- 엑사스케일 슈퍼컴퓨터의 기본 개념과 작동 방식의 심층적 이해
- 인공지능의 엑사스케일 슈퍼컴퓨터 활용에 대한 분석
- 차세대 컴퓨터로 부상하는 양자컴퓨터의 가능성과 한계？

이제 본격적으로 시작될 엑사스케일 시대에는 딥러닝을 필두로 한 인공지능이 대세가 될 것입니다. 지난 2020년 미국의 비영리단체인 OpenAI가 개발한 거대 언어 모델 GPT-3은 슈퍼컴퓨터를 활용한 결과로 주목받았습니다. 또한, 현재 상위권에 등극해 있는 슈퍼컴퓨터는 대부분 인공지능을 주된 활용 분야로 적시하고 있습니다. 이 책에서는 슈퍼컴퓨터의 과거, 현재, 미래를 다루면서 딥러닝이 왜 슈퍼컴퓨터에 효과적인지에 대해서 면밀히 분석했습니다.

제1장 엑사스케일 슈퍼컴퓨터 시대의 개막
Chapter 01 슈퍼컴퓨터의 의미와 목적
Chapter 02 슈퍼컴퓨터의 성장과 가속기
Chapter 03 슈퍼컴퓨터의 기본적 이해
Chapter 04 컴퓨터의 기본-부동 소수점
Chapter 05 컴퓨터의 기본-폰 노이만 구조
Chapter 06 슈퍼컴퓨터의 병렬 처리
Chapter 07 슈퍼컴퓨터의 계산 강도
Chapter 08 슈퍼컴퓨터의 성능 측정-HPL
Chapter 09 슈퍼컴퓨터의 성능 측정-HPCG
Chapter 10 슈퍼컴퓨터의 다양한 성능 측정 기준
Chapter 11 엑사스케일의 의미와 전망
Chapter 12 엑사스케일 슈퍼컴퓨터를 향한 주요국 현황
Chapter 13 엑사스케일 슈퍼컴퓨터 시대의 도래

제2장 슈퍼컴퓨터에 미치는 인공지능의 영향
Chapter 01 슈퍼컴퓨터와 인공지능
Chapter 02 GPU와 딥러닝
Chapter 03 딥러닝의 계산-인공신경망
Chapter 04 딥러닝의 계산-합성곱신경망
Chapter 05 딥러닝의 계산 트랜스포머
Chapter 06 슈퍼컴퓨터를 활용한 인공지능의 사례
Chapter 07 엑사스케일 시대의 딥러닝

제3장 양자컴퓨터는 슈퍼컴퓨터의 대안인가?
Chapter 01 양자컴퓨터의 핵심 이론
Chapter 02 양자컴퓨터의 현실
Chapter 03 양자컴퓨터의 활용
Chapter 04 양자컴퓨터의 미래