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실제 교육 현장에서 검증된 내용을 담아 초단기로 공부할 수 있습니다.

 

검증된 핵심 개념

 자격증 취득에 성공한 교사와 학생들이 여러 차례 검증한 핵심 개념을 베테랑 저자가 직접 담았습니다.

 시험에 자주 출제되는 문장으로 구성하여 문제 풀 때 쉽게 정담이 떠오르며 불필요한 내용을 없애고, 합격에 꼭 필요한 지식을 전달하여 비전공자도 쉽게 이해할 수 있습니다.

 

새롭게 해석한 기출문제 풀이

핵심 개념과 풀이를 자연스럽게 연결하여 암기가 쉽고 어려운 계산 문제도 필요한 공식과 간단한 팁으로 손쉽게 공부할 수 있습니다.

 

실전 노하우

저자가 자격증을 취득하며 겪었던 어려움과 해결 방안을 담아, 시험에 실질적으로 도움이 되는 실전 노하우를 제공합니다.

 

활발한 소통 공간 운영

핵심 개념을 더욱 쉽게 학습할 수 있는 인터넷 무료 강의 유튜브 채널을 운영하니, 학습 중 궁금한 사항이나 어려운 점이 있을 때 언제든지 질문하세요!

[목 차]

 

PART 01 핵심 이론 + 핵심 문제

1과목 : 데이터 이해

1.1 데이터 이해

1.2 데이터의 유형과 알고리즘

1.3 데이터베이스

1.4 기업 데이터베이스

1.5 데이터의 가치와 미래

1.6 빅 데이터의 위기

1.7 기타 시험에 출제된 데이터 분석 용어들

1.8 1과목 데이터 이해 핵심 문제

 

2과목 : 데이터 분석 기획

2.1 분석 과제 정의

2.2 분석 기회 발굴

2.3 분석 대상에 따른 분석 주제 유형

2.4 분석 기획

2.5 분석 방법 프로세스 및 분석 수준 진단

2.6 분석 마스터플랜

2.7 데이터 분석 방법론

2.8 시계열

2.9 기타 용어

2.10 2과목 데이터 분석 기획 핵심 문제

 

3과목 : 데이터 분석

3.1 데이터 전처리

3.2 분석 기법 적용

3.3 의사 결정 나무

3.4 인공 신경망

3.5 연관성 분석

3.6 군집 분석

3.7 범주형 자료 분석

3.8 다변량 분석

3.9 베이지안 기법

3.10 딥 러닝 분석

3.11 비정형 데이터 분석

3.12 앙상블 분석

3.13 분석 모형 평가

3.14 분석 모형 개선

3.15 분석 결과 해석

3.16 3과목 데이터 분석 핵심 문제

 

PART 02 과년도 + 최근 기출문제

 01 31회 기출문제

 02 32회 기출문제

 03 33회 기출문제

 04 34회 기출문제

 05 35회 기출문제

 06 36회 기출문제

 07 37회 기출문제