 챗봇의 오류를 검증하는 추가 업무가 발생하고, 새로운 AI 도구 사용법을 익히는 데 시간이 소요되기 때문이다. 직원들의 부담이 가중되는 가운데 경영진이 직원들에게 생산성 향상에 대한 요구와 압박을 늘리면서 직원들은 그 부담을 느끼고 있는 것이다. 조사에 따르면 정규직 직원의 71%가 번아웃 상태에 있으며 65%는 고용주의 생산성 요구로 인해 어려움을 겪고 있다고 답했다.

－09_“기술 변화와 일자리의 미래” 중에서