실험계획법은 1920년대에 영국의 R. A. Fisher가 창안한 대단히 효율이 좋은 실험의 조합에 의한 통계 방법이다. 많은 요인 중에서 결과에 대하여 정말로 효과가 있는 것이 무엇인지 찾으려는 방법으로 Fisher는 농사시험에 적용하기 위해 개발한 방법이다. 일본에서는 제2차 세계대전 후에 다구치 겐이치(田口玄一) 박사[실험계획법의 대가, Taguchi method(품질공학)의 창시자로도 유명]의 지도에 의하여 품질관리방법으로 공업 분야에 보급되어, 지금은 공업/농업에 한정되지 않고 물리, 화학, 의학, 약학, 심리학, 경제학, 교육학, 인간공학, 감성공학 등 수많은 분야에서 적용되고 있다. 실험계획법은 영업/기획/마케팅 분야에서도 활용이 가능하다. 영업에서 ‘실험’이 뭐지? 라고 생각할 수 있지만, 넓은 의미로 ‘조사’라고 생각하면 좋을 것이다. 실험계획법이란 어떻게 하면 양질의 식재(데이터)를 얻어, 그 식재를 어떻게 요리(해석)하면 좋은 정보를 얻을 수 있는지 매우 유효하면서 강력한 통계방법이다. 이 책의 목표는 다음 3가지에 대하여 이해하고 습득하는 것이다. ① 요인계획법, 실험계획법이 영업/기획/마케팅 분야에도 도움이 되는 방법일 것 ② 요인계획법, 실험계획법의 해석은 분산 분석의 고려가 기본으로 되어 있지만, 해석 작업은 Excel에 의하여 쉽게 실시할 수 있을 것 ③ 영업/기획/마케팅에서 실전적인 요인계획법, 실험계획법에 의한 조사 및 분석 방법을 사례를 통하여 습득하는 것

제1장 요인계획 1.1 어느 점포실험 1.2 통계적으로 해석한다 1.3 실험횟수(조사항목수)를 줄인다 1.4 연습문제 제2장 분산 분석 2.1 요인이 1개인 경우의 분산 분석 2.2 요인이 2개인 경우의 분산 분석 2.3 요인이 3개인 경우의 분산 분석 제3장 1, 2요인 계획의 적용 예 3.1 인기 있는 데이터 분석의 학습법이란 3.1.1 앙케트의 계획 3.1.2 앙케트 결과와 해석 3.1.3 여성만의 결과와 해석 3.2 맛있는 밥을 짓는 방법 3.2.1 실험 계획 3.2.2 실험 결과와 해석 3.3 고기만두의 매상을 좌우하는 것은? 3.3.1 조사내용(요인의 계획) 3.3.2 조사결과와 해석 제4장 회귀분석 4.1 단순회귀분석 4.2 회귀분석의 분산 분석 4.3 다중회귀분석과 수량화 이론 I류 제5장 요인계획을 회귀분석으로 해석 5.1 1요인 계획을 회귀분석으로 해석한다 5.2 2요인 계획을 회귀분석으로 해석한다 5.3 연습문제 제6장 교호작용 6.1 교호작용이란 6.2 교호작용의 영향을 분석한다 6.3 교호작용의 분산 분석 6.4 3요인 계획의 교호작용 제7장 라틴 방진 7.1 라틴 방진이란 7.2 그레코라틴 방진 7.3 4×4 라틴 방진법의 사례: 어떤 중고차가 좋을까? 7.4 연습문제