세상의 변화와 트렌드가 축적되어 있는 데이터를 분석하여 미래를 예측하고 차별화된 전략을 수립하는 일은 우리가 살고 있는 사회를 더욱 가치 있게 만들 수 있다. 데이터가 가치창출의 원천이 되는 오늘날의 시대에 데이터 분석과 전략수립 능력은 미래의 경쟁력이며, 4차 산업혁명시대를 이끄는 원동력이라 할 수 있다. 이 책은 미래사회의 화두인 ‘빅데이터’와 ‘가치창출’을 염두에 두고 ‘어떻게 하면 데이터를 가치와 연결시킬 것인가’라는 관점에서 기획되었다. 저자는 여전히 많은 조직들이 방대한 양의 빅데이터를 제대로 분석하여 의사결정에 적용하지 못하고 쓸모없는 ‘블랙데이터’로 버려두는 현실에 문제의식을 느끼고, 데이터 사이언티스트 양성을 위한 제대로 된 안내서를 만들겠다는 목표 아래 이 책을 집필하였다. 따라서 책에는 통계학의 기본부터 학부 과정, 대학원 과정, 실무 현장 등에서 사용할 수 있는 고급분석까지 총망라하여 담겨 있다. 즉 데이터 분석의 기본인 정형 데이터 분석과 비정형 데이터 분석, 시각화, 데이터 분석 전략 수립 및 비즈니스 활동 등에 대한 내용이 ‘데이터를 통한 가치창출’이라는 초점에 맞춰 상세히 서술되어 있다.

1부 기초과정 1장 R 패키지와 Rstudio 설치하기 1. 패키지 2. R 패키지 및 RStudio 설치하기 3. 데이터 분석 연습문제 2장 빅데이터 구조 1. 빅데이터 개념 2. 빅데이터의 정의와 운영 방법 3. 기술주기와 데이터 4. 데이터와 시각화 5. 변수 6. 자료수집의 절차 7. 공공데이터 포털 연습문제 3장 데이터 구조 1. 데이터 구조 2. 데이터 입력 연습문제 4장 그래프 함수 활용하기 1. R과 그래프 2. 파이차트 연습문제 5장 기술통계학과 가설검정 1. 중심위치 2. 산포경향 3. 비대칭도 4. 첨도 5. R을 이용한 예제 풀이 6. 가설검정 연습문제 2부 중급과정 6장 교차분석과 평균비교 1. 교차분석 2. 두 모집단 평균차이 추론: 독립표본 3. 쌍체표본 검정 연습문제 7장 분산분석 Ⅰ 1. 일원분산분석 2. 이원분산분석 연습문제 8장 분산분석 Ⅱ 1. 공변량분산분석 2. 반복측정 분산분석 3 다변량분산분석 연습문제 9장 상관분석 1. 공분산 2. 상관계수 3. 상관계수의 가설검정 4. R을 이용한 분석 5. 편상관분석 6. 정준상관분석 연습문제 10장 회귀분석 1. 단순회귀분석 2. 중회귀분석 3. R을 이용한 예제 풀이 연습문제 제3부 고급과정 11장 로지스틱 회귀분석 1. 로지스틱 회귀모형 기본 설명 2. 로지스틱 회귀분석의 예 연습문제 12장 판별분석 1. 판별분석 개념 2. R을 이용한 판별분석 실행 3. 새로운 개체의 판별(예측) 연습문제 13장 요인분석 1. 요인분석 개념 2. 요인분석 실행 연습문제 14장 군집분석 1. 군집분석 개념 2. 군집분석의 절차 3. 계층적인 군집분석 시행 4. 계층적인 군집분석 5. Medoids 클러스터링 연습문제 15장 데이터마이닝 - 분류분석 1. 분류분석 기본 설명 2. rattle 패키지를 사용한 데이터마이닝 연습문제 16장 고급 그래프 그리기 1. ggplot2 2. 다양한 유형의 그래프 그리기 연습문제 17장 생산적인 리포트 제작 1. 기본 개념 설명 2. 새로운 프로젝트 준비 3. R markdown 파일 시작하기 4. R markdown 이용 생산적인 리포트 작성법 18장 R 고급 프로그래밍 1. 데이터 유형 2. 연산자와 제어문 연습문제 19장 소셜네트워크 분석 1. 소셜네트워크 개념 2. igraph 이용 소셜네트워크 3. 고급 문제 4. 워드 클라우드 연습문제 부록 통계도표 [부표 1] 표준정규분포표 [부표 2] t -분포표 [부표 3] χ2- 분포표 [부표 4] F-분포표 찾아보기