난생처음 SQL로 데이터를 분석하고 가공해야 한다면?
초보자와 비전공자를 위한 가장 쉬운 SQL 입문서

인터넷이 발전하고 페이스북과 같은 소셜 미디어가 활성화되면서 데이터로 모든 것을 말하는 시대가 되었다. 하지만 데이터는 요술 방망이가 아니라 원하는 결과를 얻기 위해 가공해야 하는 원석일 뿐이다. [모두의 SQL]은 난생처음 SQL로 데이터를 분석하고 가공해야 하는 사람들을 대상으로 한다. 비전공 실무자가 가장 많이 사용하는 SQL 핵심 내용 위주로 설명하며, 예제 역시 자주 사용하는 내용 위주로 다양하게 구성되어 있다. 특히 마지막 장에서는 가상의 시나리오로 패밀리 레스토랑 매출 분석 프로젝트를 진행하면서 실무에서 SQL을 어떻게 사용하는지 경험할 수 있다. [모두의 SQL]로 누구나 쉽게 데이터 분석에 첫발을 내딛을 수 있을 것이다.

[목 차]

1장 관계형 데이터베이스와 SQL
01 이제는 데이터의 시대
02 관계형 데이터베이스의 구성 요소와 테이블

2장 실습 환경 만들기
01 Oracle Database Express 설치하기
02 Oracle SQL Developer 설치하기
03 Oracle SQL Developer의 기본 사용법

3장 SELECT : 데이터 조회의 기본
01 SELECT 문의 기본 문법
02 WHERE 조건 절을 활용한 데이터 검색 .

4장 함수 : 함수로 데이터를 쉽게 가공하기
01 함수란?
02 단일 행 함수 : 데이터 값을 하나씩 계산하고 조작하기
03 그룹 함수 : 그룹으로 요약하기

5장 ERD : 데이터베이스 개체 설계도
01 키와 제약 조건 : 개체 속성 표기법
02 관계 : 개체 관계 표기법

6장 조인과 집합 : 여러 개의 테이블 연결하기
01 조인이란?
02 동등 조인 : 똑같은 데이터끼리 연결하기
03 외부 조인 : 모든 데이터를 연결하기
04 자체 조인 : 자기 자신의 데이터와 연결하기
05 집합 연산자 : 집합으로 연결하기

7장 서브쿼리 : SELECT 문 안에 있는 SELECT 문
01 서브쿼리란?
02 단일 행 서브쿼리
03 다중 행 서브쿼리
04 다중 열 서브쿼리
05 FROM 절 서브쿼리 : 인라인 뷰

8장 DML : 데이터의 삽입/갱신/삭제
01 DML이란?
02 INSERT : 행 삽입하기
03 UPDATE : 행 갱신하기
04 DELETE : 행 삭제하기

9장 데이터 무결성과 트랜잭션 : 데이터베이스 운영 기본 규칙
01 데이터 무결성과 제약 조건4
02 트랜잭션 : 데이터 처리의 기본 작업 단위

10장 DDL : 테이블과 열 조작하기
01 DDL이란?
02 CREATE : 테이블 생성하기
03 ALTER : 테이블 수정하기
04 TRUNCATE : 테이블의 내용 삭제하기
05 DROP : 테이블 삭제하기

11장 관계형 데이터베이스의 주요 지식
01 뷰 : 가상의 테이블
02 옵티마이저 : 성능 최적화 관리하기
03 인덱스 : 빠른 검색을 위한 데이터 주소록

12장 최 과장과 함께 패밀리 레스토랑 신규 매출 분석하기
01 실습 데이터 설치하기
02 최 과장의 고민
03 매출 분석하기
04 인구 통계 분석하기
05 매출 데이터 분석 정리

지금까지 SQL을 설명한 책을 꽤 많이 봤지만 이런 책은 본 적이 없습니다. 저처럼 SQL를 활용하고 싶었지만 어디서부터 어떻게 배워야 할지 몰라 막막했던 학생과 실무자에게 적극 추천합니다.
- 김일환(11번가 영업 기획팀 매니저)

빅데이터 시대와 4차 산업혁명 시대에 막막함을 느끼는 대한민국의 수많은 마케터에게 이 책을 추천합니다. 자신만의 새로운 경쟁력을 발견할 수 있을 것입니다.
- 조혜리(CJ푸드빌 마케터, CRM 컨설턴트)

감이 아닌 데이터로 마케팅하는 시대에 SQL을 통해 경쟁 우위를 갖고자 하는 현업 마케터/기획자라면 이 책이 그 길을 열 수 있도록 돕는 확실한 열쇠가 될 것입니다.
- 최준호(하나투어 서비스 기획 팀장)