‘평균’과 ‘비율’ 등 기초지식에서 ‘다중회귀분석’ 같은 고급기술까지 실무에 바로 적용하는 통계의 모든 것 빅데이터를 활용하여 숨겨진 인과관계를 통계 분석기법으로 찾아내면 어떤 업종이나 업무에서든지 수익을 더 높이는 결정을 내릴 수 있다. 단 1원의 차이라도 통계적으로 유효하다는 분석을 해냈다면 이것이 나중에 수억, 수천억의 매출로 연결될 수 있는 것이다. 전작인 《빅데이터를 지배하는 통계의 힘》에서 빅데이터와 통계의 관계를 설명하고, 통계 마인드의 중요성과 통계학이 현대 사회에서 어떤 힘을 발휘하는지 소개했던 저자 니시우치 히로무는 《빅데이터를 지배하는 통계의 힘 - 실무활용 편》을 통해 어떤 통계 분석기법을 어떤 비즈니스 상황에 써야 알맞은지 실제 현장 사례를 들어 자세히 소개한다. 이 책은 전공자가 아닌 일반인의 수준에 맞춰 최적화된 설명 방법을 채택하여 현장에서 꼭 필요한 분석기법만 제시하고 까다로운 수식이나 증명 없이 글과 그림으로 분석기법을 설명하고 있으며 비즈니스 현장에서 일어나는 사례를 바탕으로 실무에서 ‘이럴 때는 이런 분석기법’을 바로바로 사용할 수 있도록 알려주어 쉽고 빠르고 정확하게 통계를 활용할 수 있도록 돕는다.

| 감수자의 글 | 프롤로그 제1장 통계학의 실천은 기본부터 - ‘평균’과 ‘비율’을 제대로 알자 01 _ ‘통찰’의 통계학에 필요한 세 가지 지식 02 _ 인과관계 파악에 중요한 ‘평균’의 본질 03 _ 어떻게 평균으로 진실을 포착할 수 있는가 04 _ 표준편차로 ‘데이터의 대략적 범위’를 알 수 있다 제2장 통계학이 ‘최강’인 또 하나의 이유 - 표준오차와 가설검정 05 _ 제1종과 제2종 오류 사이에 놓인 ‘최강’의 개념 06 _ ‘오차범위’와 유의미한 통찰을 위한 표본크기 설계 07 _ 가설검정은 쓸모없는 토론에 종지부를 찍어준다 08 _ z 검정으로 덜렁이를 가르쳐라 09 _ 데이터가 적은 경우 t 검정과 피셔의 정확검정 10 _ 다중검정과 덜렁이 처방전 제3장 통찰의 왕이 되는 분석방법들 - 다중회귀분석과 로지스틱 회귀분석 11 _ 통계학의 왕도 ‘회귀분석’ 12 _ 중학 수학으로 이해하는 회귀직선과 회귀식 13 _ 다양한 설명변수를 한번에 분석해주는 다중회귀분석 14 _ 로지스틱 회귀분석과 그 계산을 가능케 하는 로그오즈비 15 _ 회귀모형의 총정리와 보충 16 _ 회귀모형의 실제 활용법 - 투입편 17 _ 회귀모형의 실제 활용법 - 산출편 제4장 데이터의 배후를 파악한다 - 인자분석과 군집분석 18 _ 심리학자가 개발한 인자분석의 유용성 19 _ 인자분석이란 무엇인가 20 _ 군집분석의 기본 개념 21 _ k-means 방법에 의한 군집분석 제5장 통계 분석방법의 총정리와 사용 순서 22 _ 통계학의 이해도를 높여주는 단 한 장의 도표 실용판 23 _ 비즈니스에서 활용하는 경우 분석 순서 24 _ 한걸음 더 내딛기 위한 통계학 공부 | 에필로그 | 부록 <수학적 보충> | 참고문헌