메이저리그 구단들은 선수들의 성적 자료와 그에 대한 분석을 바탕으로 투자하고, 구글은 People Analytics를 전담하는 부서를 중심으로 사람에 대한 모든 의사결정의 근거를 마련한다. 매체에서는 연일 인공지능(Artificial Intelligence), 빅데이터(Big data), 사물인터넷(Internet of Things, IOT) 등의 4차 산업혁명 기반기술과 이로 인해 새롭게 변화할 시대상을 이야기하고 있다. 사회 한편으로는 전통의 집단주의 가치가 몸에 밴 세대에 이어 합리적 개인주의를 지향하는 세대가 등장했음을 알리는 변화들이 나타나기 시작했다. 이전의 세대와는 다른 특징을 지닌 새로운 세대와 어떻게 협력하고 시대를 함께해야 하는지에 대한 고민은 더욱 깊어지고 있다. 이러한 새로운 변화의 물결은 그동안의 사람에 대한 의사결정 방식에 대해서도 의문을 제기한다. 기존의 ‘직감적’ 의사결정에 대한 근거를 요구한다. 위에 나열한 최근 기업, 기술, 사회의 변화 양상들은 People Analytics가 왜 필요한지 그리고 나아가 이 책이 집필된 이유를 모두 함축하고 있다.

CHAPTER 1 통계 분석결과를 해석하는데 기본적으로 알아야 할 내용은 무엇이 있나요? 1 - 가설(hypothesis), 유의수준(significance level), 기각역(rejection region), 검정통계량(test statistic), 유의확률(p-value) - CHAPTER 2 신제품 출시를 앞두고, 매장 방문 고객의 절반에게는 구매 의사만을 묻고, 나머지 고객에게는 신제품 sample을 제공한 후 구매 의사를 묻는 마케팅을 하였습니다. sample을 받은 고객과 받지 않은 고객의 구매 의사 평균이 다른데, 이 차이가 통계적으로 의미 있는 차이인지 검증할 수 있을까요? 15 - 독립표본 t검정(independent samples t-test), 종속표본 t검정(dependent samples t-test), 분산분석(ANOVA, analysis of variance) - CHAPTER 3 교육의 효과를 증명하기 위해 교육을 받은 집단과 받지 않은 집단 각각을 대상으로 직무 전문성을 측정하였습니다. 독립표본 t검정 결과 두 집단의 전문성 평균 차이가 유의하지 않은데, 교육의 효과가 없었던 것일까요? 45 - 실험설계(experimental design), 공분산분석(ANCOVA, analysis of covariance) - CHAPTER 4 임직원의 성과와 이에 영향을 줄 것으로 판단되는 여러 요인과의 관계를 알고 싶습니다. 각 요인이 성과에 긍정적 혹은 부정적 영향을 주는지 통계적으로 확인할 수 있을까요? 63 - 회귀분석(regression) - CHAPTER 5 업무만족도에 어떤 요인들이 영향을 미치는지 알고 싶습니다. 사용 가능한 모든 변수를 독립변수로 설정하여 회귀분석을 하면 될까요? 85 - 이론적 배경(theoretical background) - CHAPTER 6 성과를 예측하는 회귀모형에 이론적 배경에 근거하여 5개 독립변수를 투입하였습니다. 분석결과 출퇴근소요시간이라는 독립변수가 성과에 정적효과를 갖는 것으로 나타났습니다. 출퇴근소요시간이 늘어날수록 성과가 높아진다는 해석이 납득하기 어렵습니다. 무엇이 잘못되었을까요? 95 - 다중공선성(multicollinearity) - CHAPTER 7 성과의 영향요인 중 어떠한 요인이 가장 큰 영향력을 갖고 있는지 알고 싶은 경우 어떻게 해야 하나요? 103 - 표준화 회귀계수(standardized coefficient) - CHAPTER 8 팀장의 leadership 스타일을 네 가지 유형으로 구분했습니다. 팀장의 leadership 스타일이 부하의 성과에 어떠한 영향을 미치는지 알아볼 수 있을까요? 119 - 범주형 변수의 코딩 - CHAPTER 9 직급별로 업무만족도에 대한 복지제도 만족도의 효과가 다른지 확인할 수 있나요? 143 - 집단 간 계수 비교 - CHAPTER 10 조직적응도의 수준에 따라 업무만족도에 대한 복지제도 만족도의 효과가 달라지는지 확인할 수 있나요? 157 - 조절효과(moderation effect) - CHAPTER 11 핵심인재를 대상으로 자격증 취득 교육과정을 운영하고 있습니다. 핵심인재 개개인들이 자격증을 취득할 수 있을지 없을지 확률로 예측할 수 있나요? 173 - 이항 로지스틱 회귀분석(binomial logistic regression) - CHAPTER 12 고객의 예산, 실제 구매 제품에 대한 자료를 바탕으로 고객이 A, B, C 중 어떠한 제품을 구매할지 예측하고 싶습니다. 197 - 다항 로지스틱 회귀분석(multinomial logistic regression) - CHAPTER 13 최근 경쟁사로 자사의 핵심인재가 많이 유출되고 있습니다. 핵심인재 개개인이 이직할지, 이직한다면 언제쯤 이직할 확률이 가장 높을지 등을 예측해볼 수 있을까요? 213 - 비연속시간 생존분석(discrete-time survival analysis) - CHAPTER 14 jamovi 251 맺으며 271 Bibliography 273 Index 276