들어가기 제1장 AI는 경이적으로 발전했지만, 만능은 아니다 1 왜 지금 AI에 대해 알아야 하는가? 2 금융분야에서 사용되는 AI 수법 3 핀테크와 블록체인 4 데이터 사이언스와 데이터 주도형 과학 제2장 금융업무에 AI를 도입해야 하는 이유 1 금융업무에의 AI 도입과 필요 이유 2 금융기관의 AI 활용과 데이터 문제 3 IT 대기업의 금융업 진출 제3장 AI의 융자심사 가능성과 허들 1 AI에 의한 신용심사가 부상하고 있다 2 AI에 의한 신용심사와 기존 스코어링과의 차이 3 AI에 의한 신용 스코어링 문제 제4장 AI는 주가를 예측하고 자산운용 업무를 수행할 수 있을까? 1 AI로 주가를 예측할 수 있을까 2 AI 퀀트펀드의 실적 3 AI의 자산운용 실적이 나쁜 이유 1-간단히 복제가 가능 4 AI의 자산운용 실적이 나쁜 이유 2-패시브 운용이 최적 5 자산운용에의 AI 이용과 영향 제5장 보험업의 대변화 1 지금 보험업계에서 벌어지고 있는 변화의 본질 2 AI를 이용한 텔레메틱스보험 3 AI보험 실현을 위한 필요 조건과 문제점 4 새로운 보험 제6장 금융기관의 대규모 생력화(省力化)가 촉진된다 1 고객대응을 자동화하다 2 AI에 의한 부정 검지와 부정 방지 3 블록체인을 금융에 활용하다 제7장 캐쉬레스(Cashless)사회의 충격 1 캐쉬레스 사회로의 거대한 흐름 2 다양한 가상통화 3 전자머니인가 아니면 가상통화인가? 4 캐쉬레스화의 장점과 단점 제8장 핀테크에 의한 새로운 자금조달 1 크라우드 펀딩과 소셜 렌딩 2 ICO(Initial Coin Offering) 3 ICO의 장점과 단점 제9장 중국의 무서운 AI 실력 1 중국의 핀테크 2 중국에서 핀테크가 급성장한 이유 3 중국의 특수한 국가체제와 핀테크 [부록] AI 시대와 일본의 금융 1 캐쉬레스화의 진전과 이에 따른 문제점 2 일본에서 금융 신기술 도입이 지연되는 이유 3 인재확보 문제 감수 후기 참고문헌