제1장 빅데이터 시대 1. 빅데이터란 무엇인가? 2. 빅데이터를 통해 얻을 수 있는 가치는 무엇인가? 3. 빅데이터에 어떻게 접근해야 하는가? 제2장 빅데이터 구축 방법 1. 어떻게 빅데이터를 구축해야 하는가? 2. 어떠한 데이터를 가지고 시작해야 하나? 3. 빅데이터 구축의 전제조건 4 빅데이터 구축의 핵심 요소 5. 빅데이터 구축 프로세스 제3장 빅데이터 시스템 아키텍처 1. 빅데이터 거버넌스 2. 빅데이터 시스템 아키텍처 수립 전략 3. 빅데이터 시스템 플랫폼 4. 빅데이터 시스템 검증 방법 5. 빅데이터 시스템 구축을 위한 조직 구성 제4장 빅데이터 시스템 구축을 위한 요소 기술 1. 빅데이터 솔루션 체계 2. 빅데이터 수집 기술 3. 빅데이터 저장 기술 4. 빅데이터 처리 기술 5. 빅데이터 분석 기술 6. 빅데이터 표현 기술 제5장 빅데이터 처리와 저장의 핵심 기술, 하둡과 NoSQL 1. 하둡이란 무엇인가? 2. 하둡의 구성 요소와 적용 방안 3. NoSQL이란 무엇인가? 4. NoSQL의 구성 요소와 적용 방안 제6장 빅데이터를 통한 가치 창출, 데이터 분석 기술 1. 어떤 데이터 분석 기술을 활용하는가? 2. 빅데이터 분석 기술의 기반 지식, 기계학습 3. 빅데이터의 핵심 분석 기술, 데이터 마이닝 4. 실무 활용이 높은 통계 분석 기술 제7장 빅데이터와 보안 1. 빅데이터와 프라이버시 2. 빅데이터를 활용한 보안 침해 사례 3. 안전한 빅데이터 시스템 구축 방안 제8장 빅데이터 시스템 구축 가이드라인 1. 인프라 측면의 가이드라인 2. 솔루션 측면의 가이드라인 3. 시스템 측면의 가이드라인 4. 유지보수 및 장애관리 차원의 가이드라인 5. 서비스 측면의 가이드라인 제9장 빅데이터 시스템 구축 고려 사항 1. 프로젝트 관리 측면의 고려 사항 2. 적용 기술 측면의 고려 사항 3. 분석 측면의 고려 사항 4. 수행 조직 및 예산 측면의 고려 사항