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    스칼라 동시성 프로그래밍

    • 알렉산더프로코펙 저
    • 오현석 역
    • 에이콘출판
    • 2016년 01월 28일
    10%31,50035,000
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    상품 규격 정보
    상품상세정보
    ISBN ISBN-13 : 9788960778160
    쪽수443쪽
    크기B5(188mm X 257mm, 사륙배판)
    제품구성단행본
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    • 컴퓨터/IT > 시스템공학
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    책 소개
    * JVM의 동시성 모델에 초점을 맞춘 최신 다중 프로세서 시스템상의 동시 프로그래밍 * 간단한 저수준 동시성 기본 구성요소로 고성능 동시 시스템 구축 * 퓨처와 프라미스를 사용해 비동기적 동시 계산을 표현하는 방법 * 데이터-병렬 컬렉션을 사용해 순차적 프로그램을 매끄럽게 병렬로 빨리 수행하는 법 * Rx 스타일의 이벤트 스트림을 활용해 선언적으로 반응형 이벤트 기반 프로그램 구현 * 안전하고, 규모 확장성이 있으며, 이해하기 쉬운 메모리 트랜잭션 데이터 모델 설계 * 여러 기계에서 실행될 수 있는 분산 애플리케이션을 투명하게 작성하는 법 * 대규모 애플리케이션에서 적절한 분산 추상화 방식을 선택하고, 여러 분산 프레임워크를 통합하는 방법
    목차
    1 소개 __동시 프로그래밍 ____전통적인 동시성 소개 ____최근의 동시성 패러다임 __스칼라의 이점 __스칼라 기초 지식 ____스칼라 프로그램 실행 모델 ____스칼라 기초 __요약 __연습문제 2 JVM상의 동시성과 자바 메모리 모델 __프로세스와 스레드 ____스레드 만들고 시작 ____원자적 실행 ____재배열 __모니터와 동기화 ____교착상태 ____가드가 있는 락 ____스레드 인터럽트와 부드럽게 종료 __볼레타일 변수 __자바 메모리 모델 ____변경 불가능한 객체와 파이널 필드 __요약 __연습문제 3 전통적인 동시 프로그래밍 구성 블록 __Exucutor와 ExecutionContext 객체 __원자적 구성 요소 ____원자적 변수 ____락이 없는 프로그래밍 ____락을 명시적으로 구현 ____ABA 문제 __지연 값 __동시성 컬렉션 ____동시성 큐 ____동시성 집합과 맵 ____동시성 순회 __프로세스를 만들고 다루기 __요약 __연습문제 4 퓨처와 프라미스를 사용한 비동기적 프로그래밍 __퓨처 ____퓨처 계산 시작 ____퓨처 콜백 ____퓨처와 예외 ____Try 타입 사용 ____심각한 예외 ____퓨처를 함수적으로 합성 __프라미스 ____콜백 기반의 API 변환 ____퓨처 API 확장 ____비동기적 계산 취소 __퓨처와 블로킹 ____퓨처 기다리기 ____비동기 계산 블록 __스칼라 비동기 라이브러리 __다른 퓨처 프레임워크들 __요약 __연습문제 5 데이터 병렬 컬렉션 __스칼라 컬렉션 간단 정리 __병렬 컬렉션 사용 ____병렬 컬렉션 계층 구조 ____병렬성 수준 설정 ____JVM상의 성능 측정 __병렬 컬렉션 사용시 주의할 점 ____병렬화 불가능한 컬렉션 ____병렬화 불가능한 연산 ____병렬 연산에서 부수 효과 사용 ____비결정적 병렬 연산 ____연산자의 교환성과 결합성 __병렬과 동시 컬렉션을 함께 사용 ____약한 일관성 이터레이터 __원하는 대로 동시 컬렉션 구현 ____분할기 ____병합기 __다른 데이터 병렬 프레임워크 ____스칼라블리츠의 컬렉션 계층 구조 __요약 __연습문제 6 반응형 확장을 활용한 동시 프로그래밍 __Observable 객체 생성 ____Observable과 예외 ____Observable 계약 조건 ____전용 Observable 객체 구현 ____퓨처에서 Observable 생성 ____Sub-scription __Observable 객체 합성 ____내포된 Observable ____Observable에서 발생한 오류 처리 __Rx 스케줄러 ____UI 애플리케이션을 위해 전용 스케줄러 사용 __서브젝트와 하향식 반응형 프로그래밍 __요약 __연습문제 7 소프트웨어 트랜잭션 메모리 __원자적 변수의 문제점 __소프트웨어 트랜잭션 메모리 사용 ____트랜잭션형 참조 ____atomic 문 사용 __트랜잭션 합성 ____트랜잭션과 부수 효과의 상호작용 ____단일 연산 트랜잭션 ____트랜잭션 내포시키기 ____트랜잭션과 예외 __트랜잭션 재시도 ____타임아웃 정해서 재시도 __트랜잭션형 컬렉션 ____트랜잭션 지역 변수 ____트랜잭션형 배열 ____트랜잭션형 맵 __요약 __연습문제 8 액터 __액터로 작업 ____액터 시스템과 액터 생성 ____처리하지 않는 메시지 관리 ____액터의 행동 방식과 상태 ____아카의 액터 계층 구조 ____액터 식별 ____액터의 생명 주기 __액터 사이의 통신 ____물어보기 패턴 ____전달 패턴 ____액터 멈추기 __액터 관리 __원격 액터 __요약 __연습문제 9 동시성 실제 활용 __목적에 따라 적절한 도구 선택 __하나로 모으기: 원격 파일 브라우저 ____파일시스템 모델링 ____서버 인터페이스 ____클라이언트 파일 방문 API ____클라이언트 사용자 인터페이스 ____클라이언트 논리 구현 ____원격 파일 브라우저 개선 __동시 프로그램 디버깅 ____교착상태와 진행되지 않음 ____잘못된 프로그램 출력 디버깅 ____성능 디버깅 __요약 __연습문제
    저자 소개
    저자 : 알렉산더프로코펙
      알렉산더 프로코펙
      소프트웨어 개발자이자 동시, 분산 프로그래밍 연구원이다. 크로아티아 자그레브 대학의 전자공학 및 계산 학부(Faculty of Electrical Engineering and Computing)에서 석사 학위(MSc)를 취득했고, 스위스의 로잔 연방 공과대학교(EPEL, Ecole Polytechnique F?d?rale de Lausanne)에서 전산학 박사를 취득했다. EPFL 스칼라 팀의 일원으로 있으면서, 스칼라 프로그래밍 언어에 많은 기여를 했으며, 스칼라의 동시 프로그래밍 추상화, 데이터-병렬 프로그래밍 지원, 동시성 데이터 구조 등의 분야에서 일했다. 고수준 데이터-병렬 프로그래밍을 위한 스칼라 라이브러리인 스칼라 병렬 컬렉션 프레임워크를 만들었으며, 퓨처, 프라미스, 스칼라STM 등의 스칼라 동시성 라이브러리에 대한 작업 그룹에 참여했다.
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