[목 차]

제1부

제1장  운동통계학의 이해 3

1. 운동학의 이해 4

2. 통계학의 개관 16

3. 운동통계학의 의미 19

 

제2장 측정치의 이해 25

1. 측정치의 의미 26

2. 변수의 이해 27

3. 측정치의 평가 35

4. 측정오차 50

 

제3장 자료의 전산처리 55

1. 컴퓨터와 자료 분석 56

2. 통계패키지 57

3. 전산처리를 위한 자료의 정리 58

4. SPSS와 EXCEL의 이해 61

 

제4장 통계분석의 기초 69

1. 자료정리의 단계 70

2. 빈도분포표의 작성 71

3. 표와 그림 74

4. 분포의 특성 80

5. 변환점수 91

6. 통계패키지의 활용 97

 

제5장 확률분포와 표본분포 101

1. 확률 102

2. 확률변수 103

3. 확률분포 104

4. 표본분포 113

 

제6장 표본 129

1. 표본의 의미 130

2. 표집 132

3. 표본의 크기 138

 

제7장 통계적 추론 143

1. 통계적 추정 144

2. 통계적 가설검정 152

 

제8장 상관분석 165

1. 상관의 의미 166

2. 상관계수의 의미와 해석 167

3. 피어슨의 적률상관 170

4. 특수한 상관관계 177

5. 통계패키지의 활용 188

 

제9장 회귀분석 193

1. 회귀분석의 의미 194

2. 단순회귀분석 195

3. 중다회귀분석 206

4. 통계패키지의 활용 210

 

제10장 두 모집단간 차이의 가설검정 217

1. 독립표본과 종속표본 218

2. 두 모집단간의 평균차이에 관한 가설검정 219

3. 두 모집단간 비율의 차이에 관한 가설검정 226

4. 두 모집단간 분산의 차이에 관한 가설검정 229

5. 상관계수의 차이 분석 231

6. 통계패키지의 활용 232

 

제11장 분산분석Ⅰ 237

1. 분산분석의 의의 238

2. 실험설계의 개관 239

3. 분산분석을 위한 통계적 가정 242

4. 일원급간설계 243

5. 일원급내설계 255

 

제12장 중다비교 267

1. 중다비교의 의미 268

2. 비교의 통계적 개념 270

3. 사전비교 272

4. 사후비교 276

5. 중다비교 방법의 비교 282

6. 통계패키지의 활용 284

7. 경향분석 289

 

제13장 비모수통계 295

1. 비모수통계의 의미 296

2. 카이제곱검정 297

3. McNemar검정 302

4. Mann-Whitney검정 303

5. WILCOXON검정 305

6. Kruskal-Wallis검정 307

7. Friendman검정 310

8. 통계패키지의 활용 312

 

제2부

제14장 분산분석Ⅱ 317

1. 이원분산분석의 의미 318

2. 반복이 없는 이원급간설계 319

3. 이원급간설계의 분산분석 321

4. 이원급내설계의 분산분석 328

5. 이원혼합설계의 분산분석 335

6. 통계패키지의 활용 342

 

제15장 공분산분석 347

1. 공분산분석의 의미 348

2. 공분산분석의 요령 350

 

제16장 인자분석 363

1. 인자분석의 의미 364

2. 인자분석의 유형 366

3. 인자분석의 모형 367

4. 인자분석의 절차 373

5. 통계패키지의 활용 383

 

제17장 정준분석 387

1. 정준분석의 의미 388

2. 정준분석의 절차 390

3. 통계패키지의 활용 395

 

제18장 판별분석 403

1. 판별분석의 개념 404

2. 판별분석을 위한 자료의 조건 406

3. 판별분석의 절차 408

4. 통계패키지의 활용 415

 

제19장 군집분석 419

1. 군집분석의 의미 420

2. 군집분석의 절차 421

3. 통계패키지 활용 431

 

제20장 구조방정식모형 435

1. 인과관계의 의미 436

2. 인과관계의 통계적 분석 438

3. 경로분석 441

4. Amos를 이용한 경로분석 443

5. 구조방정식모형의 이해 444

6. 구조방정식모형의 기초 447

7. 구조방정식모형의 분석 절차 451

8. 표본크기 456

9. 통계적 가정 457

10. 모형식별과 자유도 458

11. 모형추정 459

12. 모형평가 461

13. 통계프로그램 465

 

제21장 다변량분산분석 467

1. 다변량분산분석의 의미 468

2. 다변량분산분석의 이론적 배경 469

3. 다변량분산분석의 통계적 가정 471

4. 다변량분산분석의 절차 472

5. 통계패키지의 활용 474