CHAPTER 01 R과 RStudio Section 01 R에 대한 기본적인 설명 4 1. R이란 무엇인가? 4 2. R의 설치와 실행 7 Section 02 RStudio의 사용방법 8 1. RStudio의 소개 8 2. RStudio의 설치와 실행 9 3. RStudio의 사용방법 10 1) R 소스편집기_11 2) R 콘솔_13 3) 작업공간과 명령이력_18 4) 플롯(Plots) 탭_20 Section 03 R을 사용하기 위해서 알아야 할 기본사항 21 1. 변수 사용하기 21 1) 변수명 만들기_22 2) 변수의 연산, 사용_23 3) 할당_23 4) 변수명 표시방법_24 5) 패키지의 이해_28 CHAPTER 02 예제데이터 만들기와 데이터 변환 Section 01 예제데이터 만들기 34 1. SPSS 데이터 파일을 이용한 데이터 만들기 35 1) SPSS 데이터 파일 불러오기_35 2) 변수 선택과 사례 선택_38 3) 변수값 설명의 추출과 적용_44 2. CSV 파일을 이용한 데이터 만들기 49 1) CSV 파일 불러오기_49 Section 02 예제데이터에 대한 설명 60 Section 03 통계분석을 위한 데이터 변환 65 1. 새 변수 만들기 66 1) 데이터프레임명$변수명을 사용하는 방법_67 2) attach 함수를 사용하는 방법_67 3) transform 함수를 사용하는 방법_68 2. 재부호화 69 1) 그룹변수 만들기_70 2) 새 변수로 재부호화하기_73 3) 변수의 방향을 역으로 재부호화하기_73 4) 두 독립변수의 변수값을 교차시켜 하나의 집단 변수 만들기_74 3. 결측값 지정하기 75 4. 날짜변수 사용하기 77 5. 데이터 병합하기 81 1) 변수를 병합하는 경우_81 2) 사례를 병합하는 경우_83 6. 데이터 분할하기 84 1) 일부 변수를 추출하는 경우_84 2) 일부 사례만 선택하는 경우_85 3) subset 함수를 사용한 경우_85 CHAPTER 03 기술통계 Section 01 빈도표 출력 90 1. table 함수를 이용한 빈도표 출력 91 2. *plyr* 패키지를 이용한 빈도표 출력 92 3. cbind를 이용한 빈도표 출력 93 4. *Hmisc* 패키지의 describe 함수를 이용한 빈도표 출력 97 5. *sjPlot* 패키지를 이용한 빈도표 출력 98 Section 02 기술통계량 출력 101 1. summary 함수를 이용한 기술통계량 출력 101 2. *psych* 패키지를 이용한 기술통계량 출력 102 3. *sjPlot* 패키지를 이용한 기술통계량 출력 104 Section 03 여러 형태의 도표 그리기 106 1. 바 도표(Bar chart) 106 1) barplot 함수를 이용한 바 도표 출력_107 2) *sjPlot* 패키지를 이용한 바 도표 출력_111 2. 히스토그램 도표와 밀도 도표 113 1) 히스토그램 도표(Histogram) 출력_113 2) 밀도 도표(density chart) 출력_116 3. 파이 도표 118 1) 파이 도표(Pie chart) 만들기_118 2) 변수값 설명과 백분율이 출력되는 파이 도표 만들기_120 3) 3D 파이 도표 만들기_122 CHAPTER 04 교차분석 Section 01 교차분석의 적용 128 1. 적용되는 변수의 척도 수준 128 2. 교차분석의 통계량 128 Section 02 교차분석의 분석 방법 131 1. table 함수를 이용한 교차분석 131 2. *gmodels* 패키지를 이용한 교차분석 140 3. *sjPlot* 패키지를 이용한 교차분석 141 CHAPTER 05 T검증 Section 01 T검증의 적용 148 1. 변수들의 척도 148 2. T검증의 통계량 149 Section 02 독립표본 T검증의 분석 방법 152 Section 03 짝지어진 T검증의 분석 방법 162 Section 04 일표본 T검증의 분석 방법 173 CHAPTER 06 분산분석 Section 01 분산분석의 적용 180 1. 변수들의 척도 180 2. 분산분석의 통계량 181 Section 02 일원 분산분석의 분석 방법 185 Section 03 이원 분산분석의 분석 방법 205 CHAPTER 07 상관분석 Section 01 상관분석의 적용 226 1. 변수들의 척도 226 2. 상관분석의 통계량 226 Section 02 단순상관분석의 분석 방법 229 1. cor 함수를 이용한 상관분석 230 2. *psych* 패키지를 이용한 상관분석 236 3. *sjPlot* 패키지를 이용한 상관분석 239 Section 03 편상관분석의 분석 방법 244 CHAPTER 08 회귀분석 Section 01 회귀분석의 적용 254 1. 변수들의 척도 254 2. 회귀분석의 통계량 255 Section 02 단순회귀분석의 분석 방법 259 1. 연구가설 1의 검증 259 2. 연구가설 2의 검증 265 Section 03 다중회귀분석의 분석 방법 270 1. 연구가설의 검증 270 2. 모형 선택 방법 283 1) 전진 선택 방법_284 2) 후진 제거 방법_289 3) 선택 제거 방법_292 3. 더미변수를 이용한 회귀분석의 분석 방법 295 1) 더미변수를 만들어 연구가설을 검증하는 방법_296 2) factor 변수로 변환하여 연구가설을 검증하는 방법_301 4. 독립변수들 간의 상호작용 효과를 포함한 회귀분석 방법 307 CHAPTER 09 경로분석 Section 01 경로분석의 적용 322 1. 변수들의 척도 322 2. 경로분석의 통계량 322 Section 02 경로분석의 분석 방법 324 1. 회귀분석을 이용한 경로분석 325 2. *lavaan* 패키지를 이용한 경로분석 332 CHAPTER 10 요인분석 Section 01 요인분석과 신뢰도 분석의 적용 342 1. 변수들의 척도 342 2. 요인분석과 신뢰도 분석의 통계량 343 Section 02 요인분석 347 Section 03 신뢰도 분석 360 Section 04 *sjPlot* 패키지를 이용한 요인분석과 신뢰도 분석 364 CHAPTER 11 구조방정식 모형 Section 01 확인적 요인분석과 구조방정식 모형의 적용 374 1. 변수들의 척도 374 2. 요인분석과 신뢰도 분석의 통계량 375 Section 02 확인적 요인분석 378 Section 03 구조방정식 모형분석 388 1. 구조방정식 모형의 분석을 위한 연구모형 388 2. *lavaan* 패키지를 이용한 구조방정식 모형 389 참고문헌 405 찾아보기 407