4차 산업혁명 시대의 제조업은 스마트팩토리로 발전되고 있다. 제조 과정에 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 가상 물리 시스템(CPS) 등의 기술이 적용되면서 설비와 생산관리를 통해 불량률을 낮추고 품질 향상으로 제품의 경쟁력을 높임으로써 기업과 국가의 발전에 영향을 주고 있다. 우리나라의 스마트팩토리는 2015년경부터 국가 주도로 중소기업의 경쟁력 향상을 위해 도입되고 있으며 최근에는 인공지능 기술을 적용시킨 제조지능으로 발전되고 있다.
이처럼 제조지능 기반의 스마트팩토리는 제조 과정에서 발생하는 많고 다양한 정보(데이터)의 분석을 통해 수요를 예측하고 공정을 최적화하게 된다. 이러한 과정을 학습하기 위해 스마트공장 생산공정으로 구성된 연구장비와 응용 소프트웨어인 생산 일정 계획(APS), 제조 실행(MES), 재고관리(MCS)를 시스템으로 구성하였다.
이 교재는 스마트공장 생산공정을 테스트하기 위한 연구 장비를 운용 및 제어하기 위해 필요한 기술들과 실습 과제로 구성하여 스마트팩토리의 현장을 쉽게 이해 할 수 있도록 초점을 맞추었다.
1장 시스템 구성에서는 스마트제조와 스마트팩토리를 이해하고 시스템의 공정
프로세스를 디바이스와 응용 애플리케이션으로 나눠서 알아보고, 2장 시스템 구동은 서버, 데이터베이스, 네트워크에 대해 살펴봤다. 3장 시스템 제어에서는 PLC와 SCADA의 사용 방법에 대해서 설명하였다.
마지막으로 이 교재를 통해 스마트제조를 이해하고 여기에 필요한 다양한 기술들을 활용하고 적용시킬 수 있는 능력을 키우는 데 도움이 되길 바라며, 변화하는 사회에서 유능한 역량을 갖춘 전문가로 거듭나길 바란다.

Ⅰ. 시스템 구성
　01. 시스템 이해
　　1. 스마트제조의 이해
　　2. 스마트팩토리의 이해
　02. 공정 프로세스 이해
　　1. 디바이스
　　2. 응용 애플리케이션

Ⅱ. 시스템 구동
　01. 서버 컴퓨터 이해
　　1. 서버의 정의
　　2. 데이터베이스의 이해
　　3. SQLite 사용 방법
　02. 네트워크 이해
　　1. 시스템 인터페이스
　　2. PLC 네트워크

Ⅲ. 시스템 제어
　01. PLC 이해
　　1. PLC 정의
　　2. PLC 전장
　02. MELSEC-Q PLC
　　1. PLC 구성
　　2. PLC I/O 주소 할당
　　3. GX WORKS2 사용 방법
　03. 데이터 감시 제어(SCADA)
　　1. SCADA 소개
　　2. X-SCADA 사용 방법
　　3. MQTT 소개