<이 책의 특징>
● 한국데이터산업진흥원의 출제 기준 완벽 분석 및 적용
● 수제비는 합격만을 위한 다양한 학습 콘텐츠 제공

첫째, 비전공자를 위한 최고의 비법서!
두음쌤, 잠깐! 알고 가기, 학습 Point 등 다양한 장치 마련

둘째, 최강 커뮤니티를 통한 실시간 피드백!
예상 족보, 데일리 문제, FAQ 자료 등 제공

셋째, 2021년ㆍ2022년(2회~5회) 기출 복원문제 수록

넷째, 빠른 피드백과 다양한 콘텐츠를 제공
(학습지원센터 cafe.naver.com/soojebi)

[목 차]

[1권]

I 빅데이터 분석 기획
Chapter 01 빅데이터의 이해
1. 빅데이터 개요 및 활용
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제
2. 빅테이터 기술 및 제도
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제
Chapter 02 데이터 분석 계획
1. 분석 방안 수립
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제
2. 분석 작업 계획
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제
Chapter 03 데이터 수집 및 저장 계획
1. 데이터 수집 및 전환
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제
2. 데이터 적재 및 저장
ㆍ 천기누설 예상문제
선견지명 단원종합문제

II 빅데이터 탐색
Chapter 01 데이터 전처리
1. 데이터 정제
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제
2. 분석 변수 처리
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제
Chapter 02 데이터 탐색
1. 데이터 탐색 기초
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제
2. 고급 데이터 탐색
ㆍ 천기누설 예상문제
Chapter 03 통계기법 이해
1. 기술통계
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제
2. 추론통계
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제
선견지명 단원종합문제

[2권]

III 빅데이터 모델링
Chapter 01 분석 모형 설계
1. 분석 절차 수립
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제
2. 분석 환경 구축
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제
Chapter 02 분석 기법 적용
1. 분석 기법
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제
2. 고급 분석 기법
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제
선견지명 단원종합문제

IV 빅데이터 결과 해석
Chapter 01 분석 모형 평가 및 개선
1. 분석 모형 평가
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제
2. 분석 모형 개선
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제
Chapter 02 분석 결과 해석 및 활용
1. 분석 결과 해석
ㆍ 천기누설 예상문제
2. 분석 결과 시각화
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제
3. 분석 결과 활용
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제
선견지명 단원종합문제

부록
백전백승 기출문제
ㆍ 백전백승 기출문제 2021년 2회
ㆍ 백전백승 기출문제 2021년 3회
ㆍ 백전백승 기출문제 2022년 4회
ㆍ 백전백승 기출문제 2022년 5회
정답 및 해설
ㆍ 정답 및 해설 2021년 2회
ㆍ 정답 및 해설 2021년 3회
ㆍ 정답 및 해설 2022년 4회
ㆍ 정답 및 해설 2022년 5회
ㆍ 찾아보기

서정훈(정보관리기술사, 엔씨소프트 퍼블리싱 플랫폼 실장, PMP Agile 바이블 저자)
4차 산업혁명 시대를 맞아 IT를 대표할 유망 자격증인 빅데이터분석기사가 2020년에 첫 시행하여 준비가 어려운 수험자에게 코로나 백신과 같은 책이 나왔습니다.
유사 분야의 IT 자격증 시험은 기출문제를 몇 개월 동안 달달 외워서 합격할 수 있었다면 빅데이터 분석기사는 최신 트렌드를 반영하고 첫 시행되는 시험인 만큼 실무종사자라 하더라도 합격을 장담할 수 없습니다.
「수제비 빅데이터분석기사 필기」 수험서는 비전공자까지도 쉽게 이해할 수 있도록 탄탄하게 구성되어 있으며 쉽게 암기할 수 있는 비법까지 제공하니 수험생 여러분에게 큰 도움이 될 것입니다.
IT 분야에서 경험을 갖춘 정보관리기술사와 빅데이터 전문가들이 심혈을 기울인 역작임이 틀림없어 수험자분에게 이 책으로 공부하시면 실력 향상과 합격에 도움이 될 것으로 추천합니다.

이태영(컴퓨터시스템응용기술사, 삼성전자)
전 세계적으로 빅데이터 분석 기술에 관한 전문 인력에 대한 수요가 높고 국내외 빅데이터 산업 시장이 확대되고 있습니다. 그러나 지금까지는 국가에서 시행하는 빅데이터 분석 역량 평가를 위한 자격시험이 없었습니다. 빅데이터분석기사는 우리나라에서 최초로 시행하는 빅데이터 분석 관련 국가자격시험입니다. 이 시험을 통하여 빅데이터 분석에 기여하는 전문 인력이 더 많이 배출되고 빅데이터 분석 기술에 관한 관심이 높아져서 국가의 IT 기술 발전에 기여가 될 것으로 기대합니다.
빅데이터 분석 분야는 통계와 같은 비 IT 분야와 데이터 모델링, 클라우드, 하둡 등의 IT 분야를 아우르는 전문 지식이 필요하므로 비전문 인력이 도전하기에는 어려움이 있었습니다. 그러나 「수제비 빅데이터분석기사 필기」 수험서는 빅데이터 분석 분야에 진출하기 위한 비전문 인력도 이해하기 쉽도록 저술이 되어 있으며, 외우기 어려운 빅데이터 관련 용어들도 재미있게 두음쌤을 통해서 반복해서 보다 보면 자연스럽게 외우고 이해할 수 있도록 구성이 되어 있습니다.
또한, 수험자가 이해가 안 되는 부분에 대해서는 1만 명 이상의 회원을 보유하고 있는 수제비 카페에 질문을 올리면 집필진들이 상세히 설명해주고 있습니다. 책의 저술에서만 끝나는 것이 아니라 카페를 통하여 집필진이 수험자와 지속적으로 피드백과 공유, 소통하는 살아있는 수험서라고 할 수 있습니다. 어렵게만 느껴지는 빅데이터분석기사에 수제비 수험서가 수험자들에게 절대적인 도움이 될 것이라고 믿으며 자신 있게 추천해 드립니다.

황선옥(정보관리기술사, LG CNS 품질 Innovation팀)
세계 산업 환경은 IT 기술을 기반으로 무한 경쟁의 시대로 변화되고 있습니다. 특히, 여러 IT 기술 중에 빅데이터 기술은 단연코 기업의 핵심 기술로 성장하고 있습니다. 우리나라 또한 국가적 뉴딜 정책에 따라 빅데이터에 대한 선제적 투자가 실현되고 있고, 데이터 댐 건설을 위해 각계각층의 노력이 계속되고 있습니다.
이러한 국가 정책에 발맞춰 국내의 빅데이터 산업 시장이 확대되고 있으며, 빅데이터 기술에 대한 인식이 확산 및 전문 인력에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
이와 같이 빅데이터 관련 기술에 대한 국민적 관심과 수요가 증가함에 따라 드디어 빅데이터분석기사 시험이 신설되었고, 2020년 12월에 1회 시험을 시행할 계획입니다. 하지만, 처음 시행하는 빅데이터 기사 시험이다 보니 많은 수험자들이 기사 시험을 효과적으로 준비하시기가 어려운 실정입니다. 이런 어려운 시점에 수험자들에게 단비와 같은 「수제비 빅데이터분석기사 필기」 수험서가 나왔습니다.
「수제비 빅데이터분석기사 필기」는 비전공자까지도 쉽게 이해할 수 있도록 탄탄하게 구성되어 있어서 수험생 여러분에게 큰 도움이 될 것입니다. 빅데이터 분야에서 경험을 갖춘 정보관리기술사와 전문가들이 철저히 준비해서 내놓은 가장 효과적인 합격 지침서가 될 것이라고 확신합니다.

김유성(NCS 정보통신 분야 집필위원, 정보관리기술사, KT IT 부문, 정보통신기획평가원 평가위원
4차 산업혁명으로 기존의 많은 산업이 IT 중심으로 재편되고 있으며, 그중에서도 데이터를 중심으로 하는 비즈니스가 두각을 나타내고 있습니다. 기존 IT 기업뿐만 아니라, 제조/금융/공공 분야까지 빅데이터 기술에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이를 기반으로 한 다양한 산업, 서비스, 전략들이 활용되고 있습니다.
이런 국내 산업계 상황 속에서 기업들은 유능한 빅데이터 전문 인력을 확보하기 위하여 노력하고 있고, 경력사원뿐만 아니라 빅데이터 개발/분석 역량을 가진 신입사원 채용에도 많은 관심을 가지고 있습니다.
신입사원의 역량을 판단하는 것에는 많은 기준이 있지만, 기본 조건 중 하나가 자격증이라고 생각합니다. 그중 2020년 12월에 1회 시험을 치르는 빅데이터 기사 자격증에 대한 취득 여부가 신입사원의 역량 판단의 기준이 되리라 생각합니다.
이에 정보처리기술사연구회에서 활동하는 저자들이 빅데이터 기사 시험에 최적화되도록 구성한 「수제비 빅데이터분석기사 필기」 수험서는 맞춤형 책이라고 확신합니다. 비전공자도 쉽게 자격증을 취득할 수 있도록 친절하고, 시험에 출제될 것 위주로만 구성된 비법서입니다.
정보통신 분야의 취준생이나 전산직 공무원을 준비하는 수험생 등 자격증 취득이 목표인 많은 이들에게 도움이 되는 지침서가 될 것이라고 확신합니다.