데이터 과학을 시작하고 싶지만 빠른 속도를 얻기 위해 어떤 도구에 집중해야 할지 모르는 프로그래머 입문자를 위한 도서

* 데이터 과학에 대한 응용성을 높이기 위하여 빠르고 효율적으로 그리고 생산적으로 RStudio IDE를 사용하는 법
* RStudio를 설치하고 첫 번째 Hello World 응용 프로그램을 작성하는 법
* RStudio에 작업흐름을 적용하는 법
* RStudio를 이용해서 코드를 재사용하게 하는 법
* RStudio와 샤이니를 이용해서 데이터를 시각화하는 법
* 자신만의 코드를 디버깅하는 RStudio 사용 법
* CSV, SPSS, SAS, JSON 등의 데이터를 Rstudio로 읽어오는 법

역자 서문
저자 소개
이 책을 검토한 전문가에 대하여

1장. RStudio 설치하기
R 설치하기
Mac에서 R 설치하기
Windows에서 R 설치하기
Linux에서 R 설치하기
Mac에서 Git 설치하기
Windows에서 Git 설치하기
Linux에서 Git 설치하기
RStudio 설치하기
RStudio 설치 확인


2장. Hello World
대화형 R 콘솔창
벡터
Hello World
터미널(Terminal)
환경(Environment)
데이터 가져오기
데이터 세트
기록(History)
연결(Connections)
결론

3장. RStudio 둘러보기
파일, 플롯, 패키지, 도움말 및 뷰어 창
파일(Files)
플롯(Plot)
패키지(Packages)
도움말(Help)
뷰어(Viewer)
결론

4장. RStudio 프로젝트
RStudio 프로젝트 생성하기
프로젝트 유형
RStudio 프로젝트 둘러보기
결론

5장. 재현 가능한 분석
데이터세트 정리하기
Life Expectancy 데이터 가져오기
RStudio 프로젝트에 데이터세트 추가하기
R 코드 파일
데이터 탐구
데이터 프레임 요약하기
결론

6장. 필수 R 패키지: Tidyverse
R 패키지
Tidyverse
magrittr
tibble
dplyr
SQL같은 Join 동사
stringr
결론

7장. 데이터 시각화
ggplot2
htmlwidgets
r2d3
결론

8장. R Markdown
R Markdown 문서
R Markdown 예제
R Markdown의 재현성
결론

9장. 샤이니 R 대시보드
새로운 샤이니 앱
샤이니 이해하기
사용자 인터페이스
서버
앱
샤이니 앱 조율하기
결론

10장. 사용자 R 패키지 제작
사용자 R 패키지 사례
새로운 사용자 R 패키지 제작
hello.R
DESCRIPTION
hello.RD
R 패키지 빌드
R 패키지 문서화
R 패키지에 데이터 세트 추가
코드 완성
결론

11장. 코드 도구
소스 관리 통합
Git 설정
디버거
추가 코드 도구
결론

12장. R 프로그래밍
객체
필수 클래스 유형
흐름 제어
함수
JSON 데이터 불러오기
결론