기초가 탄탄한 데이터 시각화 입문서
이론부터 실습까지 데이터 시각화 단계를 따라 질문에 답하면서 배웁니다!

1. 데이터 시각화 이론부터 실습까지 한 권에 담았습니다!
데이터 시각화 이론만 배우면 ‘이론은 아는데 이제 어떻게 데이터 시각화를 해야 하지?’라는 의문이 생깁니다. 반대로 실습만 배우면 ‘차트는 만들 줄 아는데 이게 정말 좋은 시각화인가?’라는 의문이 생깁니다. 이 책은 좋은 데이터 시각화를 위한 4가지 원칙과 데이터 시각화 준비를 위한 6단계 등 데이터 시각화의 기초부터 막대 차트, 선 차트, 하이라이트 테이블과 지도, 워드 클라우드 그리고 대시보드까지 12가지 시각화 유형별 사용법을 다룹니다. 여기서 한발 더 나아가 태블로로 직접 시각화해 보는 실습도 다룹니다. 단 한 권의 책으로 실생활에 바로 적용할 수 있는 데이터 시각화 기본기를 단단히 다질 수 있습니다.

2. 데이터로 질문을 떠올리고 인사이트를 찾는 방법을 한 권에 담았습니다!
데이터 파일에는 어떤 설명도, 질문도 없이 그저 수천 혹은 수만 개의 데이터만이 빼곡히 들어있습니다. 데이터 시각화를 처음 시작한다면 이 파일로 무엇을 어떻게 시작해야 하는지 몰라 막막함을 느끼게 됩니다. 이 책은 ‘전국 종량제 봉투 가격 표준 데이터’와 같은 공공데이터를 바탕으로 ①데이터를 준비하고 ②질문을 떠올리고 ③질문에 답할 때 필요한 차트를 선택하고 ④그 차트를 만들며 ⑤질문에 답해 보는 [데이터 시각화의 모든 단계]를 다루고 있습니다. 여기서 한발 더 나아가, ⑥대시보드와 발표 자료로 다른 사람에게 데이터를 전달하는 과정까지 다루고 있어 한 권으로 데이터 속 숨겨진 인사이트를 파헤쳐 가는 데이터 시각화의 모든 단계를 확실하게 경험할 수 있습니다.

__추천의 글
__저자의 글
__이 책의 구성

CHAPTER 1 데이터 시각화 알아보기: 데이터 시각화란 무엇일까요?
1-1 데이터가 왜 중요할까요?
_지금은 빅 데이터 시대입니다
_데이터는 중요한 자원입니다

1-2 데이터 시각화가 왜 필요할까요?
_데이터 시각화의 정의와 목적
__상황1: 대부분의 사람은 긴 글보다 짧게 요약된 내용을 선호합니다
__상황2: 대부분의 사람은 글자보다 임팩트 있는 시각 요소에 집중합니다
_데이터 시각화를 하는 이유
__상황1: 항목 간 관계를 발견할 수 있습니다
__상황2: 데이터에 숨어 있는 트렌드를 찾아낼 수 있습니다
__상황3: 핵심을 효과적으로 전달하는 데이터 스토리텔링을 할 수 있습니다
__상황4: 감정을 자극해 깊은 인상을 남길 수 있습니다
_데이터 시각화의 이점
__이점1: 시간을 아낄 수 있습니다
__이점2: 효과적인 학습을 할 수 있습니다
__이점3: 다양한 통찰을 얻을 수 있습니다
__ 이점4: 경력 관리에 도움이 됩니다

1-3 좋은 데이터 시각화란 무엇일까요?
_좋은 데이터 시각화의 정의
_좋은 데이터 시각화를 위한 4가지 원칙
__원칙1: 데이터(정보): 가장 중요한 데이터를 강조합니다!
__원칙2: 기능(목표): 읽기 쉽습니다!
__원칙3: 콘셉트(스토리): 효과적으로 메시지를 전달합니다!
__원칙4: 시각적 구성 요소(균형): 색상과 기호를 적절하게 사용합니다!

CHAPTER 2 데이터 시각화 준비하기: 데이터 시각화 사전 작업과 도구 알아보기
2-1 데이터 시각화 사전 작업 알아보기
_1단계: 알고 싶은 질문 생각하기
_2단계: 데이터 획득하기
__공공데이터 이용하기
__설문조사로 직접 데이터 수집하기
_3단계: 데이터 정제하기
_4단계: 적절한 차트 선택하기
__항목 간 상대 수치 비교하기
__항목 간 관계 파악하기
__데이터 패턴 포착하기
__데이터 구성 요소 비율 파악하기
_5단계: 데이터 준비하기
_6단계: 데이터 시각화하기

2-2 데이터 시각화 도구 알아보기
_유형별 데이터 시각화 도구 살펴보기
_상황에 맞는 데이터 시각화 도구 선택하기

2-3 태블로 살펴보기
_태블로 알아보기
_태블로 설치하기
__태블로 데스크톱 설치하기
__태블로 퍼블릭 설치하기
_태블로 실행하기
__태블로 시작 화면 살펴보기
__태블로 작업 영역 살펴보기

CHAPTER 3 데이터 시각화 시작하기: 차트 유형별 데이터 시각화 기법 알아보기
3-1 막대 차트: 비교 분석 중심의 시각화
_알아보기: 상황별 막대 차트 사용법
__상황1: 막대 차트는 트렌드를 파악할 때 유용합니다
__상황2: 수직 막대 차트는 순위를 비교할 때 유용합니다
__상황3: 수평 막대 차트는 달성도를 확인할 때 유용합니다
_ TIP: 막대 차트를 사용할 때 알아 두면 좋은 내용
__TIP1: 항목이 많다면 수평 막대 차트를 사용합시다!
__TIP2: 순위를 강조하고 싶다면 오름(내림)차순으로 정렬합시다!
__TIP3: 항목을 구분해야 한다면 색상을 사용합시다!
_직접 해 보기: 서울 지하철 총 승객수는 호선에 따라 어떤 차이가 있을까?
_고민해 보기: 다양한 막대 차트로 질문에 답해 보기
_정리하기: 막대 차트의 주요 특성

3-2 선 차트: 시간에 따른 변화 중심의 시각화
_알아보기: 상황별 선 차트 사용법
__상황1: 선 차트는 시간의 흐름에 따른 데이터 변화를 보여 줄 때 유용합니다
__상황2: 선 차트는 항목 간 트렌드 변화를 비교할 때 유용합니다
_TIP: 선 차트를 사용할 때 알아 두면 좋은 내용
__TIP1: 핵심을 정확하게 전달하려면 한 차트에 너무 많은 선을 사용하지 맙시다!
__TIP2: 항목을 차별화하고 싶다면 색상을 사용합시다!
__TIP3: 항목값이 과장되지 않도록 세로축 범위를 적절하게 조정합시다!
_직접 해 보기: 제주특별자치도 자연 휴양림 이용객 현황은 어떻게 될까?
_고민해 보기: 선 차트로 다양한 질문에 답해 보기
_정리하기: 선 차트의 주요 특성

3-3 파이 차트: 비율 분석 중심의 시각화
_알아보기: 상황별 파이 차트 사용법
__상황1: 파이 차트는 항목의 비율을 파악할 때 유용합니다
__상황2: 파이 차트는 항목 간 상대적 크기를 비교할 때 유용합니다
_TIP: 파이 차트를 사용할 때 알아 두면 좋은 내용
__TIP1: 핵심을 제대로 전달하려면 파이를 너무 많은 조각으로 나누지 맙시다!
__TIP2: 크기를 명확하게 비교하려면 조각을 큰 순서대로 나열합시다!
__TIP3: 정확한 정보를 보여 주고 싶다면 핵심 정보만 담아야 합니다!
_직접 해 보기: 인천광역시 시군구별 인구는 어떻게 구성되어 있을까?
_고민해 보기: 다양한 파이 차트로 질문에 답해 보기
_정리하기: 파이 차트의 주요 특성

3-4 분산형 차트: 관계 분석 중심의 시각화
_알아보기: 상황별 분산형 차트 사용법
__상황1: 분산형 차트는 항목 간 관계를 확인할 때 유용합니다
__상황2: 분산형 차트는 분포 양상을 비교할 때 유용합니다
_TIP: 분산형 차트를 사용할 때 알아 두면 좋은 내용
__TIP1: 항목 간 관계를 명확하게 표현하고 싶다면 추세선을 사용합시다!
__TIP2: 카테고리가 2개 이상이라면 색상으로 구분합시다!
_직접 해 보기: 졸음운전 사고 건수는 사상자수와 어떤 관계를 보일까?
_ 고민해 보기: 다양한 분산형 차트로 질문에 답해 보기
_ 정리하기: 분산형 차트의 주요 특성

3-5 하이라이트 테이블: 데이터 포착 중심의 시각화
_알아보기: 상황별 하이라이트 테이블 사용법
__상황1: 하이라이트 테이블은 여러 항목값 조합의 차이점을 비교할 때 유용합니다
__상황2: 하이라이트 테이블은 주목해야 하는 값을 포착할 때 유용합니다
_TIP: 하이라이트 테이블을 사용할 때 알아 두면 좋은 내용
__TIP1: 의도를 명확히 보여 주는 색상을 사용합시다!
__TIP2: 보여 줘야 하는 조합의 개수가 많다면 조합값을 제거합시다!
_직접 해 보기: 녹색기업은 녹색제품을 많이 구입할까?
_고민해 보기: 다양한 하이라이트 테이블로 질문에 답해 보기
_정리하기: 하이라이트 테이블의 주요 특성

3-6 하이라이트 지도: 지리적 데이터 분석 중심의 시각화
_알아보기: 상황별 하이라이트 지도 사용법
__상황1: 하이라이트 지도는 데이터를 지리적으로 비교할 때 유용합니다
__상황2: 하이라이트 지도는 시간별 지리적 데이터 변화를 확인할 때 유용합니다
_TIP: 하이라이트 지도를 사용할 때 알아 두면 좋은 내용
__TIP1: 시각화 효과를 극대화하려면 데이터에 맞는 지도 배경을 사용합시다!
__TIP2: 고유한 경로가 있는 데이터를 표현하려면 지도에 선을 사용합시다!
_직접 해 보기: 가뭄 피해가 많이 발생하는 지역은 어디일까?
_고민해 보기: 다양한 하이라이트 지도로 질문에 답해 보기
_정리하기: 하이라이트 지도의 주요 특성

3-7 워드 클라우드: 단어 분석 중심의 시각화
_알아보기: 상황별 워드 클라우드 사용법
__상황1: 워드 클라우드는 서술형 데이터를 분석할 때 효과적입니다
__상황2: 워드 클라우드는 사용 빈도수가 높은 핵심 단어를 강조할 때 유용합니다
_TIP: 워드 클라우드를 사용할 때 알아 두면 좋은 내용
__TIP1: 단어가 많다면 빈도수가 낮은 단어들은 제외합시다!
__TIP2: 별 의미가 없는 단어는 제거합시다!
_직접 해 보기: 뉴스에서 가장 많이 언급되는 단어는 무엇일까?
_고민해 보기: 다양한 워드 클라우드로 질문에 답해 보기
_정리하기: 워드 클라우드의 주요 특성

CHAPTER 4 데이터 시각화 끌어올리기: 대시보드와 스토리 만들기
4-1 대시보드: 다양한 정보를 한눈에 살펴보는 시각화 기법
_알아보기: 대시보드의 장점
_TIP: 대시보드를 만들 때 알아 두면 좋은 내용
__TIP1: 대시보드로 해결할 문제와 보는 사람을 명확하게 설정합시다
__TIP2: 가장 중요한 데이터를 위쪽이나 왼쪽 위에 배치합시다
__TIP3: 간결한 디자인으로 구성합시다
__TIP4: 관련 있는 데이터는 같은 곳에 모아 둡시다
_직접 해 보기: 사고유형별 교통사고 현황 파악하기
_더 알아보기: 더 보기 좋은 대시보드 만들기
_정리하기: 대시보드의 주요 특성

4-2 태블로 스토리: 설득력 있는 메시지를 전달하는 기법
_알아보기: 태블로 스토리의 장점
_TIP: 7가지 데이터 스토리텔링 표현 방법
__방법1: 시간대별 변화
__방법2: 드릴다운
__방법3: 축소
__방법4: 대조
__방법5: 교차
__방법6 :요소
__방법7: 이상값
_직접 해 보기: 사고유형별 교통사고 현황 발표하기
_더 알아보기: 더 보기 좋은 태블로 스토리 만들기
_정리하기: 태블로 스토리의 주요 특성

CHAPTER 5 데이터 시각화 적용하기: 데이터 시각화로 사례 분석하기
5-1 서울특별시 공공 자전거 현황 분석: 사람들은 언제 어디서 자전거를 타고 싶어 할까?
_알아보기: 공공자전거 대여 서비스와 따릉이
_질문하기: 공공자전거 이용정보로 무엇을 알 수 있을까?
_답해 보기: 서울특별시 공공자전거 대여 현황은 어떤가?
_보여 주기: 공공자전거 수요 예측 지원하기
_발표하기: 공공자전거 대여수에 영향을 미치는 원인 전달하기

5-2 서울특별시 대기오염도 현황 분석: 서울특별시 (초)미세먼지의 농도는 얼마나 높을까?
_알아보기: 대기오염과 대기오염도
_질문하기: 일별 평균 대기오염도로 무엇을 알 수 있을까?
_답해 보기: 서울특별시의 (초)미세먼지 현황은 어떤가?
_보여 주기: (초)미세먼지 방지 대책 지원하기
_발표하기: 초미세먼지의 위험성 전달하기

5-3 전국 종량제 쓰레기 봉투 가격 분석: 전국의 종량제 쓰레기 봉투 가격은 똑같을까?
_알아보기: 쓰레기 종량제와 종량제 쓰레기 봉투
_질문하기: 종량제 봉투 가격 데이터로 무엇을 알 수 있을까?
_답해 보기: 지역별 종량제 쓰레기 봉투 가격은 얼마나 다를까?
_보여 주기: 종량제 쓰레기 봉투 가격 책정 지원하기
_발표하기: 종량제 쓰레기 봉투 가격의 지역 편차 전달하기

5-4 대학 입학정원 및 입학생수 분석: 입학정원과 입학생수는 정말 감소하고 있을까?
_알아보기: 학령인구 감소와 대학 입학정원
_질문하기: 대학 입학정원과 입학생수로 무엇을 알 수 있을까?
_답해 보기: 대학 입학정원과 입학생수의 트렌드는 어떨까?
_보여 주기: 인적 자원 개발 계획 지원하기
_발표하기: 대학 입학정원과 입학생수 트렌드 전달하기

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