CHAPTER 1 수치해석을 위한 MATLAB 기초 1.1 MATLAB에서 자주 사용되는 기호 1.2 벡터와 행렬 연산 1.2.1 벡터 및 행렬의 생성 1.2.2 벡터 및 행렬 연산 1.3 입출력 형식 1.3.1 disp 함수 1.3.2 fprintf 함수 1.3.3 fscanf 함수 1.4 매트랩 프로그래밍 1.4.1 if 문 1.4.2 for문 1.4.3 while문 1.5 그래프 그리기 1.5.1 그래프 그리기 1.5.2 다중 그래프 그리기 1.5.3 그래프의 라벨링 1.6 사용자 정의 함수 1.6.1 스크립트 파일 1.6.2 함수 파일 CHAPTER 2 수치해석에 의한 오차 2.1 반올림 오차 2.2 절단 오차 2.3 오차의 정량화 방법 CHAPTER 3 방정식의 해 3.1 그래프 이용법 3.2 이분법 3.3 가위치법 3.4 단순 고정점 반복법 3.5 Newton－Raphson법 3.6 할선법 CHAPTER 4 선형 연립 방정식의 해 4.1 선형 연립 방정식의 행렬 표현 4.2 Gauss 소거법 4.3 Gauss-Jordan 소거법 4.4 LU 분해법 4.5 Gauss-Seidal 반복법 CHAPTER 5 보간법 5.1 선형 보간법 5.2 Lagrange 보간법 5.3 Newton 보간법 5.3.1 분할 차분법 5.3.2 전향 차분법 5.4 스플라인 보간법 5.5 외삽법 CHAPTER 6 회귀분석 6.1 직선에 대한 회귀분석 6.2 다항식에 대한 회귀분석 6.3 비선형 회귀분석 CHAPTER 7 수치 미분 7.1 수치 미분의 기초 7.2 계차를 이용한 수치 미분 7.2.1 1차 도함수의 근사값 구하기 7.2.2 2차 이상의 도함수에 대한 근사값 구하기 7.3 리차드슨 외삽법 CHAPTER 8 수치 적분 8.1 Newton-Cotes 적분법 8.2 사다리꼴 적분법 8.3 Simpson 적분법 8.3.1 Simpson의 1/8 법칙 8.3.2 Simpson의 3/8 법칙 8.4 다중 적분법 8.5 Romberg 적분법 8.6 구적법 CHAPTER 9 상미분 방정식 9.1 초기치 문제 9.2 Euler의 방법 9.3 개선된 Euler의 방법 9.4 Runge-Kutta의 방법 9.5 적응식 Runge-Kutta의 방법 9.6 다단계 방법 CHAPTER 10 경계치 문제 10.1 경계치 문제 10.2 사격 방법 10.3 유한 계차법 10.4 유한 요소법 CHAPTER 11 편미분 방정식 11.1 편미분 방정식 11.2 포물형 편미분 방정식 11.3 타원형 편미분 방정식 11.4 쌍곡형 편미분 방정식 CHAPTER 12 고유값 문제 12.1 고유값과 고유벡터 12.2 다항식 방법 12.3 멱 방법 CHAPTER 13 최적화 13.1 최적화 문제 13.2 선형 프로그래밍 13.2.1 선형 프로그래밍의 형태 13.2.2 그래프적 해 13.2.3 Simplex법 13.3 켤레 구배법