Excel을 사용하여 보다 신속하고 객관적인 의사결정이 가능해진다 한국에서의 의사결정은 과거의 경험과 감을 중시하는 경향이 있다. 경험과 감에 의한 의사결정은 주관적인 요소가 많이 들어가기 마련이다. 따라서 보다 객관적인 판단을 하기 위해서 또, 합리적인 판단을 하여 객관적인 결과를 가지고 타인을 설득하려면 의사결정에 대한 체계적인 학습이 필요하다. 특히 자신이 근무했던 경험과 상관없는 생소한 분야에서는 어떻게 의사결정을 내려야할지 고민이 많을 것이다. 이 책은 어디까지나 '정답'을 내는 것이 아니라 될 수 있으면 자의적인 판단을 배제하여 의사결정자가 좀 더 객관적인 최종 판단을 내리기 위하여 지원하는 성격의 책으로 읽어주기 바란다. 이 책은 다음과 같은 효과를 얻는 것을 목적으로 하고 있다. * 데이터의 유효한 이용에 의해 객관적인 판단을 하기 위한 재료를 효율적으로 손에 넣는다. * 다양한 분석방법을 알게 됨으로써 지금까지의 분석 작업 일부를 보다 정확하고 효율적으로 할 수 있게 된다. * Excel에 내장된 편리한 분석도구의 사용방법을 알아 다양한 업무에 응용할 수 있다. * MBA(Master of Business Administration : 경영학석사)의 의사결정론 수업에서 사용하고 있는 내용의 일부분을 언급할 수 있다. 이들의 결과로 보다 신속하고 보다 객관적인 의사결정이 가능해진다. 이 책은 Excel을 이용하기 때문에 누구나 쉽게 배울 수 있어 많은 사람들이 기본적으로 다룰 수 있고 이해하는 데 도움이 되므로 현업에 종사하는 비즈니스맨뿐만 아니라 학생들에게도 유용할 것이다.

01 의사결정론에 대하여 1.1 인간의 주권과 이론 1.2 평균치의 공과 1.3 리스크와 데이터 분석 1.4 모델링(Decision Modeling) 02 데이터 분석을 위한 기초지식 2.1 통계와 관련된 Excel 함수 2.2 의사결정에 필요한 통계방법 03 상관계수 3.1 상관계수에서 3.2 상관계수 3.3 상관계수의 산출 3.4 상관계수를 이용한 응용 예 04 검정(차이를 증명한다) 4.1 모집단과 표본(샘플) 4.2 검정이란 4.3 독립성의 검정 4.4 t 검정 4.5 분산 분석 05 회귀분석 5.1 회귀분석의 개요 5.2 회귀분석의 방법 5.3 회귀분석의 메커니즘 5.4 다중회귀분석(3변수 이상의 회귀분석) 5.5 회귀분석의 응용 06 최적화문제(선형계획법) 6.1 최적화문제란 6.2 최적화문제의 방법 6.3 Excel Solver를 이용한 최적화문제 6.4 다양한 응용 예 07 기대치와 Decision Tree 7.1 기대치란 7.2 Decision Tree 7.3 Decision Tree의 한계 7.3.1 Decision Tree의 한계 예 08 게임이론 8.1 게임이론에 대하여 8.2 동시진행의 1회성 게임 8.3 동시진행의 반복게임 8.4 교호진행의 반복게임 8.5 협력게임 09 의사결정에 관한 심리적 요소 9.1 합리적인 의사결정과 Heuristics 9.2 심리적 요소에 얽힌 예제