직관을 넘어 이제는 데이터로!

게임의 성패를 가르는 데이터 분석의 모든 것!!

기초부터 실무까지, 데이터로 게임을 이해하고 성장시키는 방법!

 

우리는 다양한 디바이스의 발전 덕분에 이제 어느 환경에서든 언제든지 게임을 즐길 수 있게 되었습니다. 수많은 게임의 등장으로 인해 게임 산업 시장 경쟁도 나날이 치열해지고 있고, 게임 업계는 광고비 증가와 유저 확보 비용의 상승, 유저 이탈 등 여러 문제를 마주하게 되었습니다.

게임을 장기적으로 운영하려면 지속적인 품질 향상과 유저 경험 개선, 그리고 유저 충성도를 높이는 등 효과적인 유저 관리가 필수입니다. 이를 실현하기 위해서는 데이터 수집과 분석이 반드시 필요합니다.

이 책은 게임에 특화된 관점에서 데이터를 어떻게 이해하고, 수집하며, 분석할 수 있는지 그리고 이를 운영과 마케팅에 어떻게 활용할 수 있는지를 자세히 설명합니다.

게임을 던전에 비유하면, 데이터 분석은 던전을 클리어하기 위한 지도와 나침반의 역할을 한다고 할 수 있습니다. 저자는 1,200여개의 게임사에 전문 데이터 분석 솔루션을 제공해온 노하우를 정리해 데이터 분석에 필요한 경쟁력과 이를 강화하기 위한 기본 지식을 한 권으로 담아냈습니다. 게임 데이터 분석에 입문하는 사람부터 깊이 있는 통찰을 얻고자 하는 실무자까지 모두에게 필독서로 추천합니다.

[목 차]

제1부 게임 데이터 분석 사고 구축

 

CHAPTER 01 게임 데이터 분석의 개요

1.1 게임 데이터 분석의 개념

1.2 게임 데이터 분석의 가치

1.3 게임 데이터 분석 사고, 방법과 기술

-1.3.1 게임 데이터 분석 사고

-1.3.2 게임 데이터 분석 방법

-1.3.3 게임 데이터 분석 기술

1.4 게임 데이터 분석가에게 요구되는 역량

 

 

CHAPTER 02 데이터 분석 기반의 게임 의사결정

2.1 개요

-2.1.1 게임 의사결정이란?

-2.1.2 게임 의사결정에서 데이터 분석의 역할

2.2 사례: 데이터 분석을 통한 운영전략 조정과 성과 개선

-2.2.1 의사결정 목표의 정량화

-2.2.2 의사결정의 단서 획득

-2.2.3 의사결정의 방안 마련

-2.2.4 의사결정의 효과 평가

-2.2.5 결론

2.3 게임 의사결정의 효과 향상

 

 

CHAPTER 03 게임 데이터 분석 시스템의 세분화 구축

3.1 게임 데이터 분석 시스템의 발전

-3.1.1 기본 지표 시스템(1세대)

-3.1.2 경영 분석 시스템(2세대)

-3.1.3 세분화 분석 시스템(3세대)

-3.1.4 요약

3.2 세분화 분석 시스템 구축

-3.2.1 시스템 구축 방식 선택

-3.2.2 데이터 연동

-3.2.3 지표체계 구축

3.3 세분화 분석 시스템의 심층 활용

-3.3.1 주제별 분석 및 탐색적 분석

-3.3.2 데이터의 다양한 활용

3.4 결론

 

 

제2부 게임 데이터 분석 구현 방법

 

CHAPTER 04 게임 데이터 수집

4.1 개요

4.2 일반적인 데이터 수집 방법

-4.2.1 클라이언트측 수집

-4.2.2 서버측 수집

-4.2.3 하이브리드 수집

-4.2.4 서드파티(3rd Party) 플랫폼 연동

4.3 데이터 수집 방안 지정

-4.3.1 데이터 수집 방안의 접근점

-4.3.2 데이터 관리 방안의 명확화

-4.3.3 데이터 수집 계획의 계층화

4.4 데이터 관리

-4.4.1 메타데이터 관리

-4.4.2 데이터 품질 관리

-4.4.3 데이터 컴플라이언스

 

 

CHAPTER 05 게임 데이터 지표체계 구축

5.1 개요

-5.1.1 게임 데이터 지표체계의 정의

-5.1.2 일반적으로 사용되는 게임 데이터 지표

5.2 게임 데이터 지표체계 구축 방법과 사례

-5.2.1 지표체계 구축시 따라야 할 세 가지 원칙

-5.2.2 지표체계 구축방법

-5.2.3 사례: 보드 게임의 지표체계 구축

5.3 지표체계의 심층적 가치

-5.3.1 지표 대시보드 구축, 게임 건강상태 모니터링

-5.3.2 업무 조기경보, 게임 운영사고 방지

5.4 결론

 

 

CHAPTER 06 게임 데이터 전문분석

6.1 개요

-6.1.1 게임 데이터 전문분석의 정의

-6.1.2 게임 데이터 전문분석의 유형

6.2 최적화형 전문분석

-6.2.1 최적화형 전문분석의 내용

-6.2.2 사례: 익일잔존율 최적화

6.3 설계형 전문분석

-6.3.1 설계형 전문분석의 내용

-6.3.2 사례: 누적결제 이벤트 설계

6.4 평가형 전문분석

-6.4.1 평가형 전문분석의 내용

-6.4.2 사례: 새 버전의 스테이지 디자인 평가

 

 

CHAPTER 07 게임 데이터 탐색적 분석

7.1 데이터 기반 정보 마이닝

-7.1.1 클러스터 분석

-7.1.2 근본 원인 분석

-7.1.3 회귀 분석

7.2 인과 추론 및 실험 방법

-7.2.1 A/B 테스트의 전체 프로세스

-7.2.2 게임 업계의 실제 사례

-7.2.3 실험 효율성 향상

7.3 결론

 

 

제3부 게임 수명주기 데이터 실무

 

CHAPTER 08 플레이 검증

8.1 개요

-8.1.1 플레이 검증의 목적과 분석 차원

-8.1.2 핵심 지표가 플레이 검증에 미치는 영향

-8.1.3 신규 게임과 기존 게임 플레이의 데이터 검증 차이

8.2 신규 게임의 플레이 검증 사례: 보석 세팅

-8.2.1 플레이 소개

-8.2.2 플레이 분석

8.3 기존 게임의 신규 플레이 검증 사례: 왕자의 전쟁

-8.3.1 플레이 소개

-8.3.2 플레이 분석

8.4 결론

 

 

CHAPTER 09 광고 집행

9.1 개요

9.2 광고 집행 방법

-9.2.1 광고 집행의 4단계

-9.2.2 주요 광고 채널과 광고 유형

-9.2.3 광고 집행의 중요 지표

9.3 광고 집행 데이터 분석

-9.3.1 사용자 유입 전후의 전체 링크 데이터 통합

-9.3.2 광고 투입의 최적화 - 고품질 사용자 획득

-9.3.3 제품 운영의 최적화 - 사용자 유지

-9.3.4 데이터 분석을 통한 광고 효율성 증진

9.4 결론

 

 

CHAPTER 10 이벤트 운영

10.1 개요

10.2 이벤트 효과의 데이터 논증

-10.2.1 문제의 분해

-10.2.2 이벤트가 사용자의 결제 행동에 미치는 영향

-10.2.3 선물 패키지와 결제 행동의 관계

-10.2.4 이벤트 참여 사용자의 프로필

-10.2.5 이벤트가 가져올 수 있는 부정적 영향

-10.2.6 데이터로 증명한 결론

10.3 이벤트의 데이터 관리 전략

10.4 결론

 

 

CHAPTER 11 세분화 운영

11.1 세분화 운영의 전제

11.2 사용자 계층화

-11.2.1 사용자 계층화의 가치와 조건

-11.2.2 사용자 계층화의 단계

11.3 사용자 계층화의 방법과 사례

-11.3.1 사용자 가치 기반 계층화

-11.3.2 사용자 피라미드 모델 기반 계층화

-11.3.3 사용자 역할 기반 계층화

-11.3.4 사용자 요구 사항 기반 계층화

11.4 사용자 계층화 세분화 운영 사례

11.5 결론

 

 

제4부 게임 데이터 분석의 전망

CHAPTER 12 게임 데이터 분석의 미래 전망

12.1 전망 1: 게임 데이터 분석과 비즈니스의 더 깊은 통합

12.2 전망 2: 게임 데이터 소스의 다양화

12.3 전망 3: 게임 데이터 분석 시스템의 기술 혁신

12.4 전망 4: 게임 데이터 분석과 AI의 통합

12.5 전망 5: 데이터 보안과 개인정보 보호 능력의 향상

홍영기 (한국인디게임협회 부협회장)

게임 서비스에 있어서 게임 분석은 선택이 아닌 필수입니다. 인디게임 종사자들도 이 책을 접하면 게임 데이터 분석의 전문가가 될 수 있을 뿐만 아니라 게임 개발과 운영에 필요한 데이터 기반 의사 결정을 할 수 있는 능력을 키울 수 있을 것입니다. 게임 산업에서 성공하기 위해서는 데이터 분석이 필수적인 요소입니다. 이 책을 통해 게임 데이터 분석의 전문가가 되시기를 바랍니다.

 

허영중 (㈜ 다에리소프트 COO)

이 책은 게임 데이터 분석의 기본 개념부터 고급 분석 기법까지 상세하게 설명해 줍니다. 게임 업계에서 데이터 기반 의사결정을 도입하고자 하는 분들에게 훌륭한 길잡이가 될 것입니다. 게임의 성공 가능성을 높이고자 하는 모든 이에게 강력 추천합니다.

 

김시래 (스마일게이트메가포트 팀장)

최선의 의사결정은 늘 데이터 분석 기반으로 이루어집니다. 프로젝트의 사업적인 성과달성을 위해서는 반드시 읽어야 할 책입니다. “이탈하는 사람은 늘 말이 없는 법.” 그들의 의견을 가장 확실하게 파악하는 방법은 오로지 데이터를 통한 분석뿐입니다. 이 책을 통해 그 방법을 배우실 수 있습니다.

 

김정재 (NHN 게임산업전략실 이사)

이 책은 ‘게임 데이터 분석’이라는 복잡한 던전에 입장하는 모든 이에게 명확한 지도(map) 역할을 할 것입니다. 데이터의 미로 속에서도 길을 잃지 않도록 나침반처럼 세부적인 분석 방법을 제시해, 누구나 효율적으로 게임 운영에 필요한 통찰을 얻을 수 있습니다. 실무자들이 직면하는 다양한 문제에 대한 해답을 제시하는 이 책은 게임 데이터 분석의 필수 길잡이가 될 것입니다.

 

최정필 (Happytuk 부사장)

게임 데이터 분석은 단순한 숫자의 나열을 넘어 그 안에서 의미 있는 인사이트를 도출해 실제로 게임의 성공을 이끄는 중요한 과정입니다. 〈게임 데이터 분석의 노하우〉는 이 복잡한 과정을 체계적으로 풀어내며, 실무에서 바로 적용 가능한 분석 방법론과 실제 사례를 통해 독자에게 명확한 지침을 제시합니다. 게임 데이터 분석의 세계에 첫발을 내딛는 사람부터 더 깊이 있는 인사이트를 얻고자 하는 실무자까지 모두에게 필독서가 될 것입니다.