전 세계가 놀랄만한 IT 역사를 창조한 IT강국 우리 대한민국은 짧은 시기에 정보시스템 구축과 확산의 시대를 넘어서 이제 정보서비스품질(Information Service Quality)에 대한 관심과 평가가 요구되고 있으며 정보품질을 위한 투자와 노력을 필요로 하고 있다. 정보서비스품질 고도화를 위한 핵심 요소는 바로 정보의 원천이 되는 데이터 분야이며 이를 위한 데이터아키텍처 전문가 육성이 절실한 시점에 본 자격검정의 탄생을 기쁘게 생각하며 본 검정이 데이터 강국 코리아 건설을 위한 서막의 디딤돌이 되어 우수한 데이터 전문가가 배출되기를 간절히 바란다. -조광원(비투엔컨설팅대표이사) 정보화가 어느 정도 이루어진 기업의 경우 매일 엄청난 규모의 데이터가 쌓이고 있고 연간 수십억원의 비용이 지출되고 있지만 정작 데이터의 활용은 만족스럽지 못한 것이 현실이다. 이는 진주를 돼지우리에 버려두고 있는 것과 마찬가지라고 할 수 있다. 좋은 데이터를 확보하여 바른 의사결정으로 연결시키기 위해서는 데이터확보, 축적, 흐름, 활용 등을 체계적으로 관리해야 한다. 본 자격검정은 "데이터에 의한 경영"의 세계로 가는 좋은 나침반이 될 것이다. -김인현(투이컨설팅대표이사) 데이터는 시스템의 골격이다. 데이터가 바로 서지 않고서는 시스템이 결코 온전할 수 없다. 그럼에도 불구하고 데이터의 진정한 전문가는 찾아보기 어려운 것이 작금의 현실이다. 거의 모든 개발요원들이 애플리케이션만 중시하고 데이터는 프로세싱을 위해 잠시 보관해 두는 창고쯤으로 여기고 있다. 이러한 접근방법은 시스템을 복잡하게 하고 유지보수에 너무 많은 자원을 투입하게 만들었다. 늦은 감이 없진 않지만 이제라도 데이터를 바로 세울 수 있는 전문가들을 양성할 수 있는 자격검정이 탄생된 것을 정말 다행으로 생각한다. 자격검정은 이제 진정한 데이터 전문가를 육성하는 횃불이 될 것이라 믿어 의심치 않는다. -이화식(엔코아컨설팅대표이사)

데이터아키텍처 전문가 자격검정 안내 데이터아키텍처 전문가란 데이터아키텍처 전문가 자격검정 필요성 2데이터아키텍처 전문가 직무 자격검정시험 과목 안내 자격검정시험 출제 문항수 및 중요도 자격검정시험 응시자격 및 증빙서류 자격 취득 절차 자격검정시험 합격 기준 자격검정시험 수험자 유의사항 자격검정시험 수수료 안내 자격보수교육 안내 데이터아키텍처 준전문가 자격검정 안내 자격검정시험 과목 안내 자격검정시험 출제 문항수 및 중요도 자격검정시험 응시자격 자격 취득 절차 자격검정시험 합격 기준 자격검정시험 수험자 유의사항 자격검정시험 수수료 안내 과목Ⅰ 전사아키텍처 이해 제1장 전사아키텍처 개요 제1절 전사아키텍처 정의 제2절 전사아키텍처 프레임워크 제3절 전사아키텍처 참조 모델 제4절 전사아키텍처 프로세스 장 요약 연습문제 제2장 전사아키텍처 구축 제1절 전사아키텍처 방향 수릅 제2절 전사아키텍처 정보 구성 정의 제3절 전사아키텍처 정보 구축 장 요약 연습문제 제3장 전사아키텍처 관리 및 활용 제1절 전사아키텍처 관리 체계 제2절 전사아키텍처 관리 시스템 제3절 전사아키텍처 활용 장 요약 연습문제 과목Ⅱ 데이터 요건 분석 제1장 정보 요구 사항 개요 제1절 정보 요구 사항 제2절 정보 요구 사항 관리 장 요약 연습문제 제2장 정보 요구 사항 조사 제1절 정보 요구 사항 수집 제2절 정보 요규 사항 정리 제3절 정보 요구 사항 통합 장 요약 연습문제 제3장 정보 요구 사항 분석 제1절 분석 대상 정의 제2절 정보 요구 사항 확인 제3절 정보 요구 사항 확인 장 요약 연습문제 제4장 정보 요구 검증 제1절 정보 요구 사항 상관분석 기법 제2절 추가 및 삭제 정보 요구 사항 도출 제3절 정보 요구 사항 보완 및 확정 장 요약 연습문제 과목Ⅲ 데이터 표준화 제1장 데이터 표준화 개요 제1절 데이터 표준화 필요성 제2절 데이터 표준화 개념 제3절 데이터 표준 관리 도구 장 요약 연습문제 제2장 데이터 표준 수립 제1절 데이터 표준화 원칙 정의 제2절 데이터 표준 정의 제3절 데이터 표준 확정 장 요약 연습문제 제3장 데이터 표준 관리 제1절 데이터 표준 관리 제2절 데이터 표준 관리 프로세스 장 요약 연습문제 과목Ⅳ 데이터 모델링 제1장 데이터 모델링 이해 제1절 데이터 모델링 개요 제2절 데이터 모델링 기법 이해 제3절 데이터 모델링 표기법 이해 장 요약 연습문제 제2장 개념 데이터 모델링 제1절 개념 데이터 모델링 이해 제2절 주제 영역 정의 제3절 후보 엔터티 선정 제4절 핵심 엔터티 정의 제5절 관계 정의 제6절 개념 데이터 모델 작성 장 요약 연습문제 제3장 논리 데이터 모델링 제1절 논리 데이터 모델링 이해 제2절 속성 정의 제3절 엔터티 상세화 제4절 이력 관리 정의 제5절 논리 데이터 모델 품질 검토 장 요약 연습문제 제4장 물리 데이터 모델링 제1절 물리 데이터 모델링 이해 제2절 물리 요소 조사 및 분석 제3절 논리-물리 모델 변환 제4절 반정규화 제5절 물리 데이터 모델 품질 검토 장 요약 연습문제 과목Ⅴ 데이터베이스 설계와 이용 제1장 데이터베이스 설계 제1절 저장 공간 설계 제2절 무결성 설계 제3절 인덱스 설계 제4절 분산 설계 제5절 보안 설계 장 요약 연습문제 제2장 데이터베이스 이용 제1절 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 제2절 데이터 액세스 제3절 트랜직션 제4절 백업 및 복구 장 요약 연습문제 제3장 데이터베이스 성능 개선 제1절 성능 개선 방법론 제2절 조인(Join) 제3절 애플리케이션 성능 개선 제4절 서버 성능 개선 장 요약 연습문제 과목Ⅵ 데이터 품질 관리 이해 제1장 데이터 이해 제1절 데이터 품질 관리 프레임워크 제2절 표준 데이터 제3절 모델 데이터 제4절 관리 데이터 제5절 업무 데이터 장 요약 연습문제 제2장 데이터 구조 이해 제1절 개념 데이터 모델 제2절 데이터 참조 모델 제3절 논리 데이터 모델 제4절 물리 데이터 모델 제5절 데이터베이스 제6절 사용자 뷰 장 요약 연습문제 제3장 데이터 관리 프로세스 이해 제1절 데이터 관리 정책 제2절 데이터 표준 관리 제3절 요구 사항 관리 제4절 데이터 모델 관리 제5절 데이터 흐름 관리 제6절 데이터베이스 관리 제7절 데이터 활용 관리 장 요약 연습문제 부록A 과목 연습문제 정답 및 해설 과목Ⅰ 전사아키텍처의 이해 과목Ⅱ 데이터 요건 분석 과목Ⅲ 데이터 표준화 과목Ⅳ 데이터 모델링 과목Ⅴ 데이터베이스 설계와 이용 과목Ⅵ 데이터 품질 관리 이해 부록B 실기 연습문제, 정답 및 해설 연습문제 정답 및 해설 부록C 용어해설 참고 문헌 집필진/감수진/기획진