데이터베이스 성능 최적화 분야에서 가장 뛰어난 저자의 모범 사례와 기술 노하우 수록 MySQL 성능을 다루는 기본서나 고급서는 여럿 찾아볼 수 있지만, 중간 단계를 설명하는 책은 찾기 어렵습니다. MySQL 성능을 복잡성 없이 설명하지 않고는 참으로 어렵기 때문입니다. 이 실용적인 책은 데이터베이스 관리자(DBA)가 필요로 하는 심층적인 내부 지식을 다루진 않지만, 기본 내용 이상의 중간 수준의 MySQL 지식을 소프트웨어 엔지니어들에게 교육함으로써 격차를 해소합니다. 이 책은 MySQL 성능에 직접적인 영향을 미치는 최상의 실천 방법과 기술을 어떻게 적용하는지를 안내합니다. 쿼리 실행 분석, 일반적인 SQL 절에 대한 인덱싱, 데이터 접근을 최적화하는 테이블 조인, 그리고 가장 중요한 MySQL 메트릭을 이해함으로써 성능을 어떻게 개선하는지를 배우게 될 것입니다. 또한 복제, 트랜잭션, 행 잠금, 클라우드가 MySQL 성능에 미치는 영향에 대해서도 알아봅니다.

1장 쿼리 응답 시간 _1-1 거짓 성능에 관한 실화 _1-2 핵심 지표(North Star) _1-3 쿼리 보고 _1-4 쿼리 분석 _1-5 쿼리 응답 시간 개선 _1-6 언제 쿼리를 최적화해야 할까? _1-7 MySQL을 더 빠르게 _요점 정리 _연습: 느린 쿼리 식별 2장 인덱스와 인덱싱 _2-1 성능 향상과 관련 없는 딴짓 _2-2 MySQL 인덱스: 시각적 소개 _2-3 인덱싱: MySQL처럼 생각하는 방법 _2-4 좋은 인덱스였는데... _2-5 테이블 조인 알고리즘 _요점 정리 _연습: 중복 인덱스 찾기 3장 데이터 _3-1 세 가지 비밀 _3-2 최소 데이터 원칙 _3-3 데이터 삭제 또는 보관 _요점 정리 _연습: 쿼리 데이터 접근 감사 4장 접근 패턴 _4-1 MySQL은 아무것도 하지 않는다 _4-2 한계에 도달하면 성능이 불안정해진다 _4-3 도요타와 페라리 _4-4 데이터 접근 패턴 _4-5 애플리케이션 변경 _4-6 더 좋고 빠른 하드웨어? _요점 정리 _연습: 접근 패턴 설명하기 5장 샤딩 _5-1 단일 데이터베이스를 확장하지 않는 이유 _5-2 바위가 아닌 조약돌 _5-3 샤딩: 간략한 소개 _5-4 대안들 _요점 정리 _연습: 4년 적합성 6장 서버 메트릭 _6-1 쿼리 성능 대 서버 성능 _6-2 정상과 안정 _6-3 핵심 성능 지표 _6-4 메트릭 필드 _6-5 스펙트라 _6-6 모니터링과 경보 _요점 정리 _연습: 핵심 성능 지표 검토 _연습: 경보와 임곗값 검토 7장 복제 지연 _7-1 MySQL의 복제 유형 _7-2 복제 지연의 3가지 원인 _7-3 위험: 데이터 손실 _7-4 지연 감소: 다중 스레드 복제 _7-5 모니터링 _7-6 복구 시간 _요점 정리 _연습: 1초 미만 지연 모니터링 8장 트랜잭션 _8-1 로우 락 _8-2 MVCC와 언두 로그 _8-3 변경 내역 목록 길이 _8-4 일반적인 문제 _8-5 보고 _요점 정리 _연습: 변경 내역 목록 길이(HLL) 경고 _연습: 로우 락 검사 9장 다른 문제들 _9-1 스플릿-브레인이 가장 큰 위험이다 _9-2 데이터 드리프트는 실제지만 보이지 않는다 _9-3 ORM을 믿지 않도록 주의한다 _9-4 스키마는 항상 변경된다 _9-5 MySQL 표준 SQL 확장 _9-6 시끄러운 이웃들 _9-7 애플리케이션은 우아하게 실패하지 않는다 _9-8 고성능 MySQL은 어렵다 _연습: 스플릿-브레인을 방지하는 가드레일 식별하기 _연습: 데이터 드리프트 확인하기 _연습: 카오스 10장 클라우드 MySQL _10-1 호환성 _10-2 관리(DBA) _10-3 네트워크와 스토리지...지연 시간 _10-4 성능은 곧 돈이다 _요점 정리 _연습: 클라우드 MySQL 사용