전 세계적으로 IoT, 빅데이터, 인공지능 등의 기술을 바탕으로 4차 산업혁명의 시대로 진입하면서 인간중심의 지능정보사회를 실현하기 위해 공공데이터의 가치와 중요성이 어느 때보다 강조되고 있다. 한국정보화진흥원은 2013년부터 공공데이터의 중요성을 인식하고, 공공데이터의 민간 활용 활성화를 위한 제공기반 마련과 품질제고 노력을 바탕으로 2017년 OECD 공공데이터 개방지수 2회 연속 1위의 세계 최고 수준을 달성하였다. 이러한 성과를 지속적으로 유지하고, 공공데이터를 기반으로 한 “열린 혁신 정부, 서비스하는 행정” 이라는 국정과제가 실현될 수 있도록 공공데이터의 안정적이고 지속적인 품질 확보와 민간 이용활성화를 위한 고가치 고수요의 데이터 개방을 확대해 나갈 계획이다. 「공공데이터 품질관리 매뉴얼 v2.0」은 2014년 1월 제정 이후, 공공데이터 관련 법령 및 지침 개정, 품질관리 수준평가 제도 시행 등에 따라 품질관리 업무가 모든 공공기관이 반드시 수행하여야 할 중요한 업무로 대두됨에 따라 이러한 요건을 반영하여 개정하게 되었다. 특히 공공데이터 품질관리 수준평가 제도가 2018년 이후부터 모든 공공기관에 단계적으로 확대 시행됨에 따라, 공공데이터 품질관리에 대한 전문지식 습득과 기관 특성에 적합한 품질관리를 수행함에 있어 품질관리 업무 실무자나 관리자에게 크게 도움이 될 것이다. 본 매뉴얼이 공공데이터 품질관리 현장에서 잘 활용되어 품질관리 수준을 획기적으로 향상시킴으로써 공공과 민간부분에서 공공데이터가 가치 있게 활용될 수 있는 기회가 되기를 기대한다.

Ⅰ. 총론 1. 추진 배경 및 목적 1.1 추진 배경 1.2 목적 2. 매뉴얼의 구성 및 활용 2.1 매뉴얼의 구성 2.2 매뉴얼의 활용 3. 데이터 품질관리 이해 3.1 데이터 품질관리 개념 3.2 데이터 품질관리 구성요소 3.2.1 품질관리 정책·조직 3.2.2 단계별 데이터 품질관리 활동 3.2.3 품질관리 인프라 3.3 데이터 품질관리 필요성 Ⅱ. 데이터 품질관리 1. 개요 2. 기관의 데이터 품질관리 2.1 데이터 품질관리 정책·조직 2.1.1 데이터 품질관리 정책 2.1.2 데이터 품질관리 조직 2.2 계획단계 품질관리 2.2.1 기관 차원의 데이터 품질관리 목표 수립 2.2.2 중점 품질관리 대상 데이터베이스 선정 2.2.3 품질 진단 및 개선 계획 수립 2.2.4 표준화 적용 계획 수립 2.2.5 연계 데이터 품질 확보 계획 2.2.6 품질관리 산출물 점검 및 최신성 확보 계획 2.2.7 품질관리 인프라 구축·운영 계획 2.3 구축단계 품질관리 2.3.1 데이터 표준 수립·적용 및 점검 2.3.2 데이터 구조의 일관성 확보 및 오류 데이터의 입력방지 등 2.3.3 연계데이터 정합성 관리 2.3.4 데이터 산출물 관리 2.4 운영단계 품질관리 2.4.1 데이터 품질 진단 및 개선 2.4.2 데이터 산출물 점검 및 최신성 확보 2.4.3 데이터 오너쉽 및 스튜어드쉽 관리 2.5 활용단계 품질관리 2.5.1 품질오류 신고관리 2.5.2 데이터 품질진단 및 평가에 따른 조치 등 2.6 품질관리 인프라 Ⅲ. 데이터 품질 진단 및 개선 1. 개요 2. 품질 진단 및 개선 절차 2.1 진단대상 정의 (Define) 2.1.1 품질진단 수요조사 2.1.2 품질진단 현황분석 2.1.3 품질진단 추진계획 수립 2.2 품질진단 실시 (Measure) 2.2.1 품질진단 준비 2.2.2 품질진단 수행 2.3 진단결과 분석 (Analyze) 2.3.1 오류원인 분석 2.3.2 업무영향 분석 2.3.3 개선기회 도출 2.4 개선계획 수립 (Improvement Plan) 2.4.1 품질개선 방향 정의 2.4.2 품질개선 추진계획 수립 2.5 개선수행 (Implement) 2.5.1 품질개선 준비 2.5.2 품질개선 수행 2.6 품질통제 (Control) 2.6.1 결과 평가 2.6.2 품질목표 관리 2.6.3 품질통제 실시 붙임 붙임 1. 관련 서식 붙임 2. 용어 정의 붙임 3. 데이터 품질 오류율 산정 기준 붙임 4. 데이터 품질 지표별 체크리스트 붙임 5. 지표별 품질 기준 및 진단 방법 붙임 6. 품질 오류 유형