1장. 작업 환경 준비하기 __소개 __matplotlib, NumPy, SciPy 설치하기 __virtualenv와 virtualenvwrapper 설치하기 __맥 OS X에 matplotlib 설치하기 __윈도우에 matplotlib 설치하기 __이미지 처리를 위해 파이썬 이미징 라이브러리(PIL) 설치하기 __Requests 모듈 설치하기 __코드에서 matplotlib 매개변수 커스터마이징 __프로젝트별 matplotlib의 매개변수 사용자 정의하기 2장. 자신의 데이터 알기 __소개 __CSV로부터 데이터 읽어오기 __마이크로소프트 엑셀 파일로부터 데이터 읽어오기 __Fixed-width 데이터 파일로부터 데이터 읽어오기 __Tab-delimited 파일로부터 데이터 읽어오기 __JSON 리소스로부터 데이터 읽어오기 __JASON, CSV, 엑셀에 데이터 내보내기 __Pandas로 데이터 읽어오기 및 조작하기 __데이터베이스로부터 데이터 임포트하기 __아웃라이어로부터 데이터 정제 __Chunk단위로 파일 읽기 __스트리밍 데이터 소스 읽기 __NumPy배열로 파일 불러오기 __제어된 랜덤 데이터 셋 생성하기 __현실 세계 데이터에서의 노이즈 다듬기 3장. 첫 번째 플롯 그리기와 커스터마이징 __소개 __플롯 타입의 정의 - 막대, 선, 누적 차트 __간단한 사인, 코사인 그래프 그리기 __축 길이와 한계 정의하기 __플롯 라인 스타일, 특성 및 포맷 문자열 정의하기 __눈금, 레이블 및 그리드 설정하기 __범례 및 주석 추가하기 __spines를 중심으로 이동하기 __히스토그램 만들기 __오류 막대가 있는 막대형 차트 만들기 __원 그래프 만들기 __채워진 영역으로 플롯 그리기 __누적 그래프 만들기 __색깔 마커로 산포도 그리기 4장. 더 많은 플롯 그리기와 커스터마이징 __소개 __축 레이블의 투명도와 크기 설정하기 __차트 라인에 그림자 추가하기 __그림에 데이터 테이블 추가하기 __서브플롯 사용하기 __그리드 커스터마이징하기 __등고선 플롯 생성하기 __under-plot 영역 채우기 __극도표 그리기 __극 막대를 사용해 파일 시스템 트리 시각화하기 __style을 이용한 matplotlib 커스터마이징 5장. 3D 시각화 만들기 __소개 __3D 막대 만들기 __3D 히스토그램 만들기 __matplotlib 애니메이션화하기 __OpenGL로 애니메이션화하기 __소개 6장. 이미지와 지도로 차트 그리기 __PIL로 이미지 처리하기 __이미지로 플롯 그리기 __그림 내에 다른 도표로 이미지 표시하기 __Basemap을 사용해 지도 위에 데이터 그리기 __구글 맵 API를 사용해 데이터 그리기 __CAPTCHA 이미지 생성하기 7장. 적절한 플롯을 사용해 데이터 이해하기 __소개 __로그 플롯 이해하기 __스펙트로그램 이해하기 __스템 플롯 만들기 __벡터 플로우의 스트림라인 그리기 __색상 맵 사용하기 __산포도와 히스토그램 사용하기 __두 변수 사이의 교차 상관 관계 표시하기 __자기상관의 중요성 8장. 더 많은 Matplotlib Gems에 대해 __소개 __미늘 그리기 __상자-수염 그래프 그리기 __간트 차트 그리기 __에러 막대 그리기 __텍스트 및 글꼴 속성 사용하기 __LaTeX로 텍스트 그리기 __pyplot과 OO API의 차이점 이해하기 9장. Plot.ly를 사용한 클라우드에서의 시각화 __소개 __선 그래프 만들기 __막대 그래프 만들기 __3D 삼각 매듭 그리기 __지도와 버블 차트 시각화