이 책은 다채로운 IT 기술의 모습을 흥미로운 이야기와 그림으로 설명하는 재미있는 IT 교양 입문서입니다. 메타버스, 빅데이터, 데이터베이스, 코딩, 인공지능(AI), 블록체인, 디지털 트랜스포메이션(DT) 등 궁금하지만 잘 몰랐던 IT 지식과 기술이 어떤 개념과 원리로 동작하는지를 사전 지식이 없는 IT 비전공자의 눈높이로 쉽게 설명합니다. 정보가 부족한 게 아니라 넘쳐나 폐품처럼 쌓여가는 시대입니다. 가치 있는 정보는 그 자체가 권력과 권위가 되고, 그래서 정보기술을 의미하는 IT가 이제 너무나 중요한 시대가 되었다는 것에는 공감하지만 IT는 복잡하고 어렵고, 게다가 빠르게 변하는 것 같아 쫓아가기도 어렵고, 그래서 뭐가 뿌리이고 핵심인지, 그 용어와 개념이 무엇을 의미하고 세상이 그 기술과 함께 어떻게 변하고 있는지 모르는 경우가 대부분입니다. 그러다 보니 비즈니스에 어떻게 적용하고 활용할지, 내 삶에 어떤 도움이 될는지 올바른 관점을 가지고 올바른 판단을 하기가 무척 어렵습니다. 굳이 생활 코딩까지는 아니더라도 IT의 기본 개념을 쉽게 이해하고 IT라는 큰 숲, 큰 그림을 읽을 수 있는 내용으로 정성껏 책을 구성했습니다.

▣ 1장: 메타(META) - 메타버스, 메타인지, 메타데이터, 도대체 메타가 뭐야? 서둘러 올라타지 못하면 루저가 될 것이다, 메타버스 ___강남 대로변에 공실이 늘어나는 이유 ___또 하나의 현실, 메타버스 ___인터넷의 다음 단계 데이터의 핵심에 가장 빠르게 도달하는 길, 메타데이터 ___데이터를 설명하는 데이터 ___데이터에 대한 지도 ___인스타 해시태그도 메타데이터 ___데이터는 테이블이다 ___정보와 지식, 의미와 맥락 태그(메타)와 검색이 세상을 지배하기 시작했다 ___트리 구조와 네트워크 구조 ___네트워크 구조와 메타 핵심은 실물의 개념화, 가상화, 메타화 메타, 어떻게 활용할 것인가 ▣ 2장: 빅데이터 - 빅데이터는 데이터일 뿐이다 타깃은 어떻게 10대 소녀의 임신 사실을 그녀의 부모보다 먼저 알았을까? 구글은 정말 독감을 예측했던 걸까? ___구글 신은 모든 것을 알고 있다? ___데이터로 미래를 예측하는 일에 대하여 ___큰 것에 대한 판타지, 큰 것이 이긴다는 신화 빅데이터의 빅이라는 수사는 불필요하고 해롭다 ___뇌피셜에서 오피셜로 ___빅데이터 처리 기술 ___빅데이터의 의미와 의의 (커피에 대해 데이터로부터 배우기) ___미국의 범죄율이 1990년을 기점으로 급격히 감소한 이유 데이터 과학(Data Science)이라는 신흥종교 ___아이스크림 판매량과 익사 사고와의 관계 ___데이터 패턴을 모형화하여 추정하기 ___분석 모델 개념 정리 분석 모델을 만드는 방식의 변화, 패러다임 혁명 ___모델을 만드는 전통적인 방식, 경험과 규칙 ___모델을 만드는 새로운 방식, AI와 빅데이터의 만남 바보야, 중요한 건 데이터라는 수단이 아니라니까! ▣ 3장: 데이터베이스 - 데이터베이스 시스템은 왜 이렇게 널리 사용되는가? 데이터베이스의 본질은 데이터 저장소가 아니다 ___데이터베이스란 무엇인가 ___내가 주문한 내역은 어떻게 관리되고 있을까? ___공유의 비극 ___동시성·일관성을 위한 여정 ___오라클 데이터베이스가 가장 많이 사랑받은 이유 DBMS의 전통적 강자, 관계형 데이터베이스 ___자동차 동호회와 데이터베이스 ___데이터베이스는 테이블 놀이다 ___관계형 데이터베이스 정리 데이터베이스 관리시스템(DBMS)의 놀라운 역할 왜 세상을 행과 열로 이루어진 테이블로만 어색하게 표현해야 하나요? ▣ 4장: 비트코인·블록체인 - 암호화폐, ‘신세계’인가 ‘신기루’인가? 비트코인·블록체인의 탄생 배경 ___비트코인은 역사상 가장 난해하고 우아한 사기인가? ___제3자 신뢰기관의 필요성 ___제3자 신뢰기관의 불편한 진실 ___비트코인과 블록체인은 왜 세상에 나왔나 비트코인·블록체인의 작동 원리 ___더 이상 신뢰가 필요 없게 되었다 ___블록체인의 동작 원리 ___블록체인의 구현 기술 비트코인·블록체인은 세상을 바꿀 수 있을까? ___탈중앙화 시스템, 정말 꿈처럼 될까? ___비트코인은 시스템 머니 ___블록체인 어디에, 어떻게 활용할 것인가? ▣ 5장: 애플리케이션 개발 - 중요한 건 프로그래밍 언어나 코딩이 아니다 소프트웨어는 살아 움직이는 유기체다 ___개발자라는 녹색 외계인 ___‘요구사항 정의’는 근본적으로 고난이도의 협업 작업이다 ___소프트웨어는 소프트하지 않다 ___클라이언트의 역량, 개발자의 일 IT는 커뮤니케이션이다 ___잠수종과 나비, 0과 1 ___컴퓨터는 0과 1을 어떻게 이해하는 걸까? ___IT의 본질은 커뮤니케이션이다 삼성이 직원들을 위한 알고리즘 테스트를 만든 진짜 이유 ___중요한 건 프로그래밍 언어나 코딩이 아니다 ___문제 해결을 위한 창의적 사고, 그게 개발의 전부다 ___컴퓨팅적 사고 ___알고리즘이 세상을 지배한다 ___정리하기 ▣ 6장: 소프트웨어 - 장난감 레고 블록처럼 만드는 소프트웨어 추상화라는 강력한 개념 ___원숭이, 판다, 바나나 ___개체가 아닌 종을 들여다볼 줄 알아야 ___지하철 노선도라는 추상 IT가 추상화를 통해 문제를 해결하는 방식 ___사물과 개념을 따로 떼어놓는 사고 능력 ___도넛의 면적을 계산하는 방법 ___파이프의 겉넓이도 계산해보자 레고 블록 조립하듯 개발한다 ___소프트웨어 모듈의 신기한 특징 ___왜 프로그래밍 언어는 이렇게 종류가 많죠? ___왜 도서관 이야기를 하시는 거죠? (API, 라이브러리, 프레임워크) ▣ 7장: 원인과 결과 - 개발 패러다임의 대전환(저물어가는 프로그래밍의 시대) 원인이란 무엇인가 두 사람의 생각 수학과 과학의 메커니즘 인공지능, 머신러닝이라는 새로운 세계 ___AI의 세계관 ___상관관계가 인과관계를 의미하지는 않는다 ___분석 패러다임의 대전환 알파고 그놈은 바둑을 둔 게 아니다 문제는 알고리즘 알고리즘은 나에게 맡기고 데이터만 준비해 ▣ 8장: 인공지능(AI) - 인공지능은 어떤 개념과 원리로 작동하는가? 기계가 학습한다는 것의 의미 ___학습은 오답노트를 만드는 것부터 ___머신러닝 학습 체험 ___근속 연차, 고과라는 입력 신호와 연봉이라는 출력 ___리마인드: 머신러닝이 세상을 표현하고 이해하는 원형 ___머신러닝이 바꾼 데이터 드리븐 비즈니스 머신러닝 작동 원리 ___학습은 결국 특성별 가중치 찾기 ___머신러닝의 작동 원리와 메커니즘 ___머신러닝은 수학 시간 방정식 풀이와 정반대인데? 이미지, 목소리, 언어 이 모든 것은 숫자이고 패턴이다 ___가방을 들고 있는 남자는 여자라고? ___개와 고양이를 도대체 어떻게 구분하는 걸까? ___자율주행차·암 진단·딥페이크의 기반 기술, 딥러닝 딥러닝으로 주가를 예측할 수 없냐고? ___결국 AI는 패턴 찾기라니까 ___정리하기 ▣ 9장: 디지털 트랜스포메이션(DT) - 디지털 전환은 한마디로 논리와 물리의 통합이다 디지털이란 무엇인가 ___디지털로 전환한다는 것의 의미 ___디지털이란 무엇인가 IoT라는 가상화, 논리화, 소프트웨어화 ___사물이 인터넷에 연결된다는 것의 진짜 의미 ___스페인 바르셀로나의 교통체증과 쓰레기통과의 관계 ___사물의 소프트웨어화, 사물의 서비스화 디지털 트랜스포메이션의 본질 ___그럼, 지금까지 하던 건 아날로그였나 ___물리 세계와 디지털 세계의 상호 작용 ___DT에는 반드시 비즈니스 수익 모델이 있어야 한다 ___DT로 중무장한 온라인이 오프라인을 침공하고 있다 ___개인의 디지털 전환 DT에 스타벅스는 어떻게 성공했고, A사는 왜 실패했나? ___스타벅스의 DT 성공 사례 ___코닥과 A사는 디지털 전환에 왜 실패했나? ___태평양 한 가운데에서 배가 멈추었을 때 사람들이 하는 말 카카오 사태로 인한 디지털 셧다운의 진짜 의미 ___디지털의 근본 속성 ___22년 카카오 장애는 디지털 대전환의 시대가 한국 사회에 던지는 경고장