[목 차]

1장. Splunk 소개

1.1 Splunk와 정보보호

1.2 공격 패러다임의 전환

1.3 공격 동향 분석

1.3.1 사이버 킬체인

1.3.2 마이터 어택

1.4 위협사냥

1.4.1 로그 수집

1.4.2 수집 대상

____네트워크 계층 로그

____엔드포인트 계층 로그

____사용자 인증 로그

____위협정보 로그

1.4.3 수집 로그 저장

1.5 실습용 데이터 추가

1.5.1 튜토리얼 데이터 다운로드

1.5.2 데이터 추가 방법

업로드

1.6 요약

2장. 검색

2.1 장 소개

2.2 Splunk 검색 기본

2.2.1 시간 연산자

2.2.2 검색에서 필드 활용하기

2.2.3 검색 처리 언어 및 파이프

2.3 검색 명령어

2.3.1 데이터 나열, 변환

______table

______rename

______fields

______dedup

______sort

2.3.2 통계 계산

______stats

______top

______rare

______len(X)

2.3.3 차트 시각화

______timechart

______chart

2.3.4 비교 분석

______eval

______case(X,"Y",

______cidrmatch("X",Y)

______if(X, Y, Z)

______like(X,"Y")

______match(X,"Y")

2.3.5 다중 문자열과 시간

______mvindex(X,Y,Z)

______split(X,"Y")

______substr(X,Y,Z)

______round(X,Y)

______urldecode(X)

______strftime(X, Y)

______strptime(X, Y)

______now( )

2.4 검색어 작성

2.5 검색 효율성 높이기

2.5.1 시간 범위 지정하기

2.5.2 인덱스 이름 지정하기

2.5.3 최대한 자세한 검색어 사용하기

2.5.4 검색 필터는 검색어 처음에 사용

2.5.5 와일드카드 사용 자제

2.5.6 fields 명령어 적극 사용

2.6 요약

3장. Splunk 지식 관리

3.1 장 소개

3.2 Splunk 지식 개요

3.3 이벤트 타입

3.4 룩업

3.5 태그와 별칭

3.5.1 태그

3.5.2 별칭

3.6 워크플로

3.7 검색 매크로

3.8 요약

4장. 보고서와 대시보드

4.1 장 소개

4.2 보고서

4.2.1 보고서 생성하기

______설정 메뉴에서 신규 보고서 추가하기

______검색 결과를 보고서로 저장하기

______대시보드 패널을 보고서로 변환하기

4.2.2 보고서 편집

4.2.3 보고서 복제

4.2.4 보고서 예약

4.3 클래식 대시보드

4.3.1 시각화 종류

______이벤트 리스트

______테이블

______차트

______단일 값

______지도

4.3.2 대시보드 패널 생성하기

______막대 차트

______원형 차트

______꺾은선형

______단일 값

4.3.3 클래식 대시보드 구축

______새 대시보드 만들기

______패널 추가하기

______드릴다운

4.4 대시보드 스튜디오

4.4.1 대시보드 스튜디오 특징

______추가된 시각화 차트

______배경 그림을 활용한 시각화

______패널 배치 자유도 증가

______패널 설정 창 위치

______기본 및 체인 검색

4.4.2 대시보드 스튜디오 실습

______대시보드 레이아웃 디자인

______새 대시보드 만들기

______게임 카테고리 선택

______총 매출액 패널

______구매 이력 현황

______홈페이지 로그인 실패 계정

______메일 서버 로그인 실패 계정

______비정상 접근 현황

4.5 요약

5장. SIEM이란?

5.1 소개

5.2 SIEM의 이해

5.2.1 SIEM의 정의

5.2.2 주요 기능

5.2.3 구성 요소

5.3 SIEM 구축

5.3.1 구축 전 고려사항

______단일 기능의 SIEM을 도입하지 않기

______SIEM을 통해 얻고자 하는 것 확인하기

______외부 위협정보 활용 필수

5.3.2 로그 수집 전략

______수집 범위, 대상

______수집 로그 용량 산정

5.3.3 로그 검색 및 분석 전략

5.3.4 경고 구축 전략

5.4 Splunk SIEM 구축 방안

5.4.1 로그 수집

5.4.2 로그 검색/분석

5.4.3 경고

5.5 요약

6장. 로그 수집

6.1 장 소개

6.2 Zeek

6.2.1 Zeek 설치 및 운영

6.2.2 환경설정 및 실행

6.2.3 Zeek 로그 형식

6.3 Sysmon

6.3.1 Sysmon 설치하기

6.3.2 이벤트 확인 및 운영

6.3.3 Sysmon 생성 이벤트 목록

6.4 Splunk 로그 저장

6.4.1 로컬에서 직접 수집

6.4.2 원격 로그 수집 - 리눅스

______수집 환경설정

______로그 수집 확인

______필드 추출

6.4.3 원격 로그 수집 - 윈도우

______수집 환경설정

______로그 수집 확인

6.4.4 예제 로그 업로드

______Zeek 로그 업로드

______스캐너 로그 업로드

______sysmon 로그 추가

6.5 요약

7장. 네트워크 로그 분석

7.1 장 소개

7.2 주요 서비스 프로토콜

7.2.1 DNS

7.2.2 HTTP

7.2.3 SSL/X509

7.3 네트워크 현황 분석

7.3.1 DNS

______Top 10 도메인 현황

______TOP 10 도메인 요청 IP 현황

______도메인 응답코드 현황

7.3.2 HTTP 프로토콜

______TOP 10 접속 도메인, 국가별 접속

______HTTP 메서드

______TOP 10 클라이언트 오류

______TOP 10 서버 오류

______HTTP 상태코드

7.3.3 SSL & x509 프로토콜

______Top 10 접속 도메인

______인증서 만료 임박 사이트

7.4 이상징후 분석

7.4.1 DNS 이상징후

______비정상적인 서브 도메인 길이

______비허가 DNS 사용/DNS 터널링

______도메인 엔트로피 값을 이용한 탐지

7.4.2 HTTP 이상징후

______비정상 메서드 사용

______외부행 데이터 전송

______사이트 이동 후 실행 파일 다운로드

______프록시 서버 접속

7.4.3 SSL & X509

______인증서 만료 SSL 통신

______self-signed 인증서 사용

7.5 요약

8장. 엔드포인트 로그 분석

8.1 장 소개

8.2 엔드포인트 로그

8.2.1 엔드포인트 로그의 필요성 및 대상

8.2.2 윈도우 이벤트

8.2.3 Sysmon

8.3 PC 이상징후 분석

8.3.1 비정상 폴더에서 exe 파일 실행

8.3.2 파일 실행 후 원본 파일 삭제

8.3.3 실행 후 네트워크 접속 다수 발생

8.3.4 네트워크 셸 실행

8.4 요약

9장. SIEM 구축하기

9.1 장 소개

9.2 Splunk SIEM 앱 설계

9.2.1 구축 목적

9.2.2 구축 범위

9.2.3 구축 전략

9.2.4 메뉴 설계 및 구성

9.2.5 메뉴 설명

______SIEM Insight

______네트워크 현황

______이상징후

______고급 검색

9.3 SIEM 구축

9.3.1 Splunk 앱 생성

9.3.2 SIEM 메뉴 구성

9.3.3 SIEM Insight

______TCP 목적지 포트 현황

______UDP 목적지 포트 현황

______서비스 현황

______출발지, 목적지 현황

9.3.4 네트워크 현황

______DNS

______HTTP

9.3.5 이상징후

DNS

HTTP

9.3.6 정보 검색

______IP, 도메인 검색

______CVE 검색

______악성코드 정보 검색

9.4 패널 시각화

9.5 드릴다운을 활용한 대시보드 강화

9.5.1 해시 값 기반 검색

9.5.2 도메인 기반 검색

9.5.3 대시보드 내부 토큰 활용

9.6 요약

10장. SIEM 운영 강화

10.1 장 소개

10.2 오픈 소스 인텔리전스

10.2.1 위협정보 수집

10.2.2 OSINT 정보 수집 활용하기

10.2.3 룩업 테이블 활용

10.3 경고 설정

10.3.1 네트워크 계층 경고

10.3.2 엔드포인트 경고

10.3.3 악성 도메인 접속 경고

10.4 위협사냥 구현

10.4.1 명령제어 서버 탐지

10.4.2 비정상 파일명 탐지

10.5 상황 대응 대시보드 운영

10.5.1 상황 대응 전략 수립

10.5.2 상황 판단 대시보드 제작

10.6 요약

10.7 이 책의 요약

작가의 말

처음 Splunk를 접하던 때가 생각난다. 당시에는 나 역시 이 프로그램을 어떻게 활용해야 하는지를 정확히 알지 못했다. 빅데이터라는 용어가 IT 분야에 막 등장하던 때라서 더욱더 그랬던 것 같다. 그러다가 현 직장에서 Splunk를 업무에 적용하기 시작하면서 놀라운 프로그램이라는 것을 아는 데는 그리 오랜 시간이 걸리지 않았다.

당시 정보보호 장비에서 생성한 로그는 모두 관계형 데이터베이스에 저장했고 원하는 내용은 SQL 검색만 할 수 있었다. 모든 로그의 필드를 사전에 구별해서 데이터베이스에 입력해야 했기 때문에 신규 장비 연동은 매우 귀찮은 작업이었다. 하지만 Splunk는 이런 고민을 단숨에 해결해줬다. SQL과 비슷한 전용 검색어는 프로그래밍 능력이 훌륭하지 않은 나도 쉽게 배울 수 있었고 인터넷의 다양한 문서는 많은 어려움을 해결하는 데 큰 도움을 줬다.

Splunk는 여러 분야에서 활용이 가능하지만 정보보호 분야에서 가장 효과적으로 사용할 수 있다고 생각한다. 빅데이터 기반의 대용량 처리, 자체 검색어를 이용한 실시간 검색과 경고, 대시보드의 통합 지원은 실시간 침해사고 대응 플랫폼에 최적이라고 생각했기 때문이다. 그때부터 나는 Splunk를 이용해서 다양한 로그를 저장하고 분석한 후에 정보보호 관점의 이상징후를 추출하는 데 많은 노력을 기울였다. 이 책은 내 경험을 기반으로 작성했고, 정보보호 담당자의 수고를 조금이라도 덜어주고자 집필하게 됐다.

매일 많은 정보보호 장비가 방대한 로그를 생성한다. 방대한 로그는 수집과 분석을 거쳐야 의미 있는 정보로 변환된다. “구슬이 서 말이라도 꿰어야 보배”라는 속담이 있다. 결국 정보보호 담당자는 흩어져 있는 로그를 수집하고 그 속에서 의미 있는 값을 정확히 추출해서 침해사고 예방 또는 대응을 수행해야 한다는 의미다.

이 책은 Splunk를 처음 사용하는 독자에게는 구체적인 활용 방법을 제시한다. 이미 사용 중인 독자에게는 더 효율적인 사용 방법을 알려주며, 특히 Splunk를 시큐리티 모니터링 관점에서 사용하는 구체적인 방법을 보여준다.

정보보호에서는 누구에게나 적용되는 절대 정답은 없다. 모두 자신만의 방법으로 문제를 해결하기 때문이다. 이 책이 제시하는 방법 역시 수많은 해결책 중 하나일 뿐 절대적인 답은 아니다. 이 책이 항상 과중한 업무를 수행하는 정보보호 담당자에게 올바른 정보를 제공하고, 업무를 조금이라도 경감시켜줄 수 있다면 무척 행복할 것이다.

곽진 (아주대학교 사이버보안학과 교수)

최근 다양한 산업 분야의 융합이 활발히 진행됨에 따라, 각 산업 분야에서 독자적으로 사용되고 활용되던 정보의 융합과 활용도 활발히 진행되고 있다. 이러한 산업 환경의 변화에 대응하기 위한 보안 기술도 발전하고 있지만, 이는 사이버 공격의 대상이 다양화되고 확대되는 결과를 가져왔다. 이러한 사이버 공격의 패러다임 변화는 대응하기 위한 보안 기술의 발전과 함께 공격 기법의 다양화, 자동화, 고도화, 융합화되는 순환적인 관계를 형성하게 됐음을 의미한다고 할 수 있다. 이러한 변화에 대응하기 위해서는 변화에 빨리 적응하고 각 산업 분야의 특성에 대한 이해를 바탕으로 그 산업 분야에서 요구하는 보안 기술을 잘 적용할 수 있는 양질의 보안 전문가(security talent) 양성이 우선돼야 할 것이다. 이런 관점에서 이 책은 사이버 공격 패러다임의 변화에 따른 공격 동향을 분석하고 대응하기 위한 실무를 체계적으로 설명하고 있다. 현장에서 사용하는 용어도 자세하게 설명하고 있으며 Splunk 시스템 설치부터 활용까지 경험해볼 수 있도록 상세한 설명과 실습 예제도 수록하고 있다. 오랜만에 전문가의 노하우와 섬세함이 느껴지는 책을 만났다.

 

김휘강 (고려대학교 정보보호대학원 교수)

Splunk는 다양한 빅데이터 분석 및 SIEM 이벤트를 통한 침해사고 대응, 이상징후 탐지에 활용할 수 있는 훌륭한 시스템이다. 하지만 활용하기에 따라서 분석가에게 최상의 툴이 될 수도 있고, 정보보안 분야에 지식과 노하우가 충분하지 않다면 Splunk는 그저 비싼 대용량 저장장치와 다를 바 없어질 수도 있다.

저자는 KISA와 전 세계 최대 규모의 전자상거래 기업에 장기간 종사하면서 침해사고 대응을 위해 대규모 트래픽 및 공격 이벤트를 분석해온 국내 최고의 전문가로 명성을 날려왔다. 또 현장 경험을 살려 고려대학교 정보보호대학원에서 네트워크 보안과목을 다년간 맡은 훌륭한 교수이기도 하다. 이 책에는 이러한 저자의 경험을 살려 보안관제, 침해사고 대응, 이상징후 탐지 분야에 활용할 수 있는 풍성한 예제가 담겨 있다. 따라서 학생들에게 교과서로도 유용하고, 실무자들에게도 Splunk의 기능을 200% 활용할 수 있는 훌륭한 지침서가 될 것으로 확신하며 이 책을 추천한다.

 

장경운 (Splunk Korea, Senior SE Manager)

머신 데이터 플랫폼 Splunk는 보안 및 IT 운영을 비롯한 다양한 분야에서 전 세계 많은 고객의 사랑을 받아왔으나, 정작 한국 사용자를 위해 한국어로 발간된 Splunk 서적은 손에 꼽을 정도로 부족했던 것이 현실이다. 이러한 상황에서, 오랫동안 국내 보안 분야를 이끌어온 저자의 Splunk 활용서 발간은 너무나도 반갑고 감사한 일이다. 이 책은 보안 운영 분야에 Splunk를 적용하려는 이가 아주 쉽게 따라 해볼 수 있도록 단계적으로 잘 정리돼 있다. Splunk 자체는 물론이고, 리눅스, 윈도우 등 엔드포인트 모니터링, Zeek를 통한 네트워크 프로토콜 분석 방법까지 망라하고 있어 Splunk를 활용한 보안운영 고도화에 실질적인 도움을 받을 수 있다. 더불어 각 실습 사이 사이의 설명에 녹아 있는 보안 분야에서의 저자의 오랜 경험과 인사이트는 새롭게 Splunk를 배우려는 보안업무 담당자들이나, 보안을 배우려는 기존 Splunk 엔지니어들에게 더할 나위 없이 좋은 길잡이가 될 것으로 확신한다.