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    ADSP 한권으로 끝내기(이론+요약 문제)(2023)

    • 김계철 저
    • 에이아이에듀
    • 2023년 01월 13일
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    상품 규격 정보
    상품상세정보
    ISBN ISBN-13 : 9791197899195
    쪽수692쪽
    크기B5(188mm X 257mm, 사륙배판)
    제품구성세트
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    • 컴퓨터/IT > 시스템공학
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    책 소개
    2023년 데이터분석준전문가 누적 수강생수 1위, 평점 1위
    유튜브 무료 강의
    최신 기출 및 예상문제 메타버스 라이브 무료 강의 제공
    R을 활용한 ADsP 무료강의 강의 제공
    6년(13~35회) 기출문제 1100+예상문제300, 1400문제


    한국데이터베이스진흥원에서 실시하고 있는『데이터 분석 준전문가(ADsP)』자격증을 준비하는 수험생들을 위한 책이다. 비전공자들도 이해할 수 있도록 「유튜브 무료강의」와 함께 ADsP 시험일정에 따른 「최신 기출 및 예상문제 메타버스」 무료 라이브 강의를 제공하고 있다. ADsP 이론과 연계한 「R을 활용한 ADsP 무료강의」도 제공하여 수험생의 학습효과와 효율성을 높였다.

    •  
    목차

    [목 차]

    머리말
    데이터 분석 전문가 자격증 안내
    과목 Ⅰ 데이터의 이해
    1장 데이터의 이해
    01 데이터와 정보
    02 데이터베이스 정의와 특징
    03 데이터베이스 활용

    2장 데이터의 가치와 미래
    01 빅데이터의 이해
    02 빅데이터의 가치와 영향
    03 비즈니스 모델
    04 위기 요인과 통제 방안
    05 미래의 빅데이터

    3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
    01 빅데이터 분석과 전략 인사이트
    02 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
    03 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
    과목 Ⅱ 데이터 분석 기획

    4장 데이터 분석 기획의 이해
    01 분석 기획 방향성 도출
    02 분석 방법론
    03 분석 과제 발굴
    04 분석 프로젝트 관리방안

    5장 분석 마스터플랜
    01 분석 마스터플랜 수립
    02 분석 거버넌스 체계 수립

    과목 Ⅲ 데이터 분석

    6장 R 기초와 데이터마트
    01 R 기초
    02 데이터마트
    03 결측값 처리와 이상값 검색

    7장 통계분석
    01 통계학 개론
    02 기초 통계 분석
    03 다변량 분석
    04 시계열 예측

    8장 정형 데이터 마이닝
    01 데이터 마이닝 개요
    02 모형평가
    03 분류분석
    04 군집분석
    05 연관분석
    핵심 요약 정리 포인트 180개
    ADsP 13회 기출문제
    ADsP 14회 기출문제
    ADsP 15회 기출문제
    ADsP 16회 기출문제
    ADsP 17회 기출문제
    ADsP 18회 기출문제
    ADsP 19회 기출문제
    ADsP 20회 기출문제
    ADsP 21회 기출문제
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    ADsP 30회 기출문제
    ADsP 31회 기출문제
    ADsP 32회 기출문제
    ADsP 적중 예상문제 300

    출판사 서평

    우리나라에서는 오랫동안 수학에서 통계 교육을 초등학교부터 실시해 왔고 근래에는 통계 분석능력을 기르기 위해 사회, 경제 등의 과목에서 데이터 분석을 다루고 있다. 심지어 수능의 영어 교과에 데이터를 이용한 문제가 제시되기도 한다. 이렇게 오랜 기간 통계 교육을 받았지만 국민들의 데이터 활용 능력은 선진국에 비해 많이 떨어지는 것이 현실이다. 국민들의 통계 활용 능력을 높이기 위해서는 분석 도구나 통계 이론에 대한 교육보다는 통계를 실제로 활용하는 교육이 필요하다. 불행히도 현재 우리나라에서는 통계교육이 개개의 분석 방법이나 분석 도구에 대한 교육 위주로 이루어져 있다. 특히 대학이나 사회인에 대한 통계교육의 경우 가트너의 분석 단계에서 기술분석이나 진단분석을 데이터 분석 과정에 적용하여 실제 데이터를 분석하는 교육보다는 예측분석이나 처방분석에 필요한 통계나 기계학습에 대한 교육에 집중되고 있다.

    실제로 대학생들이나 일반인들을 위한 교육에서는 R과 하둡(Hadoop)과 같은 도구 교육과 빅데이터 전문가가 되기 위한 학부 통계학과 수준 이상의 통계 및 기계학습 교육이 대부분이다. 물론, 국가 경쟁력을 위하여 심도 있는 데이터 과학자나 분석가의 양성도 필요하지만 일반인의 데이터 활용 능력을 높이는 것도 중요하다고 생각된다. 데이터 분석 현장에서 오랫동안 데이터 분석 전문가로 활약해온 저자의 경험을 바탕으로 국가공인 데이터 분석 완결판인 『빅데이터 분석기사』와 더불어 개정된 『데이터분석준전문가 한권으로 끝내기』를 출간하게 되었다.

    저자 소개
    저자 : 김계철
      김계철
      성균관대학교 학사, KDI 국제정책대학원 MPM 석사, 고려대 경제통계학과 박사과정을 수료하였다. 현) AI EDU 대표로 있다. 국가인재개발원 데이터기반 행정 이러닝 강사, 농협, KB 손해보험, 멀티캠퍼스 외 데이터분석전문가 강사, 성균관대학교, 한국교통대, 국민대 외 데이터분석전문가 강사로 활동하였다.

      펴낸 저서로는 『데이터분석준전문가 한권으로 끝내기』(AI EDU), 『데이터분석전문가 한권으로 끝내기』(도서출판 황소걸음), 『R고 쉬운 인공지능과 빅데이터』(도서출판 황소걸음), 『81개 출제포인트로 끝내는 빅데이터분석기사 필기』(도서출판 이패스코리아)가 있다.
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