미래를 준비하는 데이터 사이언티스트 제4차 산업혁명과 빅데이터 시대의 특징은 아이디어, 알고리즘의 로직, 심지어는 알고리즘의 코드까지 공유할 정도로 개방적이라는 것이다. 따라서 어떤 분야에서 이룬 획기적인 성과는 1년 이내에 다른 곳에서 재현된다. 알파고가 나온 지 1년 내에 알파고와 대등한 수준의 인공지능 바둑프로그램인 중국의 줴이(絶藝)와 일본의 딥젠고(DeepZenGo)가 개발되었다. 한국에서도 알파고에 관한 『네이처』 논문을 토대로 50여 명의 개발자가 개발에 매진해 2018년에 ‘한돌(Handol)’을 개발했다. ‘한돌’은 국내 최고의 기사들을 상대로 5연승을 기록했다. 그렇다면 지금 시대의 경쟁력은 무엇일까? 그 답은 바로 분석적 역량을 가진 전문 인력을 확보하려는 ‘보이지 않는 전쟁’에서 찾을 수 있다. 구글은 페이스북과 치열한 경쟁 끝에 마침내 딥마인드를 인수하고 그 후 1년 반 만에 알파고를 개발해 인류의 위대한 도전이라고 불리는 ‘바둑 문제’를 풀어서 전 세계를 놀라게 했다. 이제 데이터 사이언티스트의 양성은 특히 한국처럼 인공지능 분야에서 선진국에 비해 2년 정도 뒤처진 상황에서는, 그야말로 국가적인 역량을 결집해야 할 절실한 문제다. 또한 데이터 사이언티스트에 대한 일반인의 인식, 즉 데이터 사이언티스트가 어떤 일을 하는 사람들이며, 이 시대에 얼마나 중요한 역할을 하는지에 대한 인식을 높이는 것도 중요하다.

머리말 · 5 프롤로그 : 장바구니를 든 데이터 사이언티스트 · 16 제1장 맨땅의 데이터 사이언티스트 데이터로 커뮤니케이션하기 · 27 데이터의 매력에 빠지다 · 33 미용실에 간 데이터 사이언티스트 · 39 제2장 새로운 ‘업’으로 이직한 데이터 사이언티스트 문과 출신이 데이터를 분석하다 · 47 지금은 잠을 잘 잔다 · 55 인생에 쓸모없는 우연은 없다 · 60 웹을 활용해 인공지능을 사용할 수 있다면 · 65 익숙하고 친근하고 사랑스럽기까지 · 70 제3장 회사 내 빅데이터팀으로 옮긴 데이터 사이언티스트 은행 영업점 직원에서 데이터 사이언티스트로 · 77 한 단계 진화된 커머스를 만들며 · 80 남성 육아휴직으로 원하던 목표를 이루다 · 84 법돌이에서 데이터 사이언티스트로 · 89 준비되었을 때 다가온 기회 · 93 제4장 빅데이터로 따라와 줘서 고맙다, 친구야 새로운 도전을 친구들과 함께라면! · 99 기회는 자연스럽게 열릴 것이다 · 104 내가 찾는 분야가 바로 이것이다 · 109 나보다 몇 살이라도 어리잖아 · 112 제5장 벤처 창업에 뛰어든 데이터 사이언티스트 새로운 도전을 즐기다 · 117 지하 매설물에서 사업 아이템을 찾다 · 123 창업과 학업을 동시에 선택하다 · 127 일주일에 3일만 일하는 회사 · 132 제6장 다양한 배경의 데이터 사이언티스트 사람, 아름다움, 앎을 향해서 · 137 빅데이터 기반 감사의 시작 · 142 데이터 속에서 멋짐이란 것이 폭발한다 · 147 빅데이터가 마련해준 거대한 실험장 · 151 간호사에서 데이터 사이언티스트로 · 156 제7장 경쟁력을 키우는 데이터 사이언티스트 내가 지키고자 하는 신념은 무엇인가? · 163 맘데이터와 빅데이터의 만남 · 169 내가 선택한 길을 통해 새로운 미래를 꿈꾸며 · 173 새로운 커리어에 대한 도전 · 177 데이터와 분석 역량으로 무장한 MD · 181 대의를 위한 빅데이터 · 186 중국으로 간 데이터 사이언티스트 · 191 제8장 IT 경력자들의 영역 확대 업그레이드 거듭난 데이터 사이언티스트 · 199 분석에 대한 새로운 시각을 키우다 · 204 연륜 있지만 꼰대 같지 않은 · 207 돌고 돌아 다시 학교로 · 213 좀더 인텔리전트한 영역에 도전하다 · 218 데이터 전처리도 커버하는 데이터 사이언티스트 · 222 평생 후회가 남지 않도록 · 226 제9장 미래를 준비하는 전문가 “바로 이거다!” · 233 앞으로의 20년을 위하여 · 237 이제 호수를 보고 바다라 말하지 않는다 · 242 다음 세대를 위해 사회에 기여할 수 있는 · 246 에필로그 · 250 부록 : 어시스트 빅데이터MBA학과 교과과정 · 253