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    4차 산업혁명 핵심 인공지능 AI

    • 최성 저
    • 광문각
    • 2021년 10월 29일
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    상품 규격 정보
    상품상세정보
    ISBN ISBN-13 : 9788970935850
    쪽수480쪽
    크기B5(188mm X 257mm, 사륙배판)
    제품구성단행본
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    책 소개
    대학생이면 반드시 학습해야 하는 필수 교양서!
    AI 대학원 및 경영(정보)학 및 컴퓨터전공 강의 교재!!


    초지능·초연결·초융합으로 요약되는 4차 산업혁명 시대에는 기존 산업 간 장벽이 허물어지고 기술 혁신을 통해 신시장과 신산업이 창출된다. 이러한 변화는 양날의 검과 같이 단순 일자리는 사라지지만, 4차산업 혁명이 변화를 선도하면, 신성장 동력으로 확보한 경제가 성장하면서 대규모 일자리가 창출된다. 여기서 확보된 부의 여력으로 복지를 확충하고 미래를 준비하는 선순환 구조로 가야 한다. 그래서 우리 사회의 미래는 4차 산업혁명 시대를 선도하기 위한 기술 혁신은 필수이며, 이는 후배들이 지속적인 도전정신이 살아있을 때 가능하다.
    또한, 4차 산업혁명의 핵심인 인공지능(AI: Artificial Intelligence)을 전기처럼 누구나 사용해야 하는 기술 시대가 도래하고 있다. 클라우드 기반 환경의 급속한 발전과 빅데이터가 뒷받침되어 인공지능이 구현되는 극적인 돌파구가 열리면서 전환기를 맞이하였다. 급속한 적용으로 비즈니스 경영이 바뀌고 나아가 국가 경쟁력도 새로운 혁신 가치를 실현하는데 중요한 계기가 되고 있다. 이러한 시기에 인공지능/빅데이터는 핵심 요소((KeyWord)로서 기업 생산성 향상과 경쟁력을 강화를 위하여, 사회가 필요로 하는 새로운 비즈니스 모델과 역량을 지속 개발해야 한다.
    목차
    프롤로그

    제1부. 4차 산업혁명과 인공지능

     1장(Part). 4차 산업혁명 정의와 혁신 기술
      제1절. 4차 산업혁명 등장
      제2절. 4차 산업혁명 발전사
      제3절. 4차 산업혁명 혁신기술 산업

     2장(Part). 인공지능 정의와 발전사
      제1절. 인공지능 정의와 발전사
      제2절. AI 기계학습의 분류
      제3절. 인공지능 개발 목표와 미래 가치 창출

     3장(Part). 인공지능 기계학습과 패턴 인식
      제1절. 인공지능의 요소 기술
      제2절. 기계학습(Machine learning)
      제3절. 기계학습(Machine Learning) 모델
      제4절. 패턴 인식(시각/언어 지능 시스템)

     4장(Part). 딥러닝과 지능 에이전트
      제1절. 딥러닝(Deep Learning)
      제2절. 유전자 알고리즘
      제3절. 지능형 에이전트(Intelligent Agent)


    제2부. 인공지능 기술개발

     5장(Part). 인공지능 개발 언어와 도구
      제1절. 인공지능 개발 언어와 구현 도구
      제2절. 파이썬(Python)프로그래밍 기초
      제3절. 텐서플로(TensorFlow) 기초
      제4절. API 구축
      제5절. 텐서플로우의 예제 <mnist>  6장(Part). 클라우드 기반 빅데이터(라벨링) 구축   제1절. 클라우드 컴퓨팅 기반 구축   제2절. 빅데이터 개념   제3절. 인공지능 학습 데이터 수집   제4절. 빅데이터 처리 절차   제5절. 빅데이터 아키텍처(기술적 정의)   제6절. 데이터 모델 전략   제7절. 인공지능 빅데이터 통합 플랫폼  7장(Part). 인공지능 오픈소스와 기술 환경   제1절. 오픈소스   제2절. 오픈소스 커뮤니티   제3절. 인공지능 기술 개발 환경 설정  8장(Part). 인공지능(AI) 시스템 기획   제1절. 인공지능 시스템 기획력   제2절. 기획자의 고객(시장) 지향적 사고   제3절. AI 서비스 UI/UX 기획설계   제4절. 시스템 기획 프로세스   제5절. 인공지능 시스템 기획서 작성  9장(Part). 인공지능 시스템 엔지니어링   제1절. 인공지능 소프트웨어 공학   제2절. 국제 설계 표준 UML(Unified Modeling Language)   제3절. 인공지능 소프트웨어 테스트   제4절. 유지보수(Maintenance)  제5절. 아웃소싱(Outsourcing)  10장(Part). 인공지능 AI 학습 구축 사례   제1절. 피트니스 자세 이미지 AI 데이터   제2절. 데이터 세트 획득 정제   제3절. AI Fitness 구축 사례 제3부 인공지능 기술 경영  11장(Part). 인공지능 데이터 검증, 서비스 품질 및 표준   제1절. 인공지능 소프트웨어 품질(Software Life Cycle)   제2절. 인공지능 데이터 품질 개요   제3절. 인공지능 표준  12장(Part). 인공지능 지식재산권과 특허권 권리   제1절. 지식재산권으로서 발명과 특허   제2절. 4차 산업혁명과 지식재산권   제3절. 인공지능 발명의 성립   제4절. AI 관련 발명의 종류   제5절. 발명 특허와 비즈니스 연계  13장(Part). 인공지능 비즈니스 모델 창출 전략   제1절. 인공지능 비즈니스 모델 캔버스   제2절. 빅데이터 이용 비즈니스 모델 발굴   제3절. 인공지능 비즈니스 미래상 및 시나리오   제4절. 인공지능 비즈니스 모델 구축과 산업적 활용   제5절. 4차 산업혁명 시대 성장 동력 산업  14장(Part). 인공지능 윤리와 법제도   제1절. 인공지능과 사회 윤리   제2절. 인공지능 안전성   제3절. 사람 중심 인공지능(AI) 윤리기준  제4절. 인공지능 발전 법안(안)  15장(Part). 4차 산업혁명 시대 직업 변화와 필요 역량 기업가 정신   제1절. 4차 산업혁명 시대, 직업의 변화   제2절. 미래 전문 직업에서 요구되는 역량   제3절. 인공지능 시대 직업 변화와 필요 역량   제4절. 4차 산업혁명 시대 기업가 정신 부록  1. AI 개발 전문가가 되려면 어떻게 하나요?  2. AI 관련 Web Site  3. AI 용어사전 참고 문헌














































































    저자 소개
    저자 : 최성

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