인공지능 연구를 시작하기 위해서 수학이나, 활용할 알고리즘, 인공지능의 정의와 논리 등 학문적 접근이 필요하다. 하지만, 인공지능을 처음 접하는 입장에서는 다양한 프로그램 활용이나 알고리즘 적용 등 실무적 접근이 오히려 흥미를 더 끌어올릴 것으로 생각된다. 그래서 많은 연구자들이 오픈 소스를 활용한 접근 방법을 시도했으나 어려움이 많았다. 왜냐하면 말 그대로 오픈된 소스이기 때문에 공짜라는 의미에서 접근은 좋았으나 필요한 라이브러리나 알고리즘 적용에는 한계가 있어서 저자 역시 실제 목표한 연구에 투자하는 시간보다 소스를 찾거나 적용해보는데 더 많은 시간이 소요되었다. Windows/iOS 사용자와 Linux 사용자를 비교해 본다면 쉽게 이해할 것이다. Windows/iOS 사용자는 OS를 구입하지만 다양한 지원이 있고 해당 OS 기반으로 프로그램이 만들어지고 있다. 반면 Linux 사용자는 무료이지만 편리함과 지원에는 한계가 있는 것이다. OS 설명은 이해를 돕기 위한 설명으로 ‘100% 그렇다’는 아니기 때문에 오해하지 않기를 바란다. 이러한 이유로 본 책에서는 마이크로소프트사에서 제공하는 Microsoft Azure Machine Learning Studio 프로그램을 사용하였다. 인공지능의 이론적 접근보다 실제 적용을 원한다면 꼭 Azure Machine Learning Studio가 아니더라도 반드시 하나의 프로그램은 습득해야만 할 것이다. 국내의 연구소에서 개발한 프로그램도 있고 해외의 프로그램도 있지만, 저자가 선택한 Azure Machine Learning Studio 프로그램은 많은 기능도 중요하지만 필요한 기능이 빠짐없이 제공된다는 점이 장점이다. 다만 라이선스 비용이 든다는 것은 감안해야 할 것이다. 그래서 Azure Machine Learning Studio를 시 작하는 초보자는 마이크로소프트사에서 8시간 사용할 수 있는 8-hour trial 버전을 제공하고 있으니 활용해 보기를 권장한다.