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    처음 시작하는 딥러닝-수학 이론과 알고리즘부터 CNN RNN구현까지 한 권으로 해결하기

    • 세스와이드먼 저
    • 심효섭 역
    • 한빛미디어
    • 2020년 08월 20일
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    상품 규격 정보
    상품상세정보
    ISBN ISBN-13 : 9791162243343
    쪽수292쪽
    크기B5(188mm X 257mm, 사륙배판)
    제품구성단행본
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    • 컴퓨터/IT > 시스템공학
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    책 소개
    수식 튼튼! 코드 탄탄! 내 손으로 만드는 딥러닝 모델 2010년 신경망 기술이 딥러닝이라는 이름으로 부활하면서 머신러닝 실무자는 물론, 소프트웨어 엔지니어에게도 딥러닝은 필수 소양이 되었습니다. 이 책은 머신러닝을 처음 접하는 데이터 과학자와 소프트웨어 엔지니어에게 실용적인 정보를 제공합니다. 딥러닝의 기초부터 고급 신경망 구조까지 폭넓게 배우고, 딥러닝 모델을 직접 구현하며 빠르게 개념을 익혀봅니다. 이 책은 먼저 그림으로 개념을 설명하고, 코드의 밑바탕이 되는 수학적 원리를 설명합니다. 그다음 파이썬 코드로 신경망을 구현하며 동작하는 방법을 이해해봅니다. 다층 신경망, 합성곱 신경망, 순환 신경망의 간단한 구조부터 복잡한 구조까지 확장해보며 딥러닝 프로젝트에 준비된 개발자로 성장할 수 있습니다.
    저자 소개
    저자 : 세스와이드먼
      세스와이드먼
      여러 해 동안 머신러닝을 이용한 문제 해결과 머신러닝 강의를 했다. 개인 의류 맞춤 서비스로 유명한 트렁크 클럽(Trunk Club)에서 데이터 과학자로 근무하며 추천 시스템 개발 업무를 담당했다. 메티스(Metis)에서 데이터 과학과 머신러닝 부트캠프 프로그램을 진행하기도 했다. 현재 페이스북 인프라팀에서 머신러닝 모델을 구축한다. 복잡한 개념을 간단하게 설명하는 것을 좋아한다.



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