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    파이썬으로 시작하는 데이터 분석

    • 강지영 저
    • 아이리포
    • 2021년 07월 15일
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    상품 규격 정보
    상품상세정보
    ISBN ISBN-13 : 9791197347023
    쪽수368쪽
    크기B5(188mm X 257mm, 사륙배판)
    제품구성단행본
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    • 컴퓨터/IT > 시스템공학
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    책 소개
    이 책은 탐색적 데이터 분석을 위한 ‘파이썬 프로그래밍 입문서’ 입니다. 이 책은 처음 데이터 분석에 입문하는 독자가 최대한 빠르게 시작할 수 있도록 기본을 알려주는 것을 목표로 합니다. 그래서 이 책에서는 파이썬에서 제공하는 수많은 기능 중 데이터 분석에 자주 사용하는 핵심 기능을 다루고 있습니다. 정확하게는 본격적인 데이터 분석을 진행하기에 앞서 데이터를 수집, 탐색하고 정제하는 ‘탐색적 데이터 분석’ 과정에 대해서 설명합니다. 그리고 실생활에 사용할 수 있는 실습 예제를 해결하면서 탐색적 데이터 분석의 전반적인 과정을 이해할 수 있도록 구성했습니다.
    목차
    1장. 파이썬 시작하기 __1-1 파이썬으로 무엇을 할 수 있나요? ____1.1.1 왜 파이썬으로 데이터 분석을 시작하는 것이 좋을까요? ____1.1.2 파이썬, 어떤 특징이 있나요? ____1-1-3. 파이썬으로 무엇을 할 수 있나요? ____1-1-4. 이 책을 학습하면 무엇을 할 수 있나요? __1-2 개발 환경 구축 ____1.2.1 아나콘다가 뭐예요? ____1-2-2. 아나콘다 설치파일 내려받기 ____1-2-3. 아나콘다 설치하기 __1-3 주피터 노트북 ____1-3-1. Hello Python ____1-3-2. 주피터 노트북의 특징 ____1-3-3. 주피터 노트북 주요 기능 ____1-3-4. 주피터 노트북 사용하기 2장. 파이썬 기본 문법 익히기 __2-1 변수 ____2-1-1 변수란 무엇일까요? ____2-1-2 변수 이름을 붙이는 규칙(1) - 꼭 지켜야 하는 규칙 ____2-1-3. 변수 이름을 붙이는 규칙(2) - 에러는 발생하지 않지만 알아 두어야 하는 규칙 __2-2 자료형(1) - 기본 데이터 타입 ____2-2-1 기본 데이터 타입 ____2-2-2 데이터 타입의 형 변환 __2-3 자료형(2) - 컨테이너 타입 ____2-3-1 컨테이너 타입이란? ____2-3-2 리스트 ____2-3-3 튜플 ____2-3-4 세트 ____2-3-5 딕셔너리 ____2-3-6. Summary __2-4 조건문 ____2-4-1 커피 추천 프로그램 ____2-4-2 if ____2-4-3 else ____2-4-4 elif ____2-4-5 이중 if ____2-4-6 내 용돈의 운명은? __2-5 반복문 ____2-5-1 for 문 ____2-5-2 컴프리헨션 ____2-5-3 while 문 ____2-5-4 흐름제어 ____2-5-5 반복문 연습문제 __2-6 입출력 ____2-6-1 시스템 입력 ____2-6-2 시스템 출력 ____2-6-3 파일 입출력 __2-7 함수, 람다 ____2-7-1 함수란? ____2-7-2 함수 만들기 ____2-7-3 함수 예제(1) ____2-7-4 함수 예제(2) ____2-7-5 람다 ____2-7-6 문자열 __2-8 모듈, 패키지, 클래스 ____2-8-1 기능 꾸러미 ____2-8-2 모듈 만들기 ____2-8-3 모듈 불러오기 ____2-8-4 패키지 ____2-8-5 클래스 3장. 데이터 분석을 위한 파이썬 응용 문법 __3-1. numpy ____3-1-1. 배열이란? ____3-1-2. 배열 만들기 ____3-1-3. 선택 ____3-1-4. 연산 ____3-1-5. 변형 ____3-1-6. 저장 __3-2. pandas ____3-2-1. Series와 DataFrame의 개념 ____3-2-2. 만들기 ____3-2-3. 탐색 ____3-2-4. 정렬 ____3-2-5. 선택 ____3-2-6. 삭제 ____3-2-7. 연산 ____3-2-8. 변형 ____3-2-9. 저장 __3-3. 실습 ____3-3-1. 데이터 수집 ____3-3-2. 데이터 가공 4장. 데이터 시각화 __4-1. seaborn ____4-1-1. 데이터셋 ____4-1-2. 산점도 ____4-1-3. 회귀선 ____4-1-4. 선그래프 ____4-1-5. 막대그래프 ____4-1-6. 박스그래프, 바이올린플랏 ____4-1-7. 히스토그램 ____4-1-8. 히트맵 __4-2. matplotlib ____4-2-1. 막대그래프 그래기 ____4-2-2. 도화지 설정하기 ____4-2-3. 자주 마주하는 문제 ____4-2-4. seaborn과 matplotlib 함께 사용하기 __4-3. 데이터 시각화 실습 ____4-3-1. 국민건강보험공단 건강검진정보 5장. 데이터 수집 ___5-1. 데이터 수집 방법 이해하기 ____5-1-1. 크롤링을 사용한 데이터 수집 ____5-1-2. 오픈 API를 사용한 데이터 수집 __5-2. requests ____5-2-1. requests 패키지를 사용하여 서버에 HTTP request 보내기 ____5-2-2. requests 실습 문제 __5-3. BeutifulSoup ____5-3-1. HTML 문서 ____5-3-2. beautifulsoup 설치 ____5-3-3. 기본 실습 ____5-3-4. 쇼핑몰 __5-4. selenium ____5-4-1. 브라우저를 동적으로 제어하는 코드 작성 __5-5. 정규식 ____5-5-1. 패턴을 만드는 방법에 대한 문법 부록 A. 데이터 분석 로드맵 __A-1. 데이터 분석 로드맵 __A-2. FAQ
    저자 소개
    저자 : 강지영
      강지영
      zhining@naver.com
      정보관리기술사, 정보시스템 수석감리원

      휴대폰 소프트웨어 개발을 시작으로 IT 분야에 입문했다. 새로운 기술에 대해 호기심이 많은데 직접 뜯어보고 다뤄보지 않으면 잘 이해를 못하는 부류라 매우 피곤하게 살고 있다. 요새는 대학생, 취준생 그리고 비전공자를 대상으로 IT 기술 멘토링을 할 때 가장 보람을 느낀다. 주로 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 모바일 앱, 라즈베리파이 관련 프로젝트에 대해 이야기를 나눈다.

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