▣ 01장: 크롤링과 스크레이핑이란? 1.1 이 책에서 다루는 영역 ___1.1.1 크롤링과 스크레이핑 ___1.1.2 크롤링/스크레이핑과 파이썬 ___1.1.3 이 책에서 사용하는 플랫폼 ___1.1.4 이 책의 구성 1.2 Wget으로 크롤링하기 ___1.2.1 Wget이란? ___1.2.2 wget 사용법 ___1.2.3 실제 사이트 크롤링하기 1.3 유닉스 명령어로 스크레이핑하기 ___1.3.1 유닉스 명령어 기초 지식 ___1.3.2 텍스트 처리와 관련된 유닉스 명령어 ___1.3.3 정규 표현식 1.4 한빛미디어의 전체 도서 목록 중에서 페이지 하나 출력하기 ___1.4.1 도서 목록 추출하기 1.5 정리 ▣ 02장: 파이썬으로 시작하는 크롤링/스크레이핑 2.1 파이썬을 사용할 때의 장점 ___2.1.1 언어 자체의 특 ___2.1.2 강력한 서드파티 라이브러리 ___2.1.3 스크레이핑 이후 처리와의 친화성 2.2 파이썬 설치와 실행 ___2.2.1 파이썬 2와 파이썬 3 ___2.2.2 패키지 매니저로 파이썬 3 설치하기 ___2.2.3 가상 환경(venv) 사용하기 ___2.2.4 인터랙티브 셸 사용 2.3 파이썬 기초 지식 ___2.3.1 스크립트 파일 실행과 구성 ___2.3.2 기본적인 데이터 구조 ___2.3.3 제어 구조와 함수/클래스 정의 ___2.3.4 내장 함수 ___2.3.5 모듈 2.4 웹 페이지 추출하기 ___2.4.1 urllib으로 웹 페이지 추출하기 ___2.4.2 문자 코드 다루기 2.5 웹 페이지에서 데이터 추출하기 ___2.5.1 정규 표현식으로 스크레이핑하기 ___2.5.2 XML(RSS) 스크레이핑 2.6 데이터 저장하기 ___2.6.1 CSV 형식으로 저장하기 ___2.6.2 JSON 형식으로 저장하기 ___2.6.3 데이터베이스(SQLite3)에 저장하기 2.7 파이썬으로 스크레이핑하는 흐름 2.8 정리 ▣ 03장: 주요 라이브러리 활용 3.1 라이브러리 설치 ___3.1.1 pip으로 설치하기 3.2 웹 페이지 간단하게 추출하기 3.3 HTML 스크레이핑 ___3.3.1 XPath와 CSS 선택자 ___3.3.2 lxml로 스크레이핑하기 ___3.3.3 Beautiful Soup로 스크레이핑하기 3.4 RSS 스크레이핑하기 3.5 데이터베이스에 저장하기 ___3.5.1 MySQL에 데이터 저장하기 ___3.5.2 MongoDB에 데이터 저장하기 3.6 크롤러와 URL ___3.6.1 URL 기초 기식 ___3.6.2 퍼머링크와 링크 구조 패턴 ___3.6.3 재실행을 고려한 데이터 설계 3.7 파이썬으로 크롤러 만들기 ___3.7.1 목록 페이지에서 퍼머 링크 목록 추출하기 ___3.7.2 상세 페이지에서 스크레이핑하기 ___3.7.3 상세 페이지 크롤링하기 ___3.7.4 스크레이핑한 데이터 저장하기 3.8 정리 ▣ 04장: 크롤러를 사용할 때 기억해야 하는 것 4.1 크롤러 분류하기 ___4.1.1 상태를 가지는 지로 분류하기 ___4.1.2 자바스크립트를 실행할 수 있는지로 분류하기 ___4.1.3 불특정 다수의 사이트를 대상하고 있는지로 분류하기 4.2 크롤러를 만들 때 주의해야 하는 것 ___4.2.2 robots.txt로 크롤러에게 지시하기 ___4.2.3 XML 사이트맵 ___4.2.4 크롤링 대상에 대한 부하 ___4.2.5 연락처 명시하기 ___4.2.6 상태 코드와 오류 처리 4.3 여러 번 사용을 전제로 설계하기 ___4.3.1 변경된 데이터만 추출하기 4.4 크롤링 대상의 변화에 대응하기 ___4.4.1 변화 감지하기 ___4.4.2 변화 통지하기 4.5 정리 ▣ 05장: 크롤링/스크레이핑 실전과 데이터 활용 5.1 데이터 세트 추출과 활용 ___5.1.1 위키백과 데이터 세트 다운로드하기 ___5.1.2 자연어 처리를 사용한 빈출 단어 추출 5.2 API로 데이터 수집하고 활용하기 ___5.2.1 트위터에서 데이터 수집하기 ___5.2.2 유튜브에서 동영상 정보 수집하기 5.3 시계열 데이터 수집하고 활용하기 ___5.3.1 환율 데이터 수집 ___5.3.2 pandas와 CSV 파일 ___5.3.3 그래프로 시각화하기 5.4 열린 데이터 수집과 활용 ___5.4.1 열린 데이터란? ___5.4.2 PDF에서 데이터 추출하기 ___5.4.3 Linked Open Data를 기반으로 데이터 수집하기 5.5 웹 페이지 자동 조작 ___5.5.1 자동 조작 구현 방법 ___5.5.2 네이버페이 주문 이력 추출하기 5.6 자바스크립트를 이용한 페이지 스크레이핑 ___5.6.1 자바스크립트를 사용한 페이지에 대한 대응 방법 ___5.6.2 PhantomJS 활용하기 ___5.6.3 RSS 피드 생성하기 5.7 추출한 데이터 활용하기 ___5.7.1 지도로 시각화하기 ___5.7.2 BigQuery로 해석하기 5.8 정리 ▣ 06장: Scrapy 프레임워크 6.1 Scrapy 개요 ___6.1.1 Scrapy 설치 ___6.1.2 Spider 실행하기 6.2 Spider 만들고 실행하기 ___6.2.1 Scrapy 프로젝트 만들기 ___6.2.2 Item 만들기 ___6.2.3 Spider 만들기 ___6.2.4 Scrapy Shell로 인터랙티브하게 스크레이핑하기 ___6.2.5 Spider 실행하기 6.3 실전적인 크롤링 ___6.3.1 크롤링으로 링크 순회하기 ___6.3.2 XML 사이트맵을 사용해 크롤링하기 6.4 추출한 데이터 처리하기 ___6.4.1 Item Pipeline 개요 ___6.4.2 데이터 검증 ___6.4.3 MongoDB에 데이터 저장하기 ___6.4.4 MySQL에 데이터 저장하기 6.5 Scrapy 설정 ___6.5.1 설정 방법 ___6.5.2 크롤링 대상에 폐를 끼치지 않기 위한 설정 항목 ___6.5.3 병렬 처리와 관련된 설정 항목 ___6.5.4 HTTP 요청과 관련된 설정 ___6.5.5 HTTP 캐시 설정 항목 ___6.5.6 오류 처리와 관련된 설정 ___6.5.7 프락시 사용하기 6.6 Scrapy 확장하기 ___6.6.1 다운로드 처리 확장하기 ___6.6.2 Spider의 동작 확장하기 6.7 크롤링으로 데이터 수집하고 활용하기 ___6.7.1 음식점 정보 수집 ___6.7.2 불특정 다수의 웹사이트 크롤링하기 6.8 이미지 수집과 활용 ___6.8.1 플리커에서 이미지 수집하기 ___6.8.2 OpenCV로 얼굴 이미지 추출하기 6.9 정리 ▣ 07장: 크롤러의 지속적 운용과 관리 7.1 크롤러를 서버에서 실행하기 ___7.1.1 가상 서버 만들기 ___7.1.2 서버에 디플로이하기 7.2 크롤러를 정기적으로 실행하기 ___7.2.1 Cron 설정 ___7.2.2 오류 통지 7.3 크롤링과 스크레이핑 분리하기 ___7.3.1 메시지 큐 RQ 사용 방법 ___7.3.2 메시지 큐로 연동하기 ___7.3.3 메시지 큐 운용하기 7.4 크롤링 성능 향상과 비동기 처리 ___7.4.1 멀티 스레드와 멀티 프로세스 ___7.4.2 비동기 I/O를 사용해 효율적으로 크롤링하기 7.5 클라우드 활용하기 ___7.5.1 클라우드의 장점 ___7.5.2 AWS SDK 사용하기 ___7.5.3 클라우드 스토리지 사용하기 7.6 정리 ▣ 부록: 베이그런트로 개발 환경 구축하기 A.1 버추얼박스와 베이그런트 ___A.1.1 버추얼박스란? ___A.1.2 베이그런트란? A.2 CPU 가상화 지원 기능 활성화하기 ___A.2.1 윈도우 10의 경우 ___A.2.2 윈도우 7의 경우 ___A.2.3 펌웨어 설정으로 가상화 지원 기능 활성화하기 A.3 버추얼박스 설치하기 A.4 베이그런트 설치하기 A.5 가상 머신 실행하기 A.6 게스트 OS에 SSH 접속하기 ___A.6.1 Tera Term 설치 ___A.6.2 Tera Term으로 게스트 OS에 SSH로 접속하기 A.7 리눅스 기본 조작 ___A.7.1 소프트웨어 설치하기 A.8 베이그런트의 가상 머신 조작 명령어 ___A.8.1 가상 머신 실행하기(vagrant up) ___A.8.2 가상 머신 종료/재실행하기(vagrant halt/reload) ___A.8.3 가상 머신 제거하기(vagrant destroy) ___A.8.4 가상 머신 상태 출력하기(vagrant status) ___A.8.5 가상 머신에 SSH로 접속하기(vagrant ssh) ___A.8.6 가상 머신 익스포트하기(vagrant package)