Six Sigma가 우리나라에 도입된지 십 수년이 지났다. 그런데 미국은 지금도 Six Sigma를 적용하여 프로세스를 개선하고 있는 반면 우리나라와 중국에서는 Six Sigma가 거의 도태되었다. 여기에는 몇 가지 원인이 있지만 그중 하나는 Six Sigma 교재가 너무 어렵고 난해하기 때문이라고 할 수 있다. 이에 그 동안 기업 및 학교에서 Six Sigma를 교육했던 자료를 모아 책으로 출판하게 되었다. 본서가 우리나라 기업이 Six Sigma를 통해 비즈니스 프로세스 개선을 함으로써 기업 경쟁력을 강화할 수 있는 계기가 되었으면 하는 바람이다. 이 책은 기업과 대학에서 교재로 사용되었던 자료를 책으로 엮은 것으로, 통계적인 지식이 없는 사람도 가능한 쉽게 이해할 수 있도록 노력하였다. 특히 각 장마다 이론을 설명하고 예제를 풀어 봄으로써 이해도를 높이고, 또한 미니탭을 사용하여 이를 검증함으로써 학습의 효과를 극대화할 수 있게 하였다. 통계에 대한 사전 지식이 있는 사람은 ‘2.5 기초통계’를 생략해도 좋다.

Part 1 Six Sigma 개요 1.1 Six Sigma란 무엇인가 1.2 왜 Six Sigma를 추진해야 하는가? 1.3 어떻게 Six Sigma를 추진해야 하는가? 1.4 과제의 선정(프로세스 경영) 1.5 ERP와의 연계 Part 2 Define 2.1 차터(charter)의 작성 2.2 SIPOC 2.3 VOC 2.4 미니탭의 이해 2.5 기초통계 Part 3 Measure 3.1 PM(Process Mapping) 3.2 데이터 수집계획 3.2.1 데이터 수집계획 수립 3.2.2 데이터 유형 3.2.3 층별(stratification) 3.2.4 샘플링 3.3 측정시스템 분석 3.3.1 측정시스템 관리의 필요성 3.3.2 측정시스템의 변동 3.3.3 측정능력 평가지표 3.3.4 측정시스템 평가절차 3.3.5 계량형 게이지 R&R 분석 3.3.6 계수형 게이지 R&R 3.4 공정해석 3.4.1 변동의 이해 3.4.2 관리도의 통계적인 의미 3.4.3 관리도의 해석 3.4.4 합리적인 군구분 3.4.5 관리도의 종류 3.4.6 관리도의 용도 3.4.7 계량형 관리도 3.4.8 계수형 관리도 3.5 정규성 검정 3.6 공정능력조사 및 σ값 계산 3.6.1 계량치 데이터의 Cp, Cpk 3.6.2 공정해석 3.6.3 계수치 데이터의 DPO와 DPU 3.6.4 σ값 또는 σ수준 3.6.5 σ값의 보고 3.6.6 σ값의 계산 3.6.7 연속공정의 경우 품질 수준의 측정 Part 4 Analyze 4.1 그래프 분석 4.1.1 그래프의 작성 4.1.2 다변량 차트(Multi-Vari Chart) 4.2 정성적인 분석 4.2.1 잠재요인의 나열 4.2.2 잠재 중요 요인의 선정 4.3 통계적 분석 4.3.1 표본의 크기 결정 4.3.2 t test 4.3.3 1 sample Z 4.3.4 F - test(등분산 검정) 4.3.5 ANOVA 4.3.6 상관과 회귀분석 4.3.7 χ2 test Part 5 Improve 5.1 완전 요인실험 5.2 부분 요인실험 5.3 랜덤 블록실험 5.4 중심점 설계 5.5 반응표면 실험 5.6 다중회귀 분석 5.7 몬테칼로 시물레이션 5.8 해결책의 실행 Part 6 Control 6.1 관리계획의 수립 6.2 모니터링 6.3 효과파악 6.4 Fool Proof 6.5 표준화(관리계획서 및 제 표준) 부록 참고문헌