빅데이터분석기사를 한번에 끝내는 2022 공개적 교재
공부는 역시! 개념을 확실하게! 적중하는 학습서!

본 도서는 한국데이터산업진흥원에서 실시하는 빅데이터분석기사 국가기술자격 필기시험 대비 도서입니다.
개념과 원리 이해를 바탕으로 기본기가 부족한 상태에서 단순한 암기로는 결코 쉽지 않은 자격시험을 본 교재는쉽고 빠른 자격증 취득으로 이어질 수 있도록 도움을 줄 것입니다.
교수들을 가르치는 교수, ㈜와이즈인컴퍼니의 대표이자 한양대학교겸임교수로 활동 중인 김원표 대표가 핵심이론과 실전 문제 및 출제 예상 문제를 바탕으로 빅데이터, 통계의원리와 개념에 대해 풍부한 예시와 함께 풀어냈습니다.
통계, 빅데이터 분석 등 다년간의 데이터사이언스 실무 경험을 바탕으로 비전공자부터 예비 전문가들까지 수험생들이 효율적으로 공부할 수 있도록 각 단원에 대한 포인트를 정리하였습니다.
최신 출제경향을 반영하여 체계적인 개념 이해를 도우며, 최다 문제를 수록하였습니다.

[목 차]

PART 01 빅데이터 분석 기획

CHAPTER 01 빅데이터의 이해 5
1. 빅데이터의 개요 및 활용 7
01 빅데이터의 특징 8
02 빅데이터의 가치 13
03 데이터 산업의 이해 16
04 빅데이터 조직 및 인력 19

2. 빅데이터의 기술 및 제도 23
01 빅데이터 플랫폼 24
02 빅데이터와 인공지능 27
03 개인정보 법 제도 31
04 개인정보 활용 34

CHAPTER 02 데이터 분석 계획 37
1. 분석방안 수립 39
01 분석 로드맵 설정 40
02 분석 문제 정의 41
03 데이터 분석 방안 47

2. 분석 작업 계획 51
01 데이터 확보 계획 52
02 분석 절차 및 작업 계획 53

CHAPTER 03 데이터 수집 및 저장 계획 59
1. 데이터 수집 및 전환 61
01 데이터 수집 62
02 데이터 유형 및 속성 파악 70
03 데이터 변환 74
04 데이터 비식별화 76
05 데이터 품질 검증 81

2. 데이터 적재 및 저장 85
01 데이터 적재 86
02 데이터 저장 90

CHAPTER 04 예상문제 및 풀이 97

PART 02 빅데이터 탐색

CHAPTER 01 데이터 전처리 129
1. 데이터 정제 131
01 데이터 정제 132
02 데이터 결측값 처리 135
03 데이터 이상값 처리 138

2. 분석 변수 처리 145
01 변수 선택 146
02 차원 축소 150
03 파생 변수 생성 155
04 변수 변환 157
05 불균형 데이터 처리 161

CHAPTER 02 데이터 탐색 165
1. 데이터 탐색 기초 167
01 데이터 탐색 개요 168
02 기초 통계량 추출 및 이해 172
03 상관관계분석 181
04 시각적 데이터 탐색 187

2. 고급 데이터 탐색 191
01 시 공 간 데 이 터 탐 색 1 9 2
02 다 변 량 데 이 터 탐 색 1 9 5
03 비 정 형 데 이 터 탐 색 2 0 0

CHAPTER 03 통계기법 이해 205
1. 기술 통계 207
01 데 이 터 요 약 2 0 8
02 표 본 추 출 2 1 5
03 확 률 분 포 2 2 3
04 표 본 분 포 2 4 9

2. 추론 통계 253
01 점 추 정 2 5 4
02 구 간 추 정 2 5 8
03 가 설 검 정 2 6 7

CHAPTER 04 예상문제 및 풀이 281

PART 03 빅데이터 모델링

CHAPTER 01 분석 모형 설계 341
1. 분석 절차 수립 343
01 분 석 모 형 선 정 3 4 4
02 분 석 모 형 정 의 3 5 2
03 분 석 모 형 구 축 절 차 3 5 4

2. 분석 환경 구축 359
01 분 석 모 형 선 정 3 6 0
02 데 이 터 분 할 3 6 3

CHAPTER 02 분석기법 적용 367
1. 분석기법 369
01 회 귀 분 석 3 7 0
02 로 지 스 틱 회 귀 분 석 3 7 9
03 의 사 결 정 나 무 3 8 4
04 인 공 신 경 망 3 9 0
05 서 포 트 벡 터 머 신 3 9 7
06 연 관 성 분 석 4 0 3
07 군 집 분 석 4 0 7

2. 고급 분석 기법 415
SECTION 01 범 주 형 자 료 분 석 4 1 6
SECTION 02 다 변 량 분 석 4 2 2
SECTION 03 시 계 열 분 석 4 2 9
SECTION 04 베 이 지 안 기 법 4 3 9
SECTION 05 딥 러 닝 분 석 4 4 4
SECTION 06 비 정 형 데 이 터 분 석 4 6 0
SECTION 07 앙 상 블 분 석 4 7 6
SECTION 08 비 모 수 통 계 4 8 2

CHAPTER 03 예상문제 및 풀이 495

PART 04 빅데이터 결과해석

CHAPTER 01 분석 모형 평가 및 개선 565

1. 분석모형 평가 567
01 평 가 지 표 5 6 8
02 분 석 모 형 진 단 5 7 2
03 교 차 검 증 5 7 7
04 모 수 유 의 성 검 정 5 8 1
05 적 합 도 검 정 5 9 3

2. 분석모형 개선 595
01 과 대 적 합 방 지 5 9 6
02 매 개 변 수 최 적 화 5 9 9
03 분 석 모 형 융 합 6 0 6
04 최 종 모 형 선 정 6 0 8

CHAPTER 02 분석 결과 해석 및 활용 611
1. 분석결과 해석 613
01 분 석 모 형 해 석 6 1 4
02 비 즈 니 스 기 여 도 평 가 615

2. 분석결과 시각화 617
01 시 공 간 시 각 화 6 1 8
02 관 계 시 각 화 6 2 2
03 비 교 시 각 화 6 2 3
04 인 포 그 래 픽 6 2 5

3. 분석결과 활용 627
01 분 석 모 형 전 개 6 2 8
02 분 석 결 과 활 용 시 나 리 오 개 발 6 3 0
03 분 석 모 형 모 니 터 링 6 3 3
04 분 석 모 형 리 모 델 링 6 3 6

CHAPTER 03 예상문제 및 풀이 639

PART 05 기출복원문제
제2회 시험 기출 복원문제 693
제3회 시험 기출 복원문제 711