서문 1장 AI란 무엇인가 인공지능이란 인공지능의 역사 인공지능 기술의 현재 앤드류 응이 말하는 AI 2장 AI와 윤리 인공지능을 어떻게 바라볼 것인가 로봇 윤리의 변천사 3장 AI를 어떻게 배울 것인가 딥러닝 연구의 현재와 미래 1 딥러닝 연구의 현재와 미래 2 딥러닝과 데이터 알파고를 탄생시킨 강화학습의 비밀 1 알파고를 탄생시킨 강화학습의 비밀 2 알파고 제로 vs. 다른 알파고 머신러닝 적용의 실제: 논문이 가르쳐주지 않는 것들 세상을 바꿀 변화의 시작, 음성 인터페이스와 스마트 스피커 기계번역기의 역사와 발전 신경망 번역 모델의 진화 과정 4장 AI와 일상 AI가 쉼의 공간과 놀이의 시간에 스며들다 AI 시대에 직업의 의미 AI로 인한 구매와 유통 구조의 변화 AI가 교육에 미치는 영향 AI가 복덕방을 없앨까? AI를 활용한 미세먼지 측정 지하철 내 미세먼지와의 싸움, 그리고 AI AI, 대중교통을 새로 쓰다 AI를 만나면 교통은 어떻게 똑똑해질까? 5장 현장에서의 AI 활용 산업 현장 속으로 들어간 AI 인공지능이 법률 문서를 검토한다면? 인공지능 자율주행차가 교통체증을 없애줄까? 데이터 기반 정밀 의료와 AI 딥러닝 기반 의료영상 기술의 진화 의료와 AI 신기술의 융합: 과제와 전망 AI 의료영상 기술 활용 사례 헬스케어 빅데이터 딜레마와 해결 방안 AI 의료, 이제 윤리를 고민하다 6장 AI를 연구하는 사람들 세상을 바꾸고 싶다면, 딥러닝 AI, 지능정보기술 개발 및 활용의 바람직한 방향 인간의 길, AI 로봇의 길 수학자는 어떻게 인공지능을 발전시키는가? 내가 의료 AI를 선택한 이유