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    개발자를 위한 웹 개발 환경 자동화 : 데브옵스를 활용한 웹 애플리케이션 개발(웹 프로페셔널)

    • 미테쉬소니 저
    • 김영기 역
    • 에이콘출판
    • 2021년 12월 31일
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    상품 규격 정보
    상품상세정보
    ISBN ISBN-13 : 9791161756004
    쪽수416쪽
    크기기타 규격
    제품구성단행본
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    • 컴퓨터/IT > 인터넷
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    책 소개
    셰프, 도커, 젠킨스와 같은 오픈소스를 기반으로 웹 개발 환경에 자동화를 적용하는 방법을 소개한다. 더불어 데브옵스와 클라우드, CI와 CD 등 웹 애플리케이션 개발에 필요한 기술과 시스템을 실습을 통해 직접 경험하고 이를 통해 실무에 필요한 관련 기술을 습득할 수 있도록 돕는다.


    ◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈

    ◆ JEE 애플리케이션을 위한 지속적인 통합 ? 메이븐과 젠킨스 2를 이용한 자바 애플리케이션을 위한 빌드 작업의 생성과 구성
    ◆ 젠킨스 2에 내장된 전달 파이프라인과 지속적인 통합의 수명주기를 관리하기 위한 전체적인 자동화에 대한 빌드 파이프라인 생성
    ◆ 런타임 환경 생성을 위해 셰프를 사용하는 구성 관리 정보
    ◆ 아마존 EC2, AWS 일래스틱 빈스토크, 마이크로소프트 애저 웹 앱스 그리고 도커 컨테이너에의 애플리케이션 배포
    ◆ 인프라스트럭처, 애플리케이션 서버, 웹 서버의 모니터링과 오픈소스 모니터링 솔루션과 New Relic을 사용한 애플리케이션의 모니터링
    ◆ 애플리케이션 배포 자동화를 달성하기 위해 다양한 빌드 작업의 오케스트레이션 - 전체적인 자동화를 위한 매개변수화된 빌드 작업의 생성


    ◈ 이 책의 대상 독자 ◈

    기본적으로 기술적인 독자를 대상으로 하고 있는 책이지만 이전에 지속적인 통합, 클라우드 컴퓨팅, 구성 관리, 지속적인 전달 및 지속적인 배포 경험이 없다고 가정한다. 독자는 젠킨스, 아틀라시안(Atlassian) Bamboo와 같은 지속적인 통합 도구에 초보이거나 경험이 있을 수 있다.
    이 책은 지속적인 통합, 클라우드 컴퓨팅, 구성 관리, 지속적인 전달, 스프링 기반 샘플 애플리케이션에 대한 지속적인 배포를 다룬다. 주된 목표는 전체적인 자동화를 이해하고 그를 기반으로 더 확장할 수 있는 단일 기술 스택으로 자동화를 구현하는 것이다.


    목차
    1장. 시작하기 - 데브옵스 개념, 도구, 기술
    __데브옵스 운동의 이해
    ____빠르게 변화하는 시대와 데브옵스
    ______폭포수 모델
    ______애자일 모델
    ______협력
    ______클라우드 컴퓨팅 - 파괴적 혁신
    ______왜 데브옵스인가?
    ____데브옵스의 혜택
    __데브옵스 수명주기 - 이것은 모두 “지속적인” 것에 대한 것이다
    ____빌드 자동화
    ____지속적인 통합
    ______모범 사례
    ____클라우드 컴퓨팅
    ____구성 관리
    ____지속적인 전달/지속적인 배포
    ______지속적인 전달의 모범 사례
    ____지속적인 모니터링
    ____지속적인 피드백
    __도구와 기술
    ____코드 저장소 - Git
    ______장점
    ______특징
    ______SVN과 Git의 차이점
    ____빌드 도구 - 메이븐
    ______pom.xml 파일 예제
    ____지속적인 통합 도구 - 젠킨스
    ______핵심 기능과 이점
    ____구성 관리 도구 ? 셰프
    ______기능
    ____클라우드 서비스 제공업체
    ____컨테이너 기술
    ______도커
    ____모니터링 도구
    ______제노스
    ______나기오스
    ____배포 오케스트레이션/지속적인 전달 - 젠킨스
    ______전체적인 오케스트레이션: 젠킨스 플러그인
    ____데브옵스 대시보드
    __샘플 자바 EE 애플리케이션의 개요
    ____작업 목록
    ____진단 테스트
    ____요약

    2장. 젠킨스 2를 통한 지속적인 통합
    __소개
    __젠킨스 설치
    ____젠킨스 설정
    __젠킨스 대시보드
    __젠킨스에의 자바와 메이븐 구성
    ____자바 구성
    ____메이븐 설정
    __메이븐을 이용한 자바 애플리케이션의 빌드 작업 생성 및 구성
    __GitHub에서의 소스 코드 구성과 인증
    __빌드 작업 구성
    __JUnit 설정
    __Dashboard View 플러그인 - 개요 및 사용법
    __노드 관리
    ____젠킨스 2에서의 슬레이브 노드 생성 및 구성
    ____마스터 및 슬레이브 노드에 빌드 작업 구성하기
    __빌드 상태에 기반한 이메일 알림 전송
    __젠킨스와 소나의 통합
    __진단 테스트
    __요약

    3장. 코드 작성과 빌드 파이프라인 구성
    __내장된 전달 파이프라인 생성
    ____스크립트 생성
    ______예제 1 - 작업을 만들기 위한 그루비 스크립트 생성
    ______예제 2 - 테스트 보고서를 게시하기 위한 빌드 단계 생성
    ______예제 3 - 빌드 작업 산출물 보관
    ______예제 4 - 노드에서 빌드 단계 수행하기
    ______예제 5 - 빌드 작업의 명확한 단계 표시
    __컴파일과 단위 테스트 실행을 위한 파이프라인 생성
    __Build Pipeline 플러그인 사용하기
    __배포 작업 통합
    __진단 테스트
    __요약

    4장. 셰프의 설치와 구성
    __셰프 시작하기
    __호스티드 셰프의 개요
    __셰프 워크스테이션의 설치와 구성
    __셰프 워크스테이션을 이용한 셰프 노드 통합
    __쿡북을 이용한 소프트웨어 패키지 설치
    __역할 생성하기
    __진단 테스트
    __요약

    5장. 도커의 설치와 구성
    __도커 컨테이너의 개요
    __가상 머신과 컨테이너의 차이점 이해
    __CentOS에의 도커 설치와 구성
    __첫 번째 도커 컨테이너의 생성
    __도커의 클라이언트-서버 아키텍처 이해
    __컨테이너 관리
    __Dockerfile에서의 도커 이미지 생성
    __진단 테스트
    __요약

    6장. 클라우드 프로비저닝과 셰프를 통한 구성 관리
    __셰프와 클라우드 프로비저닝
    __아마존 웹 서비스와 마이크로소프트 애저에 나이프 플러그인 설치
    __아마존 EC2에서 가상 머신의 생성 및 구성
    __마이크로소프트 애저에서 가상머신의 생성과 구성
    __도커 컨테이너
    __진단 테스트
    __요약

    7장. AWS, 애저, 도커에서의 애플리케이션 배포
    __선행 조건 - 원격 서버에 대한 애플리케이션 배포
    ____톰캣 서버 설정
    __도커 컨테이너에의 애플리케이션 배포
    __AWS에 애플리케이션 배포하기
    __마이크로소프트 애저에 애플리케이션 배포하기
    __진단 테스트
    __요약

    8장. 인프라스트럭처와 애플리케이션의 모니터링
    __모니터링 시작하기
    __모니터링 도구와 기법의 개요
    ____나기오스
    ______나기오스로 빠르게 시작하기
    __AWS 일레스틱 빈스토크 모니터링
    __마이크로소프트 애저 웹 애플리케이션 서비스 모니터링
    __진단 테스트
    __요약

    9장. 애플리케이션 배포에 대한 오케스트레이션
    __전체적인 자동화를 위한 빌드 작업 생성
    __키를 사용해 SSH 인증 구성하기
    __빌드 작업 오케스트레이션을 위한 빌드 파이프라인 구성
    __애플리케이션 배포 자동화를 위한 파이프라인 실행
    __히게이아 - 데브옵스 대시보드
    __진단 테스트
    __요약


    저자 소개
    저자 : 미테쉬소니

      옮긴이 김영기
      삼성전자 네트워크 SE 그룹에서 소프트웨어 개발과 관련된 다양한 업무를 수행 중이다. 주요 이력은 지능망(IN)과 모바일 애플리케이션 개발, 정적 분석과 소프트웨어 구조 분석, 소프트웨어 개발 인프라 관리 등이다. 현재는 CM 업무를 주로 수행하고 있으며 소프트웨어 개발과 관련된 조직의 개발 문화, 애자일과 데브옵스, 인프라 자동화에 관심이 많다.

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